疫苗、特效藥、人工智能,中關(guān)村論壇上全球大咖對抗疫有這些思考

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疫苗、特效藥、人工智能,中關(guān)村論壇上全球大咖對抗疫有這些思考

新冠肺炎疫情是今年全球面臨的最嚴重的公共衛(wèi)生事件。在9月17日開幕的中關(guān)村論壇中,來自世界各地的專家、企業(yè)家,發(fā)表了對于疫情的思考,并著重提到了科技創(chuàng)新在抗疫中的作用。2018年諾貝爾化學獎獲得者格雷戈里·溫特認為,無癥狀感染者加劇了疫情傳播風險,部分人群感染后面臨生命威脅,快速檢測技術(shù)與新的疫苗研發(fā)手段,有利于應對疫情;中國科學院院士王松靈則指出,疫情暴露出公共衛(wèi)生人才不足的現(xiàn)狀,應反思當下的醫(yī)學人才培養(yǎng)體系。

格雷戈里·溫特(2018年諾貝爾化學獎獲得者、英國劍橋大學三一學院前院長)

新冠肺炎疫情中的科技創(chuàng)新 或能造福未來

格雷戈里·溫特在線上分享了其對于新冠病毒的思考。

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格雷戈里·溫特。新京報記者 吳江 攝

他認為,新冠病毒的兩個特點使其變得非常危險。其一是無癥狀感染者的存在,讓病毒傳播變得更加不易察覺;其二是成因尚未明確,但少數(shù)人非常脆弱易感,其免疫系統(tǒng)對病毒感染產(chǎn)生過度反應,從而帶來嚴重的炎癥,對健康組織也造成損傷,而病毒感染后引發(fā)的血栓,對老年人、男性、肥胖患者等群體可能造成致命影 響。

為了識別新冠肺炎,可以通過核酸檢測等方法進行篩查,但相關(guān)設(shè)備非常專業(yè)化,操作復雜,且需要有經(jīng)驗的技術(shù)人員,面對龐大的需求量,很難馬上擴大檢測規(guī)模,對于高傳染性疾病來說,等待檢測結(jié)果需要較長時間,這一限制不利于疫情控制。好在現(xiàn)在出現(xiàn)了一些快速檢測方法,這一方法如果被證實有效,在其他疾病的測試中也能發(fā)揮作用。

對于一部分弱勢群體,使用消炎藥有利于降低炎癥反應,但也可能抑制人體對病毒甚至細菌的抵抗能力。最佳的解決方案,仍是依靠疫苗?,F(xiàn)在,已經(jīng)有不同類型的疫苗被開發(fā)出來,其中,RNA疫苗比傳統(tǒng)疫苗生產(chǎn)更快、成本更低,需要的劑量也很少。這些疫苗的有效性還有待驗證,如何能更簡單、快速、平價地制造出所需要的數(shù)十億劑量,也需要觀察。但科技創(chuàng)新已經(jīng)影響到疫苗研發(fā),這些創(chuàng)新,也能幫助人類預防其他的傳染病。

“也許十年后當我們回顧這段歷史,會發(fā)現(xiàn)新冠肺炎和隨之而來的創(chuàng)新浪潮,能為全世界指明更好的方向。”

謝曉亮(北京大學生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心主任)

新冠特效藥進入臨床試驗 既可治療亦可預防

新冠疫情已蔓延近9個月,但當前仍無特效藥。在中關(guān)村論壇上,謝曉亮介紹了其團隊所研發(fā)的新冠特效藥原理及進展。

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謝曉亮。新京報記者 吳江 攝

他介紹,所謂特效藥,應該是能明顯降低輕中癥轉(zhuǎn)入重癥的比例,顯著減少患者肺部和其他組織的損傷、快速治愈輕癥患者從而減少住院時間。新冠肺炎疫情的嚴重性已經(jīng)超出想象,雖然不少疫苗進入了三期臨床試驗,但尚未大規(guī)模接種,大量新冠患者對特效藥有急切需求。

血漿療法被寄予厚望,但由于一個患者需要1200ml康復期血漿,需要數(shù)位康復期患者提供,因此難以大規(guī)模使用。血漿的關(guān)鍵成分,在于人的免疫系統(tǒng)所產(chǎn)生的中和抗體,病毒被這一抗體中和后,就無法感染人體細胞。他們所研發(fā)的特效藥,就是找到可以生產(chǎn)的中和抗體,作為藥物注射給新冠肺炎患者。

新冠肺炎疫情暴發(fā)后,中國科學家第一時間測出并公布了新冠病毒的基因序列,隨后,又闡明了新冠病毒通過表面刺突糖蛋白受體結(jié)合區(qū)(RBD)與人受體 ACE2結(jié)合而導致感染。這些成為后續(xù)治療與檢測的基礎(chǔ)。今年正月初三,他們開始通過單細胞基因組學技術(shù),與北京佑安醫(yī)院合作,在康復期病人的血液中,找出有效的中和抗體基因序列,從而得以在體外進行生產(chǎn)。

“中和抗體應該可以成為治療性的藥物,也可以用來短期預防。”他表示。謝曉亮的研 究團隊與中國醫(yī)學科學院實驗動物研究所的秦川團隊合作,他們在小鼠身上敲入人的ACE2受體,使得小鼠也可以感染新冠肺炎,之后令小鼠感染新冠病毒。治療 組的小鼠,兩個小時后注入BD-368-2抗體,對照組則加入一個不相關(guān)抗體,5天后,治療組小鼠肺部病毒載量減少2500倍,對照組小鼠肺部的病毒載量 依舊很高。如果提前一天給小鼠打入抗體,之后再打入新冠病毒,5天后,小鼠身上則測不出病毒。

他認為,動物實驗表明,中和抗體BD-368-2對新冠肺炎有著顯著的治療效果,因此,他認為特效藥是很有希望的。目前,其中和抗體已經(jīng)在澳大利亞啟動臨床試驗。

王松靈(中國科學院院士、首都醫(yī)科大學副校長)

建議調(diào)整人才培養(yǎng)體系

此次新冠肺炎疫情,暴露出我國公共衛(wèi)生人才的短缺。昨日,王松靈接受新京報記者采訪時建議,完善中國臨床醫(yī)學人才培養(yǎng)的結(jié)構(gòu)體系,將公共衛(wèi)生人才培養(yǎng)和臨床醫(yī)學教育相結(jié)合。據(jù)他介紹,首都醫(yī)科大學在公共衛(wèi)生人才培養(yǎng)方面已經(jīng)作出調(diào)整,例如招生向公共衛(wèi)生專業(yè)傾斜等。

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王松靈。新京報記者 鄭新洽 攝

近年來,不少公共衛(wèi)生人才離開學校后,并沒有選擇公共衛(wèi)生領(lǐng)域從業(yè)。“這是一個普遍現(xiàn)象。”王松靈坦言,我國公共衛(wèi)生隊伍建設(shè)力度以及經(jīng)費投入明顯不足,公共衛(wèi)生專業(yè)人員社會地位及經(jīng)濟收入都有待提高,人才流失嚴重。

他建議,加大公共衛(wèi)生專業(yè)隊伍建設(shè)力度,提高專業(yè)人員待遇,營造有利于穩(wěn)定專業(yè)隊伍和人才培養(yǎng)的環(huán)境,使中國公共衛(wèi)生體系更加科學化和專業(yè)化。

針對疫情暴露出的中國公共衛(wèi)生體系存在的問題,王松靈認為,要理順重大公共衛(wèi)生事件危機管理體系,重大公共衛(wèi)生事件應急應由國家直接管理,與公安、消防體系一道成為國家應急體系的一部分。

陳寬(北京推想科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官)

AI助力人類衛(wèi)生健康命運共同體

除了核酸檢測,CT影像學信息也可以輔助醫(yī)生對新冠肺炎做出診斷。陳寬介紹,在疫情早期,核酸檢測能力缺乏時,CT能幫助篩出疑似患者,并對其進行隔離 觀察,在患者出院“復陽”時,CT也能早期發(fā)現(xiàn)風險。由于此,在今年的新冠疫情中,其團隊將AI技術(shù)與新冠肺炎CT診斷想結(jié)合,為醫(yī)院提供幫助。

目前,這項技術(shù)在美國、日本、歐盟等世界各地發(fā)揮作用,在90多家國內(nèi)外醫(yī)療機構(gòu)上線使用,累計完成了超過110萬例疑似肺炎的篩查。他認為,該技術(shù)不僅可用來抗擊新冠,也能在其他病種的診斷中提供助力。

他舉例介紹,2014年6月,一位患者出現(xiàn)小的肺癌征兆,但直到2018年,才發(fā)現(xiàn)肺癌惡化的情況,已錯過最佳治療時期。當將其4年前的病歷信息放入AI中進行判斷時,發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)可以診斷出肺癌早期。

目前面臨的困境是,基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療水平有限,對很多疾病缺乏早期診斷的能力。AI的作用,是學習頂級醫(yī)院的能力、然后賦能給基層,方便其及早發(fā)現(xiàn)疾病并進行干預。

“AI最大的價值,就在于可以助力建設(shè)人類的衛(wèi)生健康命運共同體。”他說,在武漢疫區(qū)看到的病例信息,可以快速提供給基層、海外,幫助他們建立抗疫能力。世界上任何一個角度所見過的病例,人工智能通過學習后,就可以在世界另一端帶來醫(yī)療能力的大幅提升。

責任編輯:張弛校對:王妗最后修改:
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