2016年9月，中國(guó)女排在里約奧運(yùn)會(huì)上再次奪得世界冠軍，舉國(guó)歡慶。中國(guó)女排能夠在極其艱難的情況下再次書(shū)寫世界傳奇，除了勇于拼搏的女排精神之外，科學(xué)的“數(shù)據(jù)分析”絕不可輕視。

人們注意到：這次女排征戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)中，有一位身穿白色運(yùn)動(dòng)服，坐在球場(chǎng)一側(cè)操作計(jì)算機(jī)的陪打教練——袁靈犀。此人不僅精通排球，而且懂得計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。女排重金購(gòu)買了專業(yè)的排球大數(shù)據(jù)分析軟件，里面保存有世界排球強(qiáng)隊(duì)每個(gè)隊(duì)員在不同戰(zhàn)術(shù)中扣球與吊球的習(xí)慣路線等資料。賽前，袁靈犀一直利用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)女排隊(duì)員訓(xùn)練。比賽過(guò)程中，每個(gè)回合他都利用代碼將有價(jià)值的細(xì)節(jié)錄入系統(tǒng)，時(shí)時(shí)向教練提供本隊(duì)與對(duì)手的技術(shù)分析數(shù)據(jù)。有了袁靈犀及其數(shù)據(jù)分析，總教練郎平才能真正做到知己知彼，正確決策，調(diào)整隊(duì)員布局。

大數(shù)據(jù)分析助力女排勝利奪冠，這正是大數(shù)據(jù)在中國(guó)如火如荼發(fā)展的一個(gè)縮影。

人才成掣肘

大數(shù)據(jù)是新一代科技浪潮中的核心科學(xué)技術(shù)。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，高屋建瓴地為大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展提供指導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展與快速推進(jìn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：建立國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使數(shù)據(jù)成為國(guó)家戰(zhàn)略資源并成為大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)；各級(jí)政府和諸多行業(yè)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)助力解決交通擁堵、教育普及、精準(zhǔn)扶貧等棘手問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、預(yù)測(cè)性和智能性，為各行業(yè)在規(guī)劃、治理、管理、決策、營(yíng)銷等方面的決策提供了強(qiáng)有力支持。

總體來(lái)看，大數(shù)據(jù)在商業(yè)、金融、物流和零售等行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)先行一步，在醫(yī)療、教育和體育等行業(yè)的應(yīng)用方興未艾，但是在十分重要的政府治理方面尚有待加大發(fā)力。

根據(jù)我們的觀察，制約大數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸很有可能是大數(shù)據(jù)人才不足。所謂“十年樹(shù)木百年樹(shù)人”，人才培養(yǎng)有其自身的規(guī)律，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)也不可能脫離這種規(guī)律。

什么樣的人才是大數(shù)據(jù)人才呢？可以從大數(shù)據(jù)崗位和技能需求的角度進(jìn)行定義和分類。第一類當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師熟悉大數(shù)據(jù)的概念和原理，具有一定的數(shù)理和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，能夠熟練操作和使用數(shù)據(jù)軟件和工具，他們工作在大數(shù)據(jù)與各個(gè)領(lǐng)域結(jié)合的第一線，例如女排的數(shù)據(jù)分析師袁靈犀就要既懂?dāng)?shù)據(jù)又懂排球，二者缺一不可。第二類是數(shù)據(jù)工程師。數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該能夠開(kāi)發(fā)和搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用，并且熟悉數(shù)據(jù)挖掘的流程和原理，為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域提供解決方案。第三類是數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要熟悉各種大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理和相對(duì)的優(yōu)劣勢(shì)，合理利用各種技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的使用需求和商業(yè)理解來(lái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)算法。

為了便于大家理解，我們可以用航空工業(yè)中的各類人才做個(gè)類比：數(shù)據(jù)分析師類似于飛行員，數(shù)據(jù)工程師類似于飛機(jī)生產(chǎn)制造和維護(hù)人員，而數(shù)據(jù)科學(xué)家則類似于飛機(jī)設(shè)計(jì)人員。遙想當(dāng)年，萊特兄弟發(fā)明飛機(jī)的時(shí)候，他們二人既是設(shè)計(jì)者又是制造者和飛行員，但現(xiàn)在這是三個(gè)完全不一樣的崗位類型。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)人才的劃分也會(huì)經(jīng)歷類似的過(guò)程。

培養(yǎng)周期長(zhǎng)

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的界限還很模糊，不過(guò)數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)逐漸分離了出來(lái)。正如我們不需要飛行員也能夠制造飛機(jī)一樣，數(shù)據(jù)分析師相對(duì)于其他兩者培養(yǎng)起來(lái)要容易一些。但是不同的飛機(jī)和不同的飛行場(chǎng)景對(duì)飛行員有不同的要求，數(shù)據(jù)分析師在不同領(lǐng)域的技能要求也不完全一樣，總的說(shuō)來(lái)，使用越復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用和工具越需要數(shù)據(jù)分析師掌握更多的數(shù)據(jù)知識(shí)和技能。

如今，任何大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和維護(hù)都需要成建制的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。過(guò)去兩年間每年有數(shù)十個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在啟動(dòng)和搭建，這就在短時(shí)間內(nèi)形成了對(duì)數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的巨大需求，而在大數(shù)據(jù)人才的供應(yīng)特別是高端人才供應(yīng)方面則受到人才保有量不足和人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)的制約。如果我們從大學(xué)入學(xué)開(kāi)始計(jì)算，加上軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)算法建模等方面工作經(jīng)驗(yàn)的形成，培養(yǎng)一個(gè)合格的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家至少需要五到十年的時(shí)間。

當(dāng)前一個(gè)明顯的事實(shí)是，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)速度明顯低于大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的速度。據(jù)調(diào)查，盡管全國(guó)50%的大數(shù)據(jù)人才集中在北京，但是北京的互聯(lián)網(wǎng)公司仍然普遍遇到了合格的大數(shù)據(jù)人才“招聘難”和“留人難”的問(wèn)題。