當(dāng)今時代，人工智能（AI）正以前所未有的深度和廣度重塑輿論生態(tài)，其影響力滲透至信息傳播的各個角落。從新聞報道的即時生成到社交媒體的互動交流，從廣告營銷的精準(zhǔn)推送到政策信息的廣泛傳播，人工智能生成內(nèi)容憑借其指數(shù)級生成效率、高度情境化的內(nèi)容適配能力以及逼近人類水平的仿真度，已成為信息傳播領(lǐng)域的關(guān)鍵驅(qū)動力。多模態(tài)大模型不僅能即時生成結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男侣剤蟮?，更能融合文本、圖像、音頻、視頻進行“全息”敘事；視頻生成模型的突破，則使得高保真、長時序動態(tài)內(nèi)容的合成門檻大幅降低。這些變革使得信息生產(chǎn)從傳統(tǒng)的專業(yè)機構(gòu)主導(dǎo)，逐漸邁向“人機協(xié)同”的新階段。

人工智能生成內(nèi)容的興起與媒介技術(shù)革新緊密相關(guān)，為輿論生產(chǎn)帶來革命性變革，憑借深度學(xué)習(xí)和自然語言處理能力，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)從“人主導(dǎo)”到“人機協(xié)同”的跨越，大幅提升效率與規(guī)模，能生成個性化內(nèi)容，深度參與輿論形成、傳播和擴散，重塑輿論生態(tài)。首先，內(nèi)容生產(chǎn)模式顛覆，人工智能生成內(nèi)容借助大模型驅(qū)動的涌現(xiàn)能力，實現(xiàn)全模態(tài)內(nèi)容自動化“生成”，顛覆以人類專業(yè)智慧和經(jīng)驗為核心的傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈，這種“生成即傳播”模式壓縮信息生產(chǎn)周期，導(dǎo)致信息環(huán)境“過載化”與“碎片化”，使大量用戶接收信息后無法消化。其次，傳播機制呈現(xiàn)個性化重構(gòu)的特點，推薦算法與人工智能生成內(nèi)容深度耦合重塑傳播邏輯，算法測繪用戶偏好圖譜，人工智能生成定制化內(nèi)容，形成閉環(huán)，雖提升信息獲取效率，卻構(gòu)筑“信息繭房”與“情感回音壁”，人工智能生成內(nèi)容放大此效應(yīng)，加深不同群體數(shù)字鴻溝。最后，主體身份出現(xiàn)模糊化現(xiàn)象，人工智能生成內(nèi)容催生的虛擬智能改變網(wǎng)絡(luò)參與方式，其能模擬人類語言和行為，在社交平臺互動，還能影響輿論走向。用戶難辨對話者身份，虛擬主體若被設(shè)計為“意見領(lǐng)袖”，會制造虛假共識，干擾公眾判斷。

人工智能生成內(nèi)容對輿論生態(tài)的多維挑戰(zhàn)及深層影響。動搖信息真實性根基。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的發(fā)展從根本上瓦解了傳統(tǒng)信息真實性的驗證基礎(chǔ)，給輿論生態(tài)帶來前所未有的挑戰(zhàn)。深度偽造技術(shù)的快速發(fā)展，已從模仿名人面容聲紋，演進到實時生成特定人物在非真實場景中的自然行為（如“換臉直播”）。這類虛假內(nèi)容在社交媒體平臺的傳播往往呈現(xiàn)出病毒式擴散特征，傳播速度和廣度遠超傳統(tǒng)虛假信息。此外，人工智能生成內(nèi)容往往帶有精心設(shè)計的敘事邏輯和情感渲染，使常規(guī)事實核查手段難以應(yīng)對。

加劇輿論極化與情感操控風(fēng)險。人工智能生成內(nèi)容技術(shù)與推薦算法深度結(jié)合，加劇了輿論極化與情感操控風(fēng)險，相關(guān)技術(shù)通過精準(zhǔn)的情感識別及內(nèi)容生成機制，形成信息繭房。人工智能生成內(nèi)容通過情感分析精準(zhǔn)識別用戶情緒狀態(tài)與立場傾向，隨后即時生成最能激發(fā)其情感共鳴或強化其偏見的定制內(nèi)容，形成“情緒刺激——定制生成——互動反饋——算法再強化”的自我循環(huán)增強系統(tǒng)。溫和理性的聲音因缺乏“情緒爆點”而被算法邊緣化，極端觀點則因能引發(fā)強烈互動而獲得優(yōu)先推薦，導(dǎo)致不同群體數(shù)字鴻溝不斷加深。

異化認(rèn)知方式和社交關(guān)系。人工智能生成內(nèi)容正潛移默化地改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知模式和社交行為。當(dāng)人們?nèi)找嬉蕾囁惴ㄍ扑]和人工智能生成內(nèi)容時，其認(rèn)知系統(tǒng)將發(fā)生變化，獨立思考能力和批判性思維能力可能有所下降。此外，人工智能生成內(nèi)容擬人化交互設(shè)計易引發(fā)情感依賴，模糊人機界限。社交平臺上虛擬智能體泛濫，將改變?nèi)穗H互動本質(zhì)，導(dǎo)致真實社會連接被稀釋。這種變化不僅影響個體心理發(fā)展，更會重塑整個社會的交往方式和信任機制。當(dāng)越來越多的人陷入與算法的單向互動，可能導(dǎo)致真實人際連接質(zhì)量降低與社會凝聚力弱化。

人工智能生成內(nèi)容時代輿論生態(tài)治理的對策建議。構(gòu)建技術(shù)治理體系。研發(fā)基于區(qū)塊鏈的數(shù)字水印和內(nèi)容指紋技術(shù)，實現(xiàn)人工智能生成內(nèi)容從生成、傳播到使用的全流程追蹤溯源，并要求人工智能生成內(nèi)容平臺嵌入包含內(nèi)容來源、生成時間、使用算法等核心信息的標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)。設(shè)立人工智能生成內(nèi)容安全檢測平臺，重點攻關(guān)“多模態(tài)一致性驗證”“生成模型指紋提取”“對抗性樣本攻擊檢測”等核心技術(shù)，開發(fā)適應(yīng)各類場景的檢測工具包。此外，建立算法透明度評估機制和動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，實時捕捉虛假信息傳播鏈，對易導(dǎo)致信息繭房的推薦系統(tǒng)，引入“認(rèn)知多樣性注入”與“用戶可控性調(diào)節(jié)”機制，定期開展影響評估。

健全法律法規(guī)體系。構(gòu)建多層次的人工智能生成內(nèi)容法律治理體系，明確劃分內(nèi)容生產(chǎn)者、傳播平臺和終端用戶的責(zé)任邊界，建立“生成者主責(zé)、傳播者把關(guān)、使用者監(jiān)督”的完整追責(zé)鏈條。在監(jiān)管措施上，將人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用場景按風(fēng)險等級實施差異化監(jiān)管。同時，建議完善相關(guān)法律法規(guī)，將深度偽造技術(shù)納入特殊許可管理范疇，嚴(yán)禁未經(jīng)明確同意的生物特征數(shù)據(jù)用于生成內(nèi)容，建立平臺分級問責(zé)機制，對違規(guī)內(nèi)容實施“平臺連帶責(zé)任+直接責(zé)任人追責(zé)”的雙重懲戒。

創(chuàng)新社會治理模式。打造“政府主導(dǎo)、平臺執(zhí)行、公眾參與”的共治模式，組建跨學(xué)科獨立評估委員會，定期發(fā)布社會穩(wěn)定性風(fēng)險評估報告與治理建議。推動平臺建立“人工智能初篩+人工復(fù)核”的雙重審核機制，對敏感領(lǐng)域增加人工審核比例。開展公眾數(shù)字素養(yǎng)教育，將人工智能生成內(nèi)容識別納入專門信息技術(shù)課程，鼓勵公眾舉報違規(guī)人工智能生成內(nèi)容，形成全社會共同參與的治理網(wǎng)絡(luò)。

強化平臺主體責(zé)任。構(gòu)建“分級分類”的平臺責(zé)任體系，對高風(fēng)險領(lǐng)域?qū)嵤┌酌麊螠?zhǔn)入制，要求相關(guān)平臺建立專門的人工智能生成內(nèi)容倫理委員會，配備專職合規(guī)官，積極推進建立“24小時快速響應(yīng)”機制，對違法有害內(nèi)容及時響應(yīng)處理。此外，鼓勵行業(yè)組織制定人工智能生成內(nèi)容倫理準(zhǔn)則，建立行業(yè)黑名單共享平臺和聯(lián)合懲戒機制；支持平臺設(shè)立人工智能生成內(nèi)容治理創(chuàng)新基金，并通過行業(yè)自律提升整體治理水平。

加強基礎(chǔ)能力建設(shè)。系統(tǒng)收集虛假信息、深度偽造、算法偏見等多模態(tài)、多場景典型案例，為研究、政策制定與檢測技術(shù)開發(fā)提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。在重點高校設(shè)立“人工智能治理”交叉學(xué)科，通過整合計算機科學(xué)、法學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科資源，培養(yǎng)復(fù)合型人才。構(gòu)建“監(jiān)測——評估——優(yōu)化”動態(tài)治理機制，通過建立人工智能生成內(nèi)容技術(shù)發(fā)展監(jiān)測指標(biāo)，及時識別技術(shù)演進的新風(fēng)險點，形成動態(tài)平衡的新生態(tài)。