當(dāng)前，以數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化為主要特征的第四次工業(yè)革命蓬勃興起，我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)正處于由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期。在這個(gè)重要的歷史交匯時(shí)期，一個(gè)最顯著的變化就是，數(shù)據(jù)正在成為核心生產(chǎn)要素。在時(shí)代浪潮面前，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，釋放數(shù)據(jù)潛能，“走好前三步，打造五能力”，將是企業(yè)乘勢(shì)而上，推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)和產(chǎn)品創(chuàng)新，抓住發(fā)展紅利的重要路徑。

加快數(shù)字轉(zhuǎn)型越發(fā)成為各界共識(shí)

數(shù)字轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是運(yùn)用信息技術(shù)，匯聚數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)新商業(yè)模式和服務(wù)模式，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化融合發(fā)展。數(shù)字化強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)商業(yè)運(yùn)行的全景感知，網(wǎng)絡(luò)化強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資源要素的全面連接，智能化強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)要素和參與主體的全維賦能。數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)流程全生命周期流動(dòng)中，通過與業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷交互釋放價(jià)值。數(shù)據(jù)匯聚為信息，信息提煉為知識(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)化為決策，讓企業(yè)獲得應(yīng)對(duì)和解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中復(fù)雜性和不確定性的新型能力。

不同于土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等其他生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有多個(gè)方面的獨(dú)特屬性。高賦能性，能夠發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)放大其他生產(chǎn)要素在價(jià)值鏈流轉(zhuǎn)中的價(jià)值；高滲透性，能夠推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全要素、全環(huán)節(jié)互通協(xié)同；高復(fù)用性，能夠打破自然資源有限供給對(duì)增長(zhǎng)的制約。這些獨(dú)特屬性，使數(shù)據(jù)成為推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，加快數(shù)字新基建的底座，催生新模式新業(yè)態(tài)的引擎。

在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)發(fā)揮重要作用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同研發(fā)、無人生產(chǎn)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、柔性轉(zhuǎn)產(chǎn)、產(chǎn)能共享等新模式新業(yè)態(tài)成為破解良方，遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議、網(wǎng)上培訓(xùn)等工作方式也就勢(shì)成為流行常態(tài)，加快數(shù)字轉(zhuǎn)型越發(fā)成為各界共識(shí)。

數(shù)字轉(zhuǎn)型必由之路需要走好“前三步”

企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的系統(tǒng)工程，要求企業(yè)必須從戰(zhàn)略層面高度關(guān)注和重視數(shù)字化，做好頂層架構(gòu)和路線圖設(shè)計(jì)，關(guān)鍵是走好“前三步”。

納入長(zhǎng)期戰(zhàn)略是基本前提。企業(yè)要做好頂層設(shè)計(jì)，解決數(shù)字轉(zhuǎn)型的整體性、協(xié)作性、可持續(xù)性問題。在實(shí)踐過程中統(tǒng)籌開展戰(zhàn)略逐層解碼，從業(yè)務(wù)視角思考轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑，探索數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)變化的支撐點(diǎn)，從底層架構(gòu)到應(yīng)用場(chǎng)景，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的采集、匯聚以及與業(yè)務(wù)流程融合打通，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善融合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，為業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)有效沉淀、數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐步積累、技術(shù)架構(gòu)平滑演進(jìn)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

倡導(dǎo)數(shù)據(jù)文化是關(guān)鍵保障。企業(yè)要逐漸培育慣于以數(shù)據(jù)洞察變化、善于以數(shù)據(jù)支撐決策、勇于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)文化。尤其是行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)更要將數(shù)據(jù)作為保持和強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的利器，增強(qiáng)決策的科學(xué)性、敏捷性和前瞻性。結(jié)合實(shí)際情況，企業(yè)可以在決策層設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用水平，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字文化培育，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)潛能。

培養(yǎng)跨界人才是重要基礎(chǔ)。企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型初期高度依賴人才驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前，既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的復(fù)合型人才匱乏，一線業(yè)務(wù)人員往往不了解數(shù)據(jù)，缺乏數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，而數(shù)據(jù)分析人員即使能看懂?dāng)?shù)據(jù)報(bào)表，但因缺乏業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)很難做出預(yù)判。應(yīng)建立雙向培養(yǎng)模式，提高業(yè)務(wù)人員的數(shù)字素養(yǎng)，提升數(shù)據(jù)工程師的業(yè)務(wù)素質(zhì)，并加強(qiáng)兩類人員的合作交流。

構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力需要重視構(gòu)建“五能力”

在“前三步”基礎(chǔ)上，企業(yè)需要根據(jù)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需求，識(shí)別和聚焦五項(xiàng)核心能力，快速補(bǔ)齊能力短板，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型能力圖譜，并推動(dòng)形成實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。

提升數(shù)據(jù)采集能力。規(guī)范數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)口徑，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，動(dòng)態(tài)類數(shù)據(jù)要及時(shí)更新維護(hù)，減少重復(fù)采集造成的資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)冗余。

提升數(shù)據(jù)匯聚能力。把散落、孤立、割裂的數(shù)據(jù)匯聚起來，將數(shù)據(jù)之“沙”匯聚成“塔”，將海量數(shù)據(jù)資源盤活。行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)可以開放數(shù)據(jù)平臺(tái)，引導(dǎo)中小企業(yè)專業(yè)深耕，構(gòu)建大中小企業(yè)融通發(fā)展的良性生態(tài)。

提升數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)來源眾多、體量龐大、結(jié)構(gòu)各異、關(guān)系復(fù)雜，從繁雜的數(shù)據(jù)中挖掘萃取高價(jià)值、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，需要建立并不斷提升數(shù)據(jù)建模分析能力。通過構(gòu)建與業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密融合的數(shù)學(xué)模型，從業(yè)務(wù)邏輯中凝練出規(guī)律，從數(shù)據(jù)異動(dòng)中研判出趨勢(shì)，讓數(shù)據(jù)會(huì)說話，讓數(shù)據(jù)能決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多向賦能，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值提升和敏捷創(chuàng)新的影響力。

提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力?；谄髽I(yè)業(yè)務(wù)定位，整合宏觀經(jīng)濟(jì)、物流物資、財(cái)務(wù)資金、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)等多渠道數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)業(yè)務(wù)部門為工作流程建立數(shù)據(jù)分析應(yīng)用清單，組織內(nèi)定期就數(shù)據(jù)分析應(yīng)用匯報(bào)分享并鼓勵(lì)創(chuàng)新，確保業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

提升數(shù)據(jù)治理能力，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)要素管理，建立目錄臺(tái)賬，開展分類分級(jí)，依法采集使用，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全，嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露、篡改、損毀與不當(dāng)使用，保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)利，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)彈性高效管理和有序安全流轉(zhuǎn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及應(yīng)用效果。

（黃鵬 國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息政策所所長(zhǎng)）