公共服務(wù)領(lǐng)域采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維，既可以為政府進(jìn)行公共服務(wù)決策和加強(qiáng)公共服務(wù)監(jiān)管服務(wù)，可以為公共服務(wù)消費(fèi)者在內(nèi)的社會(huì)公眾提供個(gè)性化和精準(zhǔn)化服務(wù)，也有助于公共服務(wù)提供者降低成本，從而更好地實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)自身的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)特性并存的要求。但是，大數(shù)據(jù)不僅是一種海量的數(shù)據(jù)狀態(tài)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，更是一種思維方式，是一場(chǎng)由技術(shù)變革推動(dòng)的社會(huì)變革。在公共服務(wù)領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的融合，現(xiàn)實(shí)中還存在著多重挑戰(zhàn)。

公共服務(wù)提供主體運(yùn)用大數(shù)據(jù)的意識(shí)差異大。從公共服務(wù)提供者的角度來看，雖然公共服務(wù)提供機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)的重視程度較高，但是范圍更多地局限于對(duì)內(nèi)部的數(shù)據(jù)認(rèn)知。從總體來看，公共服務(wù)提供機(jī)構(gòu)的管理人員并沒有意識(shí)到外部數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的結(jié)合所產(chǎn)生的價(jià)值，而是更多地把數(shù)據(jù)進(jìn)行了存儲(chǔ)，沒有進(jìn)行分析。這也加重了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)孤島問題和數(shù)據(jù)閑置現(xiàn)象。以人口管理為例，掌握準(zhǔn)確的基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)是人口管理的一大難點(diǎn)。涉及人口管理的有八九家部門，稅務(wù)部門有納稅人口數(shù)據(jù)，教育部門有在讀人口數(shù)據(jù)，公安局有戶籍人口數(shù)據(jù)，社保局有參保人口數(shù)據(jù)，等等。孤立的任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫都不能全面展現(xiàn)一個(gè)地方的實(shí)有人口情況。

公共服務(wù)數(shù)據(jù)格式和采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)可用性差。大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要抽取數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去噪，以提取有效的數(shù)據(jù)等操作。很多公共服務(wù)部門，每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段不重視，不同部門的數(shù)據(jù)格式、采集標(biāo)準(zhǔn)也非常不同，很多數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的可用性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)處理很不規(guī)范。如危險(xiǎn)化學(xué)品的監(jiān)管問題，在目前的監(jiān)管格局下，危險(xiǎn)化學(xué)品在生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用、經(jīng)營、運(yùn)輸?shù)牟煌h(huán)節(jié)，除企業(yè)承擔(dān)主體責(zé)任外，由安監(jiān)、交通、公安等部門分別承擔(dān)監(jiān)管職責(zé)，這些主體對(duì)信息報(bào)備的寬嚴(yán)尺度不一。這樣的寬嚴(yán)不一，以及各監(jiān)管部門、企業(yè)主體間存在的種種信息壁壘，大大影響了監(jiān)管效能。

公共服務(wù)部門從業(yè)人員多元化，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏。數(shù)據(jù)采集工作牽涉的絕不僅僅是數(shù)據(jù)問題，它與政府以及事業(yè)單位等的改革深刻關(guān)聯(lián)，勢(shì)必對(duì)基層人員的工作能力和責(zé)任感都提出更高的要求。數(shù)據(jù)的采集和分析是一個(gè)多專家合作的過程，這要求相關(guān)人員是復(fù)合型人才，既熟悉本單位業(yè)務(wù)和需求，具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)又要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)。面對(duì)大數(shù)據(jù)，如果不會(huì)分析，數(shù)據(jù)就只是數(shù)據(jù)；如果錯(cuò)誤分析，數(shù)據(jù)反而還會(huì)造成新的問題。

教育、醫(yī)療、社會(huì)保障、環(huán)境保護(hù)等公共服務(wù)領(lǐng)域，由于技術(shù)難度相對(duì)小，而且推廣意義大，可以起到“四兩撥千斤”的作用，應(yīng)當(dāng)率先突破大數(shù)據(jù)的應(yīng)用障礙，政府部門應(yīng)當(dāng)而且也可以在這一方面發(fā)揮更大的作用。