光明圖片/視覺中國

光明圖片/視覺中國

光明圖片/視覺中國

光明圖片/視覺中國

引言：近年來隨著算法推薦、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)不斷發(fā)展，國外傳媒領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿奶剿鬟\(yùn)用和重視程度越來越高，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)傳媒業(yè)進(jìn)入智能時(shí)代，媒體智能化正在重塑國際傳播領(lǐng)域的原有生態(tài)。

1.人工智能初遇傳媒業(yè)

“人工智能”的概念自提出以來，經(jīng)過了60多年的演變。1950年，“人工智能之父”艾倫·圖靈預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。1956年夏天，美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能研討會(huì)，會(huì)上首次提出了“人工智能”這個(gè)概念，被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。

第一階段：萌芽及初步發(fā)展階段（20世紀(jì)50年代中期到80年代初期）1966年，美國麻省理工學(xué)院（MIT）的計(jì)算機(jī)科學(xué)家魏澤鮑姆發(fā)布了世界上第一個(gè)能通過腳本理解簡單的自然語言，并能產(chǎn)生類似人類互動(dòng)行為的聊天機(jī)器人ELIZA。1966年至1972年期間，美國斯坦福國際研究所研制出首臺(tái)采用人工智能的移動(dòng)機(jī)器人Shakey。

第二階段：商用階段（20世紀(jì)80年代初期至21世紀(jì)初期）1981年，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元用以研發(fā)第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目即人工智能計(jì)算機(jī)。隨后，英國、美國紛紛響應(yīng)，開始向信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。從媒介變遷的角度而言，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步始終推動(dòng)著國外傳媒行業(yè)的發(fā)展。伴隨著著名的圖靈測試誕生，人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)(ML)和編程語言技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)與傳媒業(yè)融合亦成為可能。尤其進(jìn)入21世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)新的浪潮與傳媒業(yè)的融合更具內(nèi)生動(dòng)力。

第三階段:規(guī)?；瘧?yīng)用階段（21世紀(jì)初期迄今）2008年11月谷歌借助人工智能對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、分析，成功預(yù)測了流感暴發(fā)；2009年，美國西北大學(xué)開發(fā)的“StatsMonkey”是首個(gè)寫出簡訊的人工智能機(jī)器；2011年，Watson（沃森）作為IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序參加美國智力問答節(jié)目，打敗兩位人類冠軍，贏得了100萬美元的獎(jiǎng)金；2012年，加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)具備簡單認(rèn)知能力、有250萬個(gè)模擬“神經(jīng)元”的虛擬大腦，命名為“Spaun”，并通過了最基本的智商測試；2013年，F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室成立，探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，借此為Facebook用戶提供更智能化的產(chǎn)品體驗(yàn)；谷歌收購了語音和圖像識(shí)別公司DNN Research，推廣深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，自此深度學(xué)習(xí)算法被廣泛運(yùn)用在產(chǎn)品開發(fā)中；2016年，谷歌人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，此次人機(jī)對(duì)弈讓人工智能正式被世人所熟知，整個(gè)人工智能市場也像是被引燃了導(dǎo)火線，開始了新一輪爆發(fā)。

2017年至2018年，自動(dòng)化技術(shù)的迅速發(fā)展為定制或個(gè)性化方式創(chuàng)建內(nèi)容提供了機(jī)會(huì)，人工智能技術(shù)開始運(yùn)用于整理、分析、創(chuàng)建、編輯或可視化，數(shù)據(jù)新聞、自動(dòng)化新聞、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了人工智能技術(shù)在新聞制作和發(fā)行中的應(yīng)用，關(guān)于人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)的應(yīng)用研究也迅速成為傳媒學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。美聯(lián)社是最早把一些工作交付給機(jī)器人的新聞機(jī)構(gòu)之一，其與人工智能領(lǐng)域的新興初創(chuàng)企業(yè)合作，自動(dòng)制作某些新聞內(nèi)容。例如與自動(dòng)洞察公司（Automated Insights）達(dá)成協(xié)議，借助該公司的自然語言生成平臺(tái)“語言大師”（Wordsmith），首次使用人工智能制作新聞內(nèi)容，目前已經(jīng)在應(yīng)用智能技術(shù)簡化工作流程、完成繁重工作、處理更多數(shù)據(jù)、挖掘洞察力等方面取得很大進(jìn)展。

2019年以來，人工智能等新技術(shù)在傳媒行業(yè)的應(yīng)用，在一定程度上為專業(yè)生產(chǎn)新聞的記者減負(fù)，另一方面專業(yè)記者也不得不面對(duì)新興技術(shù)帶來的考驗(yàn)，技術(shù)引入對(duì)傳媒行業(yè)的雙重影響進(jìn)一步顯現(xiàn)。機(jī)器人記者高效的處理能力使得傳統(tǒng)新聞媒體紛紛啟用機(jī)器人，而傳統(tǒng)新聞?dòng)浾吆途庉嬍桩?dāng)其沖面臨變革，甚至存在失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)?！都~約時(shí)報(bào)》曾撰文稱，記者和編輯發(fā)現(xiàn)自己成為數(shù)字出版商和傳統(tǒng)報(bào)業(yè)裁員的受害者，由機(jī)器人記者主導(dǎo)的新聞行業(yè)正在迅速崛起。除了財(cái)報(bào)分析、數(shù)據(jù)維度等文章，由機(jī)器參與的媒體環(huán)節(jié)也越來越多。

2.打破原有傳播生態(tài)格局

人工智能技術(shù)引入新聞行業(yè)，打破了原有的傳播格局。機(jī)器人寫作與算法分發(fā)的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)新聞內(nèi)容的生產(chǎn)模式，從信息采集、內(nèi)容制作、產(chǎn)品分發(fā)、呈現(xiàn)形式到用戶參與模式等新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生劇烈變化。人工智能可以幫助寫作者對(duì)傳播效果進(jìn)行預(yù)判，以便更好地決定選題，或協(xié)助選擇最佳表達(dá)形式。自動(dòng)化新聞創(chuàng)業(yè)公司Narrative Science的首席執(zhí)行官曾經(jīng)預(yù)測，到2030年，超過90％的新聞將由計(jì)算機(jī)編寫。

機(jī)器人寫稿方面：在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，傳統(tǒng)以“人”為主導(dǎo)的新聞編輯室轉(zhuǎn)變成了“人”與“人工智能”(AI)共存的新聞編輯室，利用人工智能技術(shù)，媒體可以實(shí)現(xiàn)新聞信息來源智能化、新聞內(nèi)容制作定制化、新聞策劃與推廣個(gè)性化以及用戶認(rèn)知體驗(yàn)場景化等新聞生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。例如美聯(lián)社（AP）自2014年起就開始使用人工智能技術(shù)撰寫企業(yè)盈利的報(bào)道，還將該技術(shù)用于體育賽事報(bào)道中。在2015年法國大選期間，《世界報(bào)》采用寫作機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了對(duì)全國2000多個(gè)地區(qū)選舉的報(bào)道?！度A盛頓郵報(bào)》的“機(jī)器人記者”從2016年開始參與奧運(yùn)會(huì)和美國總統(tǒng)選舉的報(bào)道。里約奧運(yùn)會(huì)上，華盛頓郵報(bào)利用人工智能技術(shù)平臺(tái)完成了標(biāo)準(zhǔn)化、公式化的機(jī)器人寫作，包括體育賽事的實(shí)時(shí)結(jié)果以及自動(dòng)產(chǎn)生標(biāo)題、圖片，每天生產(chǎn)新聞20多條。彭博社、路透社等媒體也在利用人工智能撰寫財(cái)經(jīng)類新聞、氣象類新聞以及犯罪類新聞等，而今日美國則利用智能視頻軟件制作短視頻。

新聞內(nèi)容策劃及推廣方面：人工智能技術(shù)在新聞作品中體現(xiàn)出的價(jià)值已經(jīng)從后臺(tái)走向前臺(tái)，從新聞內(nèi)容設(shè)計(jì)策劃到推廣都表明了技術(shù)人員和新聞人員同等重要的位置。大多數(shù)美國新聞網(wǎng)站或社區(qū)，通過捕捉用戶的行為習(xí)慣、收集用戶數(shù)據(jù)，隨時(shí)調(diào)整新聞報(bào)道方式、頁面呈現(xiàn)方式和與用戶建立社交關(guān)系。比如，美國新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed將用戶數(shù)據(jù)分析做到了極致，根據(jù)用戶點(diǎn)擊的頻次、停留的時(shí)間、喜好的內(nèi)容做出分析報(bào)告，指導(dǎo)新聞內(nèi)容策劃和推廣。

機(jī)器和算法逐步介入并覆蓋了從文字、圖片到視頻處理的故事創(chuàng)意、生產(chǎn)傳播鏈條，為智能化敘事描繪了新圖景。傳統(tǒng)信息形態(tài)主要是文字、圖片、視頻等，而在人工智能技術(shù)助力下媒介可以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的信息結(jié)構(gòu)，通過VR或AR場景化、沉浸式的互動(dòng)體驗(yàn)與傳播，例如以虛擬主播、場景體驗(yàn)、不同的語言風(fēng)格切換等更豐富的多形態(tài)信息生產(chǎn)提升媒介產(chǎn)品的吸引力和感染力。2020年，《今日美國》報(bào)發(fā)布了病毒傳播的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)互動(dòng)指南、婦女贏得選舉權(quán)100周年紀(jì)念等一系列VR新聞報(bào)道作品，以及《扁平化曲線:社交距離的AR指南》等AR互動(dòng)體驗(yàn)報(bào)道。

人工智能算法驅(qū)動(dòng)被廣泛運(yùn)用在娛樂影視海報(bào)設(shè)計(jì)、影視推廣和廣告營銷等方面。大數(shù)據(jù)使人們能夠快速核實(shí)信息來源，確保新聞的真實(shí)性，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的精準(zhǔn)定位和信息投放?，F(xiàn)今，包括《紐約時(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》等國外媒體依據(jù)用戶的個(gè)人閱讀偏好，每天自動(dòng)給用戶推送“定制版”新聞內(nèi)容。

在新聞傳播效果評(píng)估方面，傳統(tǒng)媒體在客觀量化評(píng)價(jià)新聞傳播效果和記者編輯工作表現(xiàn)上存在難度，人工智能技術(shù)卻能精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)考核。在華盛頓郵報(bào)的“中央廚房”編輯室，電視屏幕上實(shí)時(shí)顯示一張張可視化的數(shù)據(jù)圖表，同步顯示網(wǎng)站的登錄人數(shù)、每篇文章的閱讀數(shù)排名、用戶喜歡作者排名以及讀者喜歡閱讀的文章類型百分比等數(shù)據(jù)。其他媒體還利用機(jī)器人來評(píng)估人類記者的新聞報(bào)道。例如，英國《金融時(shí)報(bào)》會(huì)用機(jī)器人檢查報(bào)道中引用的信源是否過多地來自特定人群；國際調(diào)查記者聯(lián)盟使用AI來篩選金融和法律文件中值得探究的細(xì)節(jié)。

在新聞傳播主體方面，隨著人工智能技術(shù)在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，傳播主體不再局限于人類，虛擬主播、社交機(jī)器人、智能語音助手等智能技術(shù)開始以傳播主體的身份參與國際間信息生產(chǎn)和傳播過程，形成“人+機(jī)器”的共同傳播主體生態(tài)。例如2020年，韓國MBN電視臺(tái)推出韓國首位AI主播“金柱夏”。

社交機(jī)器人在社交媒體中得到廣泛應(yīng)用，成為了重要的國際傳播工具。研究發(fā)現(xiàn)國際社交媒體平臺(tái)推特上的1400萬個(gè)賬號(hào)中有15%是機(jī)器人賬號(hào)，在推特關(guān)于敘利亞的議題中，與真人用戶相比，社交機(jī)器人賬號(hào)發(fā)布了33.5%的內(nèi)容，在新聞內(nèi)容方面占比達(dá)到52.6%。在英國脫歐公投階段，據(jù)統(tǒng)計(jì)在推特中討論該議題的用戶有34%為機(jī)器人賬號(hào)，且其言論帶有一定的政治傾向，社交機(jī)器人在國際傳播中不斷影響著輿論導(dǎo)向。

3.風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)并存的未來

人工智能在給傳媒業(yè)帶來內(nèi)容生產(chǎn)的智能化與傳播精準(zhǔn)化變革的同時(shí)，也帶來了很多的矛盾與困擾。一是盡管智能媒體算法推薦在很大程度上減輕了人工篩選新消息的工作量，但在新聞生產(chǎn)過程中，人們無法預(yù)測人工智能算法所帶來的諸多問題，甚至對(duì)最終產(chǎn)品也難以在編審環(huán)節(jié)進(jìn)行審核，這增加了虛假新聞出現(xiàn)的概率。從內(nèi)容來看，AI技術(shù)生成的新聞難免出現(xiàn)事實(shí)性差錯(cuò)。比如美國CNET的報(bào)道就在利息計(jì)算、償還車貸等方面出現(xiàn)過低級(jí)錯(cuò)誤。另外，《華盛頓郵報(bào)》指出，雖然人工智能可以快速準(zhǔn)確地處理大量數(shù)據(jù)，或者通過檢閱海量公開信息來組裝文章，但其本質(zhì)只是剪輯，AI生成文章的素材很可能源自他人作品，其中牽涉到剽竊、洗稿等法律和倫理問題。其次，深度偽造技術(shù)的濫用很可能在國際傳播領(lǐng)域帶來極大危害，例如通過社交機(jī)器人或虛擬主播產(chǎn)生的一些虛假信息與報(bào)道充斥網(wǎng)絡(luò)。通過換臉、重新投射、口型同步、動(dòng)作傳遞、圖像生成、音頻生成、文字生成等方式偽造照片、音頻或視頻、篡改新聞事實(shí)，這讓虛假信息更加難以識(shí)別，導(dǎo)致謠言迅速擴(kuò)散，影響網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和信息安全。同時(shí)，受眾長期被智能媒體推薦算法支配，更容易造成信息繭房、知識(shí)結(jié)構(gòu)單一和信息偏見等現(xiàn)象。機(jī)器人新聞本身存在人性關(guān)懷缺失，過分依賴人工智能技術(shù)生產(chǎn)新聞內(nèi)容，冰冷數(shù)據(jù)與人性關(guān)懷、新聞同質(zhì)與獨(dú)家報(bào)道、自動(dòng)生成與議題設(shè)置、精準(zhǔn)推送與信息繭房等之間的矛盾和糾葛也會(huì)愈加明顯。最后，存在數(shù)據(jù)采集的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器人新聞內(nèi)容生產(chǎn)的首要環(huán)節(jié)是機(jī)器人從海量數(shù)據(jù)中抓取符合主題的數(shù)據(jù)信息，但這一過程是否存在受眾個(gè)人信息被隨意采集、挖掘的情形，一直是學(xué)界討論的焦點(diǎn)。針對(duì)這一問題，2018年歐盟出臺(tái)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，其中明確劃分受眾權(quán)利和互聯(lián)網(wǎng)權(quán)利，規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)公司在收集受眾數(shù)據(jù)時(shí)，必須告知受眾數(shù)據(jù)的使用目的，受眾也可以通過相應(yīng)的訪問權(quán)限進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)公司獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，甚至可以對(duì)算法進(jìn)行干預(yù)。

（作者：趙玉宏，系北京市習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、北京市社科院傳媒與輿情研究所副研究員）