“目前，我覺(jué)得中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)就是有我們這樣的一批人存在。”

8月23日，深圳前海微眾銀行股份有限公司首席人工智能官楊強(qiáng)教授出席人工智能企業(yè)「來(lái)也科技」南區(qū)開(kāi)業(yè)儀式，被「來(lái)也科技」CTO胡一川問(wèn)到“人工智能時(shí)代，您認(rèn)為中國(guó)相較于歐美有什么樣的優(yōu)勢(shì)？”時(shí)，他斬釘截鐵的表示最看好“中國(guó)的人！我們這批人！”

他說(shuō)：“我在深圳平時(shí)喜歡坐地鐵，一到地鐵上看到的都是年輕人，就會(huì)對(duì)深圳這個(gè)城市抱有很大期望，感覺(jué)到她非常有朝氣。“

楊強(qiáng)教授致力于研究人工智能30年，尤其看好深圳的人工智能發(fā)展。他早期在美國(guó)，從加拿大又到了中國(guó)香港，現(xiàn)在定居在深圳，每次提到深圳，他都充滿(mǎn)信心和期待。

他說(shuō)：“人工智能也好，科學(xué)也好，都是有基因的，需要大家不斷地去努力去學(xué)習(xí)，這個(gè)方面大家要繼續(xù)努力。像AI落地，這就好像一個(gè)技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)，需要相應(yīng)的框架和管理機(jī)制的建立。也許這個(gè)具體的方法論就會(huì)在深圳這塊土地上發(fā)展起來(lái)。深圳真的是科技鑄造的一個(gè)城市，現(xiàn)在正是深圳科技發(fā)展的好時(shí)代。你們來(lái)得真是時(shí)候，‘來(lái)也’來(lái)對(duì)了！“

他還提到深圳的各家企業(yè)都在發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)去助力科技發(fā)展，而楊強(qiáng)教授的科技優(yōu)勢(shì)之一就是“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”。

人工智能AI要發(fā)揮能力，需要依靠大量的數(shù)據(jù)來(lái)支持。但其實(shí)很多時(shí)候數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)中，由于數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機(jī)密等原因，很難讓各企業(yè)共享數(shù)據(jù)。因此，有人說(shuō)深度學(xué)習(xí)受到了很大威脅，人工智能會(huì)因此衰落。

楊強(qiáng)教授卻看到了人工智能的新機(jī)會(huì)，他提供了一種機(jī)制，讓大家不用去打通和共享數(shù)據(jù)就能夠共同訓(xùn)練一個(gè)強(qiáng)大的AI模型，這種機(jī)制就是“聯(lián)邦學(xué)習(xí)” 。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)，把各方看作一個(gè)聯(lián)邦，然后讓他們?nèi)ス蚕硪粋€(gè)模型。這個(gè)模型是依據(jù)各方數(shù)據(jù)來(lái)做的，但在建立這個(gè)模型的過(guò)程中，各方數(shù)據(jù)都在本地，只是大家在溝通的時(shí)候會(huì)分享一些加密參數(shù)。這就好像是大家在一起寫(xiě)一本小說(shuō)，一起溝通進(jìn)度，但互相看不到各自寫(xiě)的具體內(nèi)容，還能確保最后合起來(lái)是一本完整的小說(shuō)。

在這樣的一個(gè)狀態(tài)下，既可以滿(mǎn)足各方的需求，也可以消除之前各方對(duì)于數(shù)據(jù)安全的恐懼。尤其在金融、醫(yī)療等行業(yè)，對(duì)這個(gè)技術(shù)有明確需求。

關(guān)于如何能有效地讓企業(yè)參與到這個(gè)機(jī)制中，楊強(qiáng)教授表示：“現(xiàn)在這個(gè)社會(huì)，并不是技術(shù)完善到百分之百，它就能自動(dòng)地做什么事。聯(lián)邦學(xué)習(xí)，不僅需要技術(shù)方面的創(chuàng)新，同時(shí)需要建立一套經(jīng)濟(jì)機(jī)制、建立一個(gè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，讓大家加入這個(gè)市場(chǎng)并且都能受益，這才能吸引更多人不斷地加入。”

楊強(qiáng)教授還特別強(qiáng)調(diào)：聯(lián)邦學(xué)習(xí)這種機(jī)制，主張交易價(jià)值，而不是交易數(shù)據(jù)本身。目前，楊強(qiáng)帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)和政府一起在建立一個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)在國(guó)際上也希望能建立標(biāo)準(zhǔn)，也在吸引一些歐盟的人、美國(guó)的人加入。希望聯(lián)邦學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)可以推行到各行各業(yè)。

胡一川繼續(xù)追問(wèn)：”這在某種程度上像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的TCP/IP協(xié)議，讓所有計(jì)算機(jī)用同樣的方式實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。那是不是所有的企業(yè)都應(yīng)該去學(xué)習(xí)AI，研究算法呢？“

楊強(qiáng)教授堅(jiān)定的認(rèn)為：需要，但是沒(méi)有必要。

他覺(jué)得，企業(yè)要把AI落地，有AI產(chǎn)品經(jīng)理就可以了。AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題，并且知道能用什么樣的AI工具包來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，能找到人去實(shí)現(xiàn)它，最后能夠衡量AI帶來(lái)的價(jià)值。不管是「來(lái)也科技」正在做的RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、AI，還是微眾銀行的聯(lián)邦學(xué)習(xí)，到最后都能變成一個(gè)可衡量的標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可以用減少了多少工作量來(lái)計(jì)算，也可以用它的價(jià)值來(lái)算，這就是企業(yè)里的AI產(chǎn)品經(jīng)理需要做的工作。

從香港科技大學(xué)講座教授，到微眾銀行的首席人工智能官，楊強(qiáng)教授經(jīng)歷了從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的轉(zhuǎn)變，而「來(lái)也科技」的CEO汪冠春、CTO胡一川都是從美國(guó)博士一畢業(yè)即創(chuàng)業(yè)，他們專(zhuān)門(mén)向楊強(qiáng)教授請(qǐng)教“實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變最需要學(xué)習(xí)的是什么？”

楊強(qiáng)教授回答：“我覺(jué)得我在企業(yè)里每天都是一個(gè)小學(xué)生，我是很快樂(lè)的。”

他說(shuō)：學(xué)習(xí)是一件很幸福的事。在工業(yè)界，首先是要明確目標(biāo)，怎么衡量一件事情做的好壞，在機(jī)器學(xué)習(xí)里這叫目標(biāo)函數(shù)，一個(gè)好的目標(biāo)函數(shù)很重要。在學(xué)術(shù)界目標(biāo)可能是發(fā)一篇論文獲得很高的citation，但在工業(yè)界目標(biāo)是很不一樣的。

其次，周邊要還有一個(gè)好的朋友圈，這個(gè)朋友圈可以是各色各樣的。

最后，楊教授補(bǔ)充說(shuō)：“要學(xué)會(huì)合作，而且有的時(shí)候處于一個(gè)既合作又競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，這是一個(gè)非常有趣的事情。我也還在學(xué)習(xí)當(dāng)中。”