當(dāng)前,以數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化為主要特征的第四次工業(yè)革命蓬勃興起,我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)正處于由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期。在這個(gè)重要的歷史交匯時(shí)期,一個(gè)最顯著的變化就是,數(shù)據(jù)正在成為核心生產(chǎn)要素。在時(shí)代浪潮面前,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值,釋放數(shù)據(jù)潛能,“走好前三步,打造五能力”,將是企業(yè)乘勢(shì)而上,推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)和產(chǎn)品創(chuàng)新,抓住發(fā)展紅利的重要路徑。
加快數(shù)字轉(zhuǎn)型越發(fā)成為各界共識(shí)
數(shù)字轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是運(yùn)用信息技術(shù),匯聚數(shù)據(jù)資源,創(chuàng)新商業(yè)模式和服務(wù)模式,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化融合發(fā)展。數(shù)字化強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)商業(yè)運(yùn)行的全景感知,網(wǎng)絡(luò)化強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資源要素的全面連接,智能化強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)要素和參與主體的全維賦能。數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)流程全生命周期流動(dòng)中,通過(guò)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷交互釋放價(jià)值。數(shù)據(jù)匯聚為信息,信息提煉為知識(shí),知識(shí)轉(zhuǎn)化為決策,讓企業(yè)獲得應(yīng)對(duì)和解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中復(fù)雜性和不確定性的新型能力。
不同于土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等其他生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)具有多個(gè)方面的獨(dú)特屬性。高賦能性,能夠發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)放大其他生產(chǎn)要素在價(jià)值鏈流轉(zhuǎn)中的價(jià)值;高滲透性,能夠推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全要素、全環(huán)節(jié)互通協(xié)同;高復(fù)用性,能夠打破自然資源有限供給對(duì)增長(zhǎng)的制約。這些獨(dú)特屬性,使數(shù)據(jù)成為推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),加快數(shù)字新基建的底座,催生新模式新業(yè)態(tài)的引擎。
在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)發(fā)揮重要作用,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同研發(fā)、無(wú)人生產(chǎn)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、柔性轉(zhuǎn)產(chǎn)、產(chǎn)能共享等新模式新業(yè)態(tài)成為破解良方,遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議、網(wǎng)上培訓(xùn)等工作方式也就勢(shì)成為流行常態(tài),加快數(shù)字轉(zhuǎn)型越發(fā)成為各界共識(shí)。
數(shù)字轉(zhuǎn)型必由之路需要走好“前三步”
企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的系統(tǒng)工程,要求企業(yè)必須從戰(zhàn)略層面高度關(guān)注和重視數(shù)字化,做好頂層架構(gòu)和路線(xiàn)圖設(shè)計(jì),關(guān)鍵是走好“前三步”。
納入長(zhǎng)期戰(zhàn)略是基本前提。企業(yè)要做好頂層設(shè)計(jì),解決數(shù)字轉(zhuǎn)型的整體性、協(xié)作性、可持續(xù)性問(wèn)題。在實(shí)踐過(guò)程中統(tǒng)籌開(kāi)展戰(zhàn)略逐層解碼,從業(yè)務(wù)視角思考轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑,探索數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)變化的支撐點(diǎn),從底層架構(gòu)到應(yīng)用場(chǎng)景,強(qiáng)化數(shù)據(jù)的采集、匯聚以及與業(yè)務(wù)流程融合打通,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),完善融合機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,為業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)有效沉淀、數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐步積累、技術(shù)架構(gòu)平滑演進(jìn)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
倡導(dǎo)數(shù)據(jù)文化是關(guān)鍵保障。企業(yè)要逐漸培育慣于以數(shù)據(jù)洞察變化、善于以數(shù)據(jù)支撐決策、勇于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)文化。尤其是行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)更要將數(shù)據(jù)作為保持和強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的利器,增強(qiáng)決策的科學(xué)性、敏捷性和前瞻性。結(jié)合實(shí)際情況,企業(yè)可以在決策層設(shè)立首席數(shù)據(jù)官,加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用水平,推進(jìn)企業(yè)數(shù)字文化培育,釋放企業(yè)數(shù)據(jù)潛能。
培養(yǎng)跨界人才是重要基礎(chǔ)。企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型初期高度依賴(lài)人才驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前,既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的復(fù)合型人才匱乏,一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員往往不了解數(shù)據(jù),缺乏數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),而數(shù)據(jù)分析人員即使能看懂?dāng)?shù)據(jù)報(bào)表,但因缺乏業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)很難做出預(yù)判。應(yīng)建立雙向培養(yǎng)模式,提高業(yè)務(wù)人員的數(shù)字素養(yǎng),提升數(shù)據(jù)工程師的業(yè)務(wù)素質(zhì),并加強(qiáng)兩類(lèi)人員的合作交流。
構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力需要重視構(gòu)建“五能力”
在“前三步”基礎(chǔ)上,企業(yè)需要根據(jù)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需求,識(shí)別和聚焦五項(xiàng)核心能力,快速補(bǔ)齊能力短板,加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型能力圖譜,并推動(dòng)形成實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。
提升數(shù)據(jù)采集能力。規(guī)范數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)口徑,確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性,動(dòng)態(tài)類(lèi)數(shù)據(jù)要及時(shí)更新維護(hù),減少重復(fù)采集造成的資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)冗余。
提升數(shù)據(jù)匯聚能力。把散落、孤立、割裂的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái),將數(shù)據(jù)之“沙”匯聚成“塔”,將海量數(shù)據(jù)資源盤(pán)活。行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)可以開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái),引導(dǎo)中小企業(yè)專(zhuān)業(yè)深耕,構(gòu)建大中小企業(yè)融通發(fā)展的良性生態(tài)。
提升數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)來(lái)源眾多、體量龐大、結(jié)構(gòu)各異、關(guān)系復(fù)雜,從繁雜的數(shù)據(jù)中挖掘萃取高價(jià)值、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),需要建立并不斷提升數(shù)據(jù)建模分析能力。通過(guò)構(gòu)建與業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密融合的數(shù)學(xué)模型,從業(yè)務(wù)邏輯中凝練出規(guī)律,從數(shù)據(jù)異動(dòng)中研判出趨勢(shì),讓數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話(huà),讓數(shù)據(jù)能決策,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多向賦能,提高數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值提升和敏捷創(chuàng)新的影響力。
提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力?;谄髽I(yè)業(yè)務(wù)定位,整合宏觀經(jīng)濟(jì)、物流物資、財(cái)務(wù)資金、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)等多渠道數(shù)據(jù),鼓勵(lì)業(yè)務(wù)部門(mén)為工作流程建立數(shù)據(jù)分析應(yīng)用清單,組織內(nèi)定期就數(shù)據(jù)分析應(yīng)用匯報(bào)分享并鼓勵(lì)創(chuàng)新,確保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
提升數(shù)據(jù)治理能力,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)要素管理,建立目錄臺(tái)賬,開(kāi)展分類(lèi)分級(jí),依法采集使用,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全,嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露、篡改、損毀與不當(dāng)使用,保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)利,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)彈性高效管理和有序安全流轉(zhuǎn),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及應(yīng)用效果。
(黃鵬 國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息政策所所長(zhǎng))
已有0人發(fā)表了評(píng)論