●算法通過(guò)暴力計(jì)算得出的結(jié)果是“不講道理”的。

●算法本身可能成為體系作戰(zhàn)中的致命弱點(diǎn)。

●沒(méi)有海量的數(shù)據(jù)資源，算法就成了無(wú)本之木。

●離開(kāi)超算能力支持，算法就失去了引擎，就會(huì)算不動(dòng)、算不快。

近年來(lái)，在諸如機(jī)器人戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍等轟動(dòng)性事件的助推下，算法日益成為權(quán)威的代名詞。“一切皆可計(jì)算”“未來(lái)世界由掌握算法的人主宰”……一股強(qiáng)大的算法崇拜思維向各行業(yè)蔓延，戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域也不例外。特別是2017年4月美國(guó)國(guó)防部提出算法戰(zhàn)概念后，算法成為各國(guó)軍隊(duì)?wèi)?zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，算法決勝論在軍事領(lǐng)域日漸流行。

有人把算法比作“上帝之眼”，能夠透視戰(zhàn)場(chǎng)、消除戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧；有人認(rèn)為，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的核心是打算法，誰(shuí)擁有制算法權(quán)，誰(shuí)就將主導(dǎo)未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)；甚至有人呼吁，在未來(lái)智能化戰(zhàn)場(chǎng)上，人人都應(yīng)成為“精算師”。然而，算法固然重要，但它不是包治百病的萬(wàn)能藥，并非打贏未來(lái)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的終極保險(xiǎn)。

首先，從算法的工作原理看，其計(jì)算結(jié)果代表了一種統(tǒng)計(jì)概率，即事件發(fā)生的可能性，而非必然性。包括深度學(xué)習(xí)算法在內(nèi)的各類先進(jìn)算法，都不是基于邏輯推理得出結(jié)果。換句話說(shuō)，算法通過(guò)暴力計(jì)算得出的結(jié)果是“不講道理”的。算法的這一特性，決定了它的角色只能是輔助人類決策，而不能代替人類決策。

由于不具備推理能力，算法的適用范圍較為受限，在某一領(lǐng)域是“專家”，運(yùn)用到其他領(lǐng)域可能就成了“外行”。如美軍Maven項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的智能算法，實(shí)戰(zhàn)部署前使用“掃描鷹”無(wú)人機(jī)在中東地區(qū)拍攝的戰(zhàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)被用于分析來(lái)自非洲地區(qū)的戰(zhàn)場(chǎng)視頻時(shí)，準(zhǔn)確率明顯下降。即便是分析同一地區(qū)拍攝的視頻，一旦拍攝高度、云層厚度、大氣濕度、地面植被等自然條件發(fā)生變化，分析結(jié)果也可能與實(shí)際情況風(fēng)馬牛不相及。

另外，算法本身可能成為體系作戰(zhàn)中的致命弱點(diǎn)。算法依賴計(jì)算機(jī)代碼去實(shí)現(xiàn)，易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，被對(duì)手攻破或哄騙。美國(guó)情報(bào)高級(jí)研究項(xiàng)目局局長(zhǎng)杰森·馬瑟尼曾指出，一名普通計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生，可以在一小時(shí)內(nèi)騙過(guò)大多數(shù)圖像分類器，使其將圖片中的校車誤認(rèn)為鴕鳥(niǎo)。經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)專家則能輕松攻破圖像分類器，實(shí)施“模型倒置”，從而操控訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將算法帶入歧途。

其次，從人工智能的技術(shù)構(gòu)成看，算法、算力和數(shù)據(jù)是當(dāng)前人工智能的三大要素，其中算法是“大腦”，算力是“軀體”，數(shù)據(jù)是“血液”。算法并非“孤膽英雄”，它只有與算力、數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合才能產(chǎn)生智能魔力。

一方面，算法離不開(kāi)海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支撐。算法體現(xiàn)效率，數(shù)據(jù)決定質(zhì)量。沒(méi)有海量的數(shù)據(jù)資源，算法就成了無(wú)本之木，就會(huì)算不準(zhǔn)。例如，美軍正致力于使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別可疑目標(biāo)，開(kāi)發(fā)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多達(dá)100萬(wàn)張標(biāo)注圖像，因?yàn)橹挥挟?dāng)數(shù)據(jù)集足夠龐大，才能增強(qiáng)算法的適應(yīng)性。在軍事領(lǐng)域，要建立如此龐大的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)并非易事。此外，一旦對(duì)手發(fā)動(dòng)“數(shù)據(jù)投毒”攻擊，只需篡改少量信息，就可以成功誤導(dǎo)圖像分類器，使其做出錯(cuò)誤判斷。

另一方面，算法需要超算能力保障。離開(kāi)超算能力支持，算法就失去了引擎，就會(huì)算不動(dòng)、算不快。由于需要經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，算法訓(xùn)練過(guò)程對(duì)算力的需求非常大，傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法實(shí)現(xiàn)如此巨量的計(jì)算。越是精確的算法，對(duì)算力的需求就越大，對(duì)計(jì)算平臺(tái)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的要求就越高。除非計(jì)算機(jī)芯片、云計(jì)算等技術(shù)取得重大突破，否則人工智能就難以在戰(zhàn)術(shù)級(jí)得到普遍運(yùn)用。

最后，從戰(zhàn)爭(zhēng)制勝機(jī)理看，“戰(zhàn)爭(zhēng)是不確定性的王國(guó)”，影響戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)程和結(jié)局的因素很多，除了地形條件、兵力規(guī)模、武器裝備數(shù)質(zhì)量、后勤保障等可以計(jì)算的有形要素外，也包括戰(zhàn)斗精神、部隊(duì)士氣、指揮員謀略水平等不可計(jì)算的無(wú)形要素，而無(wú)形要素往往能夠起到?jīng)Q定性作用。淮海戰(zhàn)役中，我軍60萬(wàn)兵力殲滅國(guó)民黨軍80萬(wàn)；抗美援朝戰(zhàn)爭(zhēng)中的松骨峰阻擊戰(zhàn)，我軍一個(gè)連成功阻擊以美軍為主的、兵力規(guī)模上百倍于己的強(qiáng)大敵軍長(zhǎng)達(dá)12小時(shí)，這些用算法恐怕無(wú)論如何都算不出來(lái)。

戰(zhàn)爭(zhēng)的特點(diǎn)一直在變，但戰(zhàn)爭(zhēng)性質(zhì)永恒不變。戰(zhàn)爭(zhēng)是人與人之間的較量，對(duì)抗性、欺騙性、謀略性是戰(zhàn)爭(zhēng)的本質(zhì)特征，“以正合，以奇勝”是戰(zhàn)場(chǎng)制勝的基本法則，隱蔽偽裝、隱真示假、聲東擊西是行軍打仗的慣常做法。敘利亞沖突中，俄敘與美歐圍繞化武襲擊、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的信息攻防戰(zhàn)空前激烈，“究竟誰(shuí)發(fā)動(dòng)了化武攻擊”“美英法聯(lián)合火力打擊的效果到底如何”至今沒(méi)有定論。沒(méi)有兩場(chǎng)相同的戰(zhàn)爭(zhēng)，下一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)一定不會(huì)按照上一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的方式進(jìn)行，因此算法得出的基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果注定是不準(zhǔn)確的，甚至可能是錯(cuò)誤的。

當(dāng)然，這并不是說(shuō)算法在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中沒(méi)有用武之地。恰恰相反，在情報(bào)分析、電子對(duì)抗、網(wǎng)絡(luò)攻防等數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域，智能算法擁有廣闊的應(yīng)用前景。但這不能成為迷信算法的理由。總之，算法有風(fēng)險(xiǎn)，使用須謹(jǐn)慎。