有些喜好比其他更加明顯。研究人員95%的時候可以正確區(qū)分志愿者自我認(rèn)同為黑人還是白人。在猜測男性志愿者是否為同性戀時，這一成功幾率仍舊高達(dá)88%；區(qū)分志愿者是民主黨還是共和黨時，也高達(dá)85%。

這意味著一個永遠(yuǎn)擴(kuò)大的數(shù)據(jù)池正被這些人所利用著：營銷人員、公司經(jīng)理以及任何對用戶生活感興趣的人，尤其是那些對自己的隱私設(shè)置不在乎的用戶。

除此之外，臉譜網(wǎng)站上的各種游戲和應(yīng)用程序也是一大隱私泄露源。無論臉譜用戶何時打開運(yùn)行，這些應(yīng)用程序都將獲得用戶的公開信息，例如名字、性別和個人照片，還有朋友列表，即便你沒有將這個朋友列表公開。如果還給予應(yīng)用程序一定的權(quán)限，它能穿透更深，甚至看到你朋友與你分享的信息，除非他們在自己的隱私設(shè)置里設(shè)置了不允許通過應(yīng)用程序分享。

雖然臉譜上有隱私控制的設(shè)置，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有37%的臉譜用戶稱自己通過該項設(shè)置限定有多少信息通過應(yīng)用程序查看。

“刷臉”技術(shù)：突破隱私最后一道防線

當(dāng)用戶的各個細(xì)節(jié)被臉譜掌握的同時，一項新的技術(shù)——標(biāo)簽建議（Tag Suggestions）讓用戶失去了最后一道防線：一旦被臉譜“刷過臉”，用戶再無隱私可言。這項技術(shù)也飽受隱私批評人士的詬病。

首先，關(guān)于技術(shù)本身。這項技術(shù)通過偵測照片中的人臉，基于一些像眼睛形狀，眼睛、耳朵和鼻子之間的距離等特征，為每一張臉計算特別的數(shù)字標(biāo)志，試圖將臉與某個具體的用戶聯(lián)系起來。標(biāo)簽建議用這種技術(shù)搜索用戶上傳的朋友照片，如果找到一個，它會建議用戶“標(biāo)上”朋友的名字。

當(dāng)用戶向臉譜網(wǎng)頁上傳一張新照片時，標(biāo)簽建議將會根據(jù)之前被標(biāo)記的照片進(jìn)行自動掃描，提示用戶新上傳的照片中所要標(biāo)記的人物姓名。

批評人士認(rèn)為，一個公司現(xiàn)在控制了如此多的生物統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)是不應(yīng)該的。目前臉譜已經(jīng)擁有超過600億張照片，且每天以2.5億張的速度增加。在臉譜收購Instagram后，意味著將增加更多的照片到這個數(shù)據(jù)庫中。

（圖片：臉譜收購的照片服務(wù)商Instagram）

2011年，卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)研究者做的一個實驗顯示，用戶使用一些尚未商用的面部識別軟件或許遠(yuǎn)沒有臉譜的這么有效，但依然能夠?qū)⒂脩裟樧V賬戶中的照片與婚戀網(wǎng)站上的相匹配。

其次是臉譜的做法。2011年，標(biāo)簽建議推出的時候，被設(shè)置為默認(rèn)激活，且臉譜并未告知用戶。這就不得不使人擔(dān)心，該功能是否會被不當(dāng)利用。盡管臉譜公司之后就此向用戶道歉，但人們不由質(zhì)疑：臉譜還有多少這樣的默認(rèn)激活應(yīng)用呢？