●算法通過暴力計算得出的結(jié)果是“不講道理”的。

●算法本身可能成為體系作戰(zhàn)中的致命弱點。

●沒有海量的數(shù)據(jù)資源，算法就成了無本之木。

●離開超算能力支持，算法就失去了引擎，就會算不動、算不快。

近年來，在諸如機器人戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍等轟動性事件的助推下，算法日益成為權(quán)威的代名詞。“一切皆可計算”“未來世界由掌握算法的人主宰”……一股強大的算法崇拜思維向各行業(yè)蔓延，戰(zhàn)爭領域也不例外。特別是2017年4月美國國防部提出算法戰(zhàn)概念后，算法成為各國軍隊戰(zhàn)略競爭的新焦點，算法決勝論在軍事領域日漸流行。

有人把算法比作“上帝之眼”，能夠透視戰(zhàn)場、消除戰(zhàn)爭迷霧；有人認為，未來戰(zhàn)爭的核心是打算法，誰擁有制算法權(quán)，誰就將主導未來戰(zhàn)場；甚至有人呼吁，在未來智能化戰(zhàn)場上，人人都應成為“精算師”。然而，算法固然重要，但它不是包治百病的萬能藥，并非打贏未來智能化戰(zhàn)爭的終極保險。

首先，從算法的工作原理看，其計算結(jié)果代表了一種統(tǒng)計概率，即事件發(fā)生的可能性，而非必然性。包括深度學習算法在內(nèi)的各類先進算法，都不是基于邏輯推理得出結(jié)果。換句話說，算法通過暴力計算得出的結(jié)果是“不講道理”的。算法的這一特性，決定了它的角色只能是輔助人類決策，而不能代替人類決策。

由于不具備推理能力，算法的適用范圍較為受限，在某一領域是“專家”，運用到其他領域可能就成了“外行”。如美軍Maven項目開發(fā)的智能算法，實戰(zhàn)部署前使用“掃描鷹”無人機在中東地區(qū)拍攝的戰(zhàn)場視頻進行訓練，當被用于分析來自非洲地區(qū)的戰(zhàn)場視頻時，準確率明顯下降。即便是分析同一地區(qū)拍攝的視頻，一旦拍攝高度、云層厚度、大氣濕度、地面植被等自然條件發(fā)生變化，分析結(jié)果也可能與實際情況風馬牛不相及。

另外，算法本身可能成為體系作戰(zhàn)中的致命弱點。算法依賴計算機代碼去實現(xiàn)，易遭受網(wǎng)絡攻擊，被對手攻破或哄騙。美國情報高級研究項目局局長杰森·馬瑟尼曾指出，一名普通計算機專業(yè)本科生，可以在一小時內(nèi)騙過大多數(shù)圖像分類器，使其將圖片中的校車誤認為鴕鳥。經(jīng)過專業(yè)訓練的網(wǎng)絡戰(zhàn)專家則能輕松攻破圖像分類器，實施“模型倒置”，從而操控訓練數(shù)據(jù)，將算法帶入歧途。

其次，從人工智能的技術(shù)構(gòu)成看，算法、算力和數(shù)據(jù)是當前人工智能的三大要素，其中算法是“大腦”，算力是“軀體”，數(shù)據(jù)是“血液”。算法并非“孤膽英雄”，它只有與算力、數(shù)據(jù)有機結(jié)合才能產(chǎn)生智能魔力。

一方面，算法離不開海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支撐。算法體現(xiàn)效率，數(shù)據(jù)決定質(zhì)量。沒有海量的數(shù)據(jù)資源，算法就成了無本之木，就會算不準。例如，美軍正致力于使用計算機視覺技術(shù)識別可疑目標，開發(fā)的訓練數(shù)據(jù)集包括多達100萬張標注圖像，因為只有當數(shù)據(jù)集足夠龐大，才能增強算法的適應性。在軍事領域，要建立如此龐大的目標數(shù)據(jù)庫并非易事。此外，一旦對手發(fā)動“數(shù)據(jù)投毒”攻擊，只需篡改少量信息，就可以成功誤導圖像分類器，使其做出錯誤判斷。

另一方面，算法需要超算能力保障。離開超算能力支持，算法就失去了引擎，就會算不動、算不快。由于需要經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓練，算法訓練過程對算力的需求非常大，傳統(tǒng)信息基礎設施無法實現(xiàn)如此巨量的計算。越是精確的算法，對算力的需求就越大，對計算平臺等信息基礎設施的要求就越高。除非計算機芯片、云計算等技術(shù)取得重大突破，否則人工智能就難以在戰(zhàn)術(shù)級得到普遍運用。

最后，從戰(zhàn)爭制勝機理看，“戰(zhàn)爭是不確定性的王國”，影響戰(zhàn)爭進程和結(jié)局的因素很多，除了地形條件、兵力規(guī)模、武器裝備數(shù)質(zhì)量、后勤保障等可以計算的有形要素外，也包括戰(zhàn)斗精神、部隊士氣、指揮員謀略水平等不可計算的無形要素，而無形要素往往能夠起到?jīng)Q定性作用?；春?zhàn)役中，我軍60萬兵力殲滅國民黨軍80萬；抗美援朝戰(zhàn)爭中的松骨峰阻擊戰(zhàn)，我軍一個連成功阻擊以美軍為主的、兵力規(guī)模上百倍于己的強大敵軍長達12小時，這些用算法恐怕無論如何都算不出來。

戰(zhàn)爭的特點一直在變，但戰(zhàn)爭性質(zhì)永恒不變。戰(zhàn)爭是人與人之間的較量，對抗性、欺騙性、謀略性是戰(zhàn)爭的本質(zhì)特征，“以正合，以奇勝”是戰(zhàn)場制勝的基本法則，隱蔽偽裝、隱真示假、聲東擊西是行軍打仗的慣常做法。敘利亞沖突中，俄敘與美歐圍繞化武襲擊、戰(zhàn)場態(tài)勢的信息攻防戰(zhàn)空前激烈，“究竟誰發(fā)動了化武攻擊”“美英法聯(lián)合火力打擊的效果到底如何”至今沒有定論。沒有兩場相同的戰(zhàn)爭，下一場戰(zhàn)爭一定不會按照上一場戰(zhàn)爭的方式進行，因此算法得出的基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果注定是不準確的，甚至可能是錯誤的。

當然，這并不是說算法在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中沒有用武之地。恰恰相反，在情報分析、電子對抗、網(wǎng)絡攻防等數(shù)據(jù)密集型領域，智能算法擁有廣闊的應用前景。但這不能成為迷信算法的理由?？傊?，算法有風險，使用須謹慎。