隨著近年來人工智能的爆發(fā)式發(fā)展，作為人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)，“深度學(xué)習(xí)”也正被全球各大科技巨頭紛紛擁抱。自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、圖像識(shí)別、智能翻譯等各種形式的人工智能，背后都是“深度學(xué)習(xí)”在發(fā)揮著重要作用。

什么是深度學(xué)習(xí)？未來它將如何影響我們所處的世界？日前，微軟(中國(guó))首席技術(shù)官韋青在全球十大AI科學(xué)家、美國(guó)四院院士之一特倫斯·謝諾夫斯基的新書《深度學(xué)習(xí)：智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量》發(fā)布會(huì)上表示，深度學(xué)習(xí)是人工智能的一種方式，也是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域。“深度學(xué)習(xí)不僅僅是知識(shí)，更是一種思維范式的轉(zhuǎn)變。”

韋青表示，舊的思維方式無法正確理解智能時(shí)代人腦思維方式與計(jì)算機(jī)計(jì)算方式有何異同點(diǎn)，如此一來會(huì)產(chǎn)生兩種結(jié)果：一是容易夸大或神話人工智能帶來的成就，另一方面是對(duì)由于數(shù)學(xué)進(jìn)步和算法進(jìn)步而帶來的人工智能的發(fā)展成果產(chǎn)生誤解。

“現(xiàn)在社會(huì)上出現(xiàn)了許多‘機(jī)器人是否會(huì)代替人’‘機(jī)器人是否讓人類滅亡’的擔(dān)憂，這都是因?yàn)樗麄儧]有充分了解到底什么是人工智能。”韋青認(rèn)為，人工智能的核心實(shí)際上是一種機(jī)器智能。但現(xiàn)在業(yè)內(nèi)對(duì)人工智能的炒作過熱，反而讓受眾甚至企業(yè)決策者失去了對(duì)這件事的核心把握。

“不要把機(jī)器能力神話，機(jī)器自始至終都在充當(dāng)代替人的某種機(jī)能的角色，目的是減輕人類某種負(fù)擔(dān)。”韋青說。

對(duì)于如何理解人工智能，韋青總結(jié)了四點(diǎn)：一是以問題為導(dǎo)向堅(jiān)持學(xué)習(xí)，解決實(shí)際問題；第二，深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步不僅靠數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)步，還要理解人類自身的腦神經(jīng)、傳輸神經(jīng)、感知神經(jīng)等；第三，人類要在通用能力之上掌握行業(yè)的學(xué)習(xí)能力；第四，要真正產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)能力，數(shù)據(jù)、人才、算法、算力這四者缺一不可。

韋青同時(shí)提到，目前人工智能的主要表現(xiàn)方式是深度學(xué)習(xí)，但這并不意味著現(xiàn)在僅有深度學(xué)習(xí)這一種學(xué)習(xí)方式，未來應(yīng)該是人類學(xué)習(xí)能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、深度學(xué)習(xí)能力和邏輯推理能力共融共生的階段。

面對(duì)新一輪科技革命的浪潮，韋青提醒切不可放松警惕。韋青指出，將來掌握人工智能的人可能會(huì)將不具備這種能力的人群替代掉，因此人類應(yīng)該積極學(xué)習(xí)如何與智能機(jī)器相處，并不斷提高這種能力，這樣才能讓我們更好地應(yīng)對(duì)時(shí)代挑戰(zhàn)。