5.人工智能惡意軟件放大攻擊者的能力

根據(jù)許多未來(lái)學(xué)家的觀點(diǎn)，人工智能將為社會(huì)帶來(lái)巨大的收益，特別是在研究和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。然而，它也將以更具破壞性的方式進(jìn)行部署，其中之一將是構(gòu)建能夠改變其形式和目的的計(jì)算機(jī)惡意軟件。攻擊者將使用這種人工智能惡意軟件來(lái)尋找訪問(wèn)組織網(wǎng)絡(luò)并破壞其運(yùn)營(yíng)的新方法。一些關(guān)鍵任務(wù)信息資產(chǎn)（如商業(yè)秘密、研發(fā)計(jì)劃和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略等）將成為其首要攻擊目標(biāo)，因?yàn)樗羞@些信息都未經(jīng)檢測(cè)。

因?yàn)樗腔贏I的，所以這種新型惡意軟件將能夠從其環(huán)境中學(xué)習(xí)，分析應(yīng)用程序和系統(tǒng)以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和利用新的漏洞。在這種情況下，很難區(qū)分哪些是安全的，能夠免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)影響，而哪些是不安全的。即使以前被認(rèn)為受到良好保護(hù)的信息也有可能會(huì)受到損害。

用于識(shí)別和清除惡意軟件的傳統(tǒng)技術(shù)很快也將失效。相反地，需要基于人工智能（AI）的解決方案來(lái)對(duì)付這種新的惡意軟件，從而形成了“AI攻防”較量的局面。而究竟誰(shuí)會(huì)是最終的勝利者，可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證。

6.針對(duì)聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛的攻擊危及人身安全

攻擊者將會(huì)遠(yuǎn)程攻擊一系列聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛（包括汽車(chē)、貨車(chē)、船只以及火車(chē)等），通過(guò)利用機(jī)載系統(tǒng)內(nèi)的漏洞來(lái)控制并竊取它們或是禁用重要的安全功能。所有類(lèi)型的車(chē)輛都將暴露于威脅之中。至于攻擊目標(biāo)的規(guī)模，很可能大到驚人：例如，Gartner預(yù)測(cè)全球制造的聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)數(shù)量將從2016年的1240萬(wàn)增長(zhǎng)到2020年的6100萬(wàn)。

這一威脅造成的影響將因人而異。乘坐聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)旅行或是在聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)附近的人將會(huì)面臨生命危險(xiǎn)；那些依賴(lài)連接車(chē)輛運(yùn)輸貨物或材料的供應(yīng)鏈組織將面臨運(yùn)營(yíng)中斷的風(fēng)險(xiǎn)；汽車(chē)制造商及其分銷(xiāo)商將面臨聲譽(yù)方面的損失；維護(hù)提供商將面臨迫切需要執(zhí)行軟件和硬件更新的壓力。

事故責(zé)任（包括故意的攻擊行為）將成為一個(gè)特別熱門(mén)的話(huà)題。保險(xiǎn)公司將被迫重新考慮他們的策略，以重新制定涉及連接車(chē)輛事件的索賠事宜；組織希望自己是無(wú)可指責(zé)的，但可能也要承擔(dān)責(zé)任；如果事故引發(fā)廣泛關(guān)注，汽車(chē)制造商可能將面臨復(fù)雜的集體訴訟戰(zhàn)。