二、智能機器之風

智能時代最關鍵的一個載體就是智能機器。

《列子·湯問》中有一個故事，偃師造了一個機器人偶，就是我們現(xiàn)在說的機器人，將其獻給了周穆王。這個機器人偶能歌善舞、千變萬化，但它挑逗了周穆王身邊的姬妾，周穆王大怒。最后，偃師為了自證清白，趕緊將人偶“大卸八塊”，并將里面的皮革、石頭等拿給周穆王看，周穆王看了以后說“人之巧乃可與造化者同功乎”。當然這只是《列子·湯問》中記載的一個故事。

1800年前，諸葛亮發(fā)明了運輸工具“木牛流馬”，后人根據(jù)考古發(fā)現(xiàn)的竹簡來做復原，復原之后的木牛流馬真的能用。年紀稍微大一點的人都知道，我們以前管自行車叫洋車，但是我通過調查發(fā)現(xiàn)，其實我們在1690年就發(fā)明出來了自行車，而到了1790年，法國人才發(fā)明出了木質自行車。200多年前，皮埃爾·雅克德羅的自動人偶巡回演出，獲得了很大轟動。到了70多年前，阿蘭·圖靈在二戰(zhàn)中破譯了德國密碼機，貢獻巨大。很多人認為1956年是人工智能的元年，但實際上人們在幾千年前就已經(jīng)有發(fā)展人工智能的夢想，“人工智能”這個詞也在1955年被提出來了。所以說，人工智能到底是什么時候出現(xiàn)的，我們現(xiàn)在也無法考證。1956年達特茅斯會議召開，時隔50年，也就是2006年，摩爾、麥卡錫、明斯基、賽弗里奇、所羅門諾夫又重聚達特茅斯。

前面講過，人工智能最關鍵的是深度學習，而深度學習實際上就是一個深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡。1958年，羅森布拉特(F·Rosenblatt ) 提出感知機，首次把人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究從理論探討付諸工程實踐。1969年，馬文•明斯基出版了《感知機》一書，表達了對神經(jīng)網(wǎng)絡的懷疑。其實，那時的計算機一般人都接觸不到，而且還很差，所以很多人認為從理論上來講這個模型可能沒法用。到了1986年，計算機已經(jīng)發(fā)展到比較好的程度了。1996年，“深藍”開始與國際象棋大師開展了人機大戰(zhàn)。

三、人工智能之勝

從人工智能的歷史來看，它經(jīng)歷了幾起幾落。有專家預測，2020年將是人工智能的“冬天”。當然，目前一些人工智能確實有局部泡沫化的傾向，各個國家對這件事也非常重視，可以說，現(xiàn)在人工智能是站在了風口上。

我國現(xiàn)在已經(jīng)將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，主要有七個方面，大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、通用智能、自主智能、混合增強智能、群體智能、類腦智能。當然，我覺得新一代人工智能可能不止包含這些方面。與以往的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同，這一次有非常多的企業(yè)參與進來了。比如，商湯科技的融資達到了6億美金、眼神科技首輪融資就超億元，這些都說明人們對人工智能技術的期待是非常高的。

當然，人工智能也面臨了很多問題。在法規(guī)方面，包括對法律主體的界定問題，隨著人工智能的發(fā)展，比如說，無人駕駛汽車出了事故以后，怎樣進行法律問責。針對這種情況，我們在參與人工智能標準制定時，對人工智能的特征進行了界定，也做了很多工作。

人工智能的發(fā)展不能是無序的，不能是隨意的。從內在本質來講，人工智能必須是由人類設計、為人類服務的，它體現(xiàn)為機器，本質為計算，核心是數(shù)據(jù)；從外在聯(lián)系來看，人工智能可以感知環(huán)境、產(chǎn)生反應、模擬人類、與人交互、與人互補，但它并不能把人替換掉。實際上，有些事情是適合人去干的，而有些事情是適合機器干的。人們制造汽車，是延伸人的功能。所以說，未來在發(fā)展人工智能時，更關鍵的還是要把它與人的相互協(xié)作、相互互補的特點體現(xiàn)出來。當然，人工智能也有根本局限，包括無創(chuàng)造能力、無直覺能力、無通用平臺、無人類常識、無人類感情。此外，人工智能的關鍵特征還包括五個方面：有適應特性、有學習能力、有演化迭代、有連接擴展、有多樣應用。