馬亮 中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員、公共管理學院教授

黃璜 北京大學政府管理學院副院長、教授

段偉文 中國社會科學院哲學所科學技術(shù)哲學研究室主任、研究員

閔勇 北京師范大學新聞傳播學院計算傳播學研究中心副主任

點此查看完整報告

馬亮：大家好，本次圓桌論壇的主題是“AIGC對社會治理的機遇和挑戰(zhàn)”。今天請到三位專家來到現(xiàn)場，三位專家關注人工智能技術(shù)在數(shù)字政府建設和社會治理創(chuàng)新方面的不同領域。AIGC（生成式人工智能）技術(shù)是人工智能技術(shù)的一種重要應用，它具有廣泛的應用前景，可以為人們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們特別關心的是，AIGC技術(shù)在數(shù)字政府建設和社會治理方面有哪些應用？首先請段老師為我們分享，您長期關注技術(shù)哲學的問題，謝謝。

段偉文：謝謝主持人，我認為AIGC可以被視為一種嘗試性的表述。從對話式和生成式人工智能的發(fā)展態(tài)勢來看，這次人工智能革命的重點并不在于其內(nèi)容，而在于它作為一個新的知識生產(chǎn)引擎。如果從知識生產(chǎn)引擎的角度來理解，我們可以更全面地把握這次人工智能革命的真正意義。從數(shù)字治理和公眾使用的角度，人工智能可以成為我們的助手，提高效率，但也可能會導致就業(yè)替代。然而，這次的人工智能革命也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。由于它基于跨模態(tài)或多模態(tài)的基礎大模型，在全域應用中，其準確性和恰當性面臨著巨大的挑戰(zhàn)。換言之，人工智能的發(fā)展已經(jīng)采取了許多技術(shù)手段，但在治理環(huán)節(jié)中仍可能存在一些疏漏。因此，這種技術(shù)最大的挑戰(zhàn)在于其穩(wěn)健性，而穩(wěn)健性又與其規(guī)模密切相關。如果某項技術(shù)只應用于某個垂直領域，其影響較小，可是一旦在全方位鋪開，某些事件可能會放大其影響。

馬亮：非常感謝段老師的分享，下面有請黃老師分享您的觀點。

黃璜：我們從數(shù)字政府的角度，在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)各級領導干部對人工智能都非常關注。尤其是ChatGPT的出現(xiàn)，引起大家對這項技術(shù)的重視和思考。其實，ChatGPT只是一種標志性技術(shù)，它的出現(xiàn)引起大家對人工智能的關注和重視，并引發(fā)對未來可能帶來的變化的思考。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們需要傳遞正確的聲音，讓大家知道，現(xiàn)在很多人對AIGC和ChatGPT的暢想，是建立在整個人工智能技術(shù)的基礎上的。雖然這種暢想很有意義，但是目前我們更需要思考的是如何使用這項技術(shù)解決現(xiàn)實問題。我們需要從實際出發(fā)，利用這項技術(shù)去解決具體的問題，這是我們后面需要開展的工作。

馬亮：對，大家剛才談得特別好。我現(xiàn)在想問各位老師，人工智能技術(shù)在哪個典型場景的應用是你特別期待的？首先請教黃老師，特別是在政府領域，您可以談一下。

黃璜：從AIGC的角度考慮，其場景需要考慮到政府治理或社會治理中的生成需求，這可能涉及到對外部的智能問答和對內(nèi)部的知識集成。政府本身也是一個知識系統(tǒng)，需要一套知識來指導其政策制定，因此AIGC可以發(fā)揮一定作用。至于使用這種技術(shù)來公文寫作或制定政策，我想用ChatGPT輔助公文寫作可能有一定作用，但在體制內(nèi)的同志應該知道，制定政策是一項非常復雜的工作，不能簡單地通過數(shù)據(jù)集成來完成。雖然未來可能有所期待，但至少目前還不用擔心。

馬亮：謝謝，接下來有請段老師。

段偉文：目前所謂的AIGC或類似ChatGPT的應用實際上主要是一種演示，展示了一個樣本。它們之所以能夠進行大規(guī)模的演示，是因為背后調(diào)動了巨大的算力。這些應用是資本競爭的產(chǎn)物，資本和技術(shù)緊密結(jié)合，旨在搶占市場。在某些領域，例如翻譯，這些應用確實能夠為外語水平不高的人提供幫助。因此，從大的方向來看，我們可以借助這個機會反思并改變以往對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的管理方式，將其真正轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔⑺阉饕孀鳛橹R生產(chǎn)引擎的基礎。在這種情況下，一個大的應用領域是AI驅(qū)動的科學研究平臺。這個平臺中，大量的國內(nèi)外文獻本身質(zhì)量較高，如果能夠善于運用機器翻譯并與專業(yè)人士相結(jié)合，就可以充分利用這個機會，推動科學研究的發(fā)展。

馬亮：對，這點我覺得也特別重要。下面請閔老師分享。

閔勇：我想回顧一下社會中應用比較廣泛的幾個人工智能領域。第一個是人臉識別，這個現(xiàn)在大家經(jīng)常都會碰到，比如坐車和進出單位可能都會有這個應用。第二個是算法推薦，這是中國本土原生態(tài)比較成功的一個人工智能應用。第三個是以ChatGPT為代表的內(nèi)容生成應用。這三個應用有一個共同的特點，我把它叫做容錯性。即使人臉識別系統(tǒng)有時刷不出或認錯人，一般都會有保安或工作人員進行人工干預。算法推薦可能會推送錯誤的內(nèi)容，但一般不會對用戶造成太大的損害。ChatGPT的應用場景是在搜索引擎上，搜索引擎產(chǎn)生錯誤是被允許的。

從這些已經(jīng)成功應用的人工智能領域來看，我們需要對人工智能有一定的寬容度。企業(yè)應該適度放寬對人工智能的要求，不要期望其完全替代勞動者。如果我們能夠?qū)θ斯ぶ悄艿囊筮m度放寬，把它作為一個信息輔助和知識采集的角色，這樣我們能夠看到更多人工智能的應用領域。