龔克:人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合 需夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)

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龔克:人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合 需夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)

人工智能時(shí)代已經(jīng)走近,在日新月異的技術(shù)發(fā)展中,龔克仍然強(qiáng)調(diào)超級(jí)計(jì)算算力躍進(jìn)的基礎(chǔ)作用。作為中國首位世界工程組織聯(lián)合會(huì)主席,龔克的目光既看向基礎(chǔ)工程,又融合了“中國實(shí)踐”。他認(rèn)為,我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)不夠好,要想將人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,必須打造更堅(jiān)實(shí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

打造新基準(zhǔn)衡量智能計(jì)算能力

新京報(bào):人工智能是近年的風(fēng)口領(lǐng)域,你認(rèn)為人工智能的發(fā)展關(guān)鍵是什么?

龔克:人工智能的應(yīng)用有五個(gè)要素:算法、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用場(chǎng)景,以及很重要的人才。以算力為例,上世紀(jì)80年代就有了算法,但那時(shí)算力不行,往深層計(jì)算就會(huì)死機(jī)。現(xiàn)在的算力支撐了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,此后智能算法必然要求相應(yīng)的超級(jí)計(jì)算能力。

像智能制造等工業(yè)上的應(yīng)用對(duì)算法、算力及通信有更高的要求。工業(yè)應(yīng)用比如機(jī)床轉(zhuǎn)速很快,因此對(duì)實(shí)時(shí)性要求特別高,對(duì)精準(zhǔn)度、安全可靠性有很嚴(yán)格的要求。像現(xiàn)在商飛公司部署5G,企業(yè)利用5G進(jìn)行工業(yè)互聯(lián),所有這些都需要相應(yīng)算力的配合,計(jì)算能力具有核心作用。

就智能計(jì)算而言,需要新的衡量基準(zhǔn)。過去衡量超級(jí)計(jì)算的基準(zhǔn)是浮點(diǎn)的運(yùn)算速度,這未必能真正體現(xiàn)智能計(jì)算的能力,需要打造新的基準(zhǔn)來衡量智能計(jì)算的能力。

新京報(bào):人工智能如何與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?

龔克:按照黨的十九大的要求,人工智能發(fā)展的主線就是推進(jìn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

目前人工智能成熟的技術(shù)集中在圖像識(shí)別和自然語音的處理,這兩個(gè)技術(shù)能快速進(jìn)入的領(lǐng)域是工業(yè)機(jī)器人的領(lǐng)域,從自動(dòng)化向智能化升級(jí)。

比如,電池制作的自動(dòng)化生產(chǎn)線,機(jī)械手在指定位置端起一層電池板放到另一個(gè)指定位置,但因?yàn)檎饎?dòng)或者其他原因造成定位不準(zhǔn)確,機(jī)械手就會(huì)像個(gè)瞎子一樣拿不起電池板,這時(shí)機(jī)器就會(huì)報(bào)警、停機(jī),影響生產(chǎn)效率。現(xiàn)在有了圖像識(shí)別技術(shù),自動(dòng)化機(jī)械手就有了“眼睛”, 偏離位置時(shí)可以糾偏,從而提高生產(chǎn)效率。

再比如,工業(yè)應(yīng)用中有許多需要人眼做檢測(cè)的環(huán)節(jié),比如大尺度玻璃有沒有裂痕,比如焊接表面情況,等等,可以利用圖像識(shí)別來做檢,比人工更精確更高效。

AI與工業(yè)融合關(guān)鍵在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

新京報(bào):那人工智能和工業(yè)的融合目前發(fā)展?fàn)顩r如何?

龔克:人工智能在工業(yè)的深度應(yīng)用是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來工業(yè)互聯(lián)以后會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能發(fā)掘新的知識(shí),新的知識(shí)才能產(chǎn)生新的工業(yè)智能,我們目前在這方面還有差距。

往前走的困難在于我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)不夠好,企業(yè)的數(shù)字化、自動(dòng)化層次不一,各種裝備的接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式形式多樣。

要做到深度融合,在底層打造更堅(jiān)實(shí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很關(guān)鍵。企業(yè)和企業(yè)之間互通的時(shí)候,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要有好的安全性,既能保護(hù)數(shù)據(jù)隱私性,更要抵御攻擊和干擾,并且在此基礎(chǔ)上制造更好的工業(yè)智能模型。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要達(dá)到的水平。

人工智能相關(guān)立法已在調(diào)研

新京報(bào):人工智能在技術(shù)層面發(fā)展的同時(shí),也帶來了一些問題,在規(guī)范層面,今年以來有沒有新的進(jìn)展?

龔克:今年在人工智能層面進(jìn)展比較大。年初科技部成立新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)。6月17日,國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》,明確提出和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理等八項(xiàng)原則。

這八項(xiàng)原則既吸收了國際組織、政府、公司、研究機(jī)構(gòu)、非政府組織等各層面關(guān)于安全發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),又有新的特點(diǎn)。

我觀察到,八項(xiàng)原則提到了“和諧友好”,不僅是對(duì)人類和諧友好,而且要與自然和諧。“敏捷治理”的提法也很有特色。治理通常是滯后的,這次強(qiáng)調(diào)“敏捷”, 是指尊重人工智能這類新興技術(shù)的發(fā)展規(guī)律,在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決可能引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

法律規(guī)范是人工智能發(fā)展治理重要的一環(huán),據(jù)我所知,人工智能的相關(guān)立法已在調(diào)研之中。

5G要提高大鏈接、高可靠、低延時(shí)水平

新京報(bào):5G是今年的一個(gè)熱點(diǎn)議題,你認(rèn)為5G會(huì)帶來什么樣的改變?

龔克:信息技術(shù)包括采集、存儲(chǔ)、傳輸,5G是一個(gè)通訊設(shè)施,要解決提高信息傳輸?shù)娜萘亢托实膯栴}。作為一個(gè)新的信息基礎(chǔ)設(shè)施,5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景里,增強(qiáng)移動(dòng)寬帶是量的進(jìn)步,超大鏈接和高可靠、低延時(shí),則可以帶來質(zhì)的改變。

現(xiàn)在我們大量部署了5G的應(yīng)用示范項(xiàng)目、試驗(yàn)區(qū)。據(jù)我所知,目前5G試驗(yàn)中最大的應(yīng)用場(chǎng)景,還是增強(qiáng)移動(dòng)寬帶,從演示中經(jīng)??吹降氖窃鰪?qiáng)寬帶移動(dòng)通訊,比如AR、VR演示不卡頓。

但從工業(yè)應(yīng)用來講,高可靠、低時(shí)延是非常重要的,這方面還要加強(qiáng)。此外就是超大鏈接,也就是傳感器的鏈接,也需要進(jìn)一步提高。

新京報(bào):這些新技術(shù)的發(fā)展,是否會(huì)擴(kuò)大數(shù)字鴻溝?

龔克:新的信息技術(shù)發(fā)展中會(huì)有勝出者和失敗者,這很可能擴(kuò)大已有的數(shù)字鴻溝,根本原因在于數(shù)字能力的差距,因此要從提高數(shù)字技術(shù)的能力入手,抑制和減少差距。

責(zé)任編輯:李嬌校對(duì):董潔最后修改:
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