近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，將更新迭代周期顯著縮短的人工智能技術創(chuàng)新納入法治化軌道。以此為基點，當前方興未艾的人工智能產(chǎn)業(yè)有望進一步理順發(fā)展邏輯，告別野蠻生長。

一段時間以來，社會各界還在預測符合人類思維模式的人工智能技術究竟會何時出現(xiàn)。ChatGPT橫空出世，打破了社會公眾的傳統(tǒng)認知和發(fā)展預期。短短數(shù)月之后，性能更為強大的GPT-4更是倒逼人們重新審視“人工智能像人一樣思考”這一科幻小說中的情景。當然，任何技術的創(chuàng)新發(fā)展都不可避免地伴隨著技術風險。除了人工智能領域固有的數(shù)據(jù)安全風險、算法歧視、網(wǎng)絡犯罪等問題，生成式人工智能還對社會運行方式產(chǎn)生潛移默化影響。此番我國率先就此立法，目的就是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期就能為相關技術的研發(fā)明確規(guī)范，引領產(chǎn)業(yè)朝著良性的方向發(fā)展。

從此次《管理辦法》的主要內容看，主要體現(xiàn)出四方面的特征：

一是精準定位生成式人工智能技術應用的濫用風險，針對性地設置人工智能研發(fā)與應用的合法性邊界。如針對數(shù)據(jù)安全風險，明確服務提供者應當確保預訓練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)來源的合法性；針對潛在的著作權侵權風險，明確服務提供者需要尊重知識產(chǎn)權。

二是細化服務提供者的義務履行方式，協(xié)調技術創(chuàng)新與技術安全之間的法益沖突。《管理辦法》并不是生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的“緊箍咒”，而是基于《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等既有法律法規(guī)，對相關服務提供者義務履行方式的進一步細化，可謂是一份更具操作性的業(yè)務合規(guī)標準。

三是重視科技倫理在技術風險治理領域的重要作用?！豆芾磙k法》多次提及的人工智能產(chǎn)品或服務不得含有歧視性內容、尊重商業(yè)道德等內容，強調服務提供者應當以社會主義核心價值觀作為AI生成內容的核心標準。

四是采用了全流程安全監(jiān)管的基本邏輯，從生成式人工智能的技術研發(fā)到具體的產(chǎn)品推廣，再到事后用戶的使用反饋，均納入法治調整范疇。所謂的“人工智能技術安全”并不僅僅體現(xiàn)于事后的責任認定或損害賠償，同樣表現(xiàn)為在算法設計階段遵循數(shù)據(jù)安全保護義務、科技倫理規(guī)范。

從世界范圍看，中國是較早著手探索人工智能法治化建設的國家之一，此次《管理辦法》的制定更具有某種標志性意義，那就是我們對于新興技術產(chǎn)業(yè)的立法規(guī)制，正在從單獨立法、專門立法轉向條款規(guī)則的體系化。在人工智能基礎理論研究尚未取得實質性突破的背景下，不同類型人工智能技術應用的監(jiān)管體系和監(jiān)管規(guī)則其實并沒有本質性變化。更確切地說，無論是深度合成，還是個性化推送，抑或是生成式人工智能，這些技術應用風險并沒有產(chǎn)生與過去完全不同的技術風險類型，只是加劇了既有技術風險的發(fā)生概率和作用形式。

安好護欄、裝好剎車，才能更好上路。從這個意義上說，《管理辦法》將人工智能產(chǎn)品或服務提供者的義務內容進行了重申，其實是將“有法可依”更有針對性地落實到了人工智能這一具體技術領域。這樣的立法探索，將為我國未來的體系化立法積累更為全面的實踐經(jīng)驗。

（作者單位：北京航空航天大學法學院）