5.人工智能惡意軟件放大攻擊者的能力

根據(jù)許多未來學(xué)家的觀點，人工智能將為社會帶來巨大的收益，特別是在研究和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。然而，它也將以更具破壞性的方式進(jìn)行部署，其中之一將是構(gòu)建能夠改變其形式和目的的計算機惡意軟件。攻擊者將使用這種人工智能惡意軟件來尋找訪問組織網(wǎng)絡(luò)并破壞其運營的新方法。一些關(guān)鍵任務(wù)信息資產(chǎn)（如商業(yè)秘密、研發(fā)計劃和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略等）將成為其首要攻擊目標(biāo)，因為所有這些信息都未經(jīng)檢測。

因為它是基于AI的，所以這種新型惡意軟件將能夠從其環(huán)境中學(xué)習(xí)，分析應(yīng)用程序和系統(tǒng)以實時發(fā)現(xiàn)和利用新的漏洞。在這種情況下，很難區(qū)分哪些是安全的，能夠免受未經(jīng)授權(quán)的訪問影響，而哪些是不安全的。即使以前被認(rèn)為受到良好保護(hù)的信息也有可能會受到損害。

用于識別和清除惡意軟件的傳統(tǒng)技術(shù)很快也將失效。相反地，需要基于人工智能（AI）的解決方案來對付這種新的惡意軟件，從而形成了“AI攻防”較量的局面。而究竟誰會是最終的勝利者，可能需要相當(dāng)長的時間進(jìn)行驗證。

6.針對聯(lián)網(wǎng)車輛的攻擊危及人身安全

攻擊者將會遠(yuǎn)程攻擊一系列聯(lián)網(wǎng)車輛（包括汽車、貨車、船只以及火車等），通過利用機載系統(tǒng)內(nèi)的漏洞來控制并竊取它們或是禁用重要的安全功能。所有類型的車輛都將暴露于威脅之中。至于攻擊目標(biāo)的規(guī)模，很可能大到驚人：例如，Gartner預(yù)測全球制造的聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)量將從2016年的1240萬增長到2020年的6100萬。

這一威脅造成的影響將因人而異。乘坐聯(lián)網(wǎng)汽車旅行或是在聯(lián)網(wǎng)汽車附近的人將會面臨生命危險；那些依賴連接車輛運輸貨物或材料的供應(yīng)鏈組織將面臨運營中斷的風(fēng)險；汽車制造商及其分銷商將面臨聲譽方面的損失；維護(hù)提供商將面臨迫切需要執(zhí)行軟件和硬件更新的壓力。

事故責(zé)任（包括故意的攻擊行為）將成為一個特別熱門的話題。保險公司將被迫重新考慮他們的策略，以重新制定涉及連接車輛事件的索賠事宜；組織希望自己是無可指責(zé)的，但可能也要承擔(dān)責(zé)任；如果事故引發(fā)廣泛關(guān)注，汽車制造商可能將面臨復(fù)雜的集體訴訟戰(zhàn)。