在剛剛結(jié)束的烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)人機(jī)大戰(zhàn)第二季中，“阿爾法狗”又一次毫無(wú)懸念地?fù)魯×耸澜缗琶谝坏闹袊?guó)圍棋天才柯潔。與去年4∶1戰(zhàn)勝李世石，以及在年初的互聯(lián)網(wǎng)車(chē)輪大戰(zhàn)中豪取60連勝引起巨大轟動(dòng)相比，這一次“阿爾法狗”獲勝似乎已在意料之中。

人工智能在圍棋上的絕佳表現(xiàn)，折射出其日新月異的發(fā)展速度，凸顯了其“新時(shí)代電力”的重要地位。圍棋與戰(zhàn)爭(zhēng)頗有相似之處，棋盤(pán)好比戰(zhàn)場(chǎng)，棋理好比兵法，弈者好比運(yùn)籌帷幄的指揮員，對(duì)弈恰似指揮對(duì)壘的千軍萬(wàn)馬廝殺。既然已經(jīng)在圍棋這個(gè)號(hào)稱(chēng)“人類(lèi)智慧的最后堡壘”上碾壓人類(lèi)，那么是否可以用人工智能代替指揮員指揮作戰(zhàn)呢？這讓人充滿(mǎn)期待。

誠(chéng)然，與人腦相比，人工智能在某些特定領(lǐng)域具有很大優(yōu)勢(shì)，是不折不扣的“超級(jí)大腦”。比如，擁有海量數(shù)據(jù)，具備超強(qiáng)計(jì)算能力，善于自我學(xué)習(xí)，并且不受時(shí)空、體力與情感影響等。這些優(yōu)勢(shì)在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域表現(xiàn)為：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法，可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，大幅提升情報(bào)分析效率；利用大數(shù)據(jù)與超強(qiáng)計(jì)算力，建立作戰(zhàn)模型，模擬作戰(zhàn)過(guò)程，評(píng)估并優(yōu)選作戰(zhàn)方案；發(fā)揮不知疲倦與絕對(duì)理性的特點(diǎn)，彌補(bǔ)指揮員生理心理上的短板缺陷，為指揮員快速提供決策建議，提升決策速度，縮短己方指揮周期等。

但是，人工智能這個(gè)“黑科技”要想真正踏入作戰(zhàn)指揮的神秘殿堂，全面代替指揮員指揮作戰(zhàn)，卻有很長(zhǎng)的路要走，甚至可能永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一“偉大愿景”。

首先，作戰(zhàn)數(shù)據(jù)缺乏。據(jù)稱(chēng)，“阿爾法狗”預(yù)裝了15萬(wàn)職業(yè)棋手、上百萬(wàn)業(yè)余棋手的棋譜，更可怕的是其每天還能自我對(duì)弈將近100萬(wàn)盤(pán)棋。可以說(shuō)，這些龐大的棋譜數(shù)據(jù)成就了“阿爾法狗”的獨(dú)孤求敗。但是，在作戰(zhàn)領(lǐng)域，要想獲得詳細(xì)的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)以及對(duì)手訓(xùn)練、演習(xí)、作戰(zhàn)方面的相關(guān)數(shù)據(jù)難度非常之大，即便是全面采集己方軍隊(duì)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)也非易事。由此可見(jiàn)，所需的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)缺乏將成為限制人工智能獨(dú)立指揮作戰(zhàn)的“阿喀琉斯之踵”。

其次，戰(zhàn)爭(zhēng)復(fù)雜性制約。雖然圍棋變化極其繁復(fù)，號(hào)稱(chēng)超過(guò)宇宙中原子數(shù)量的總和。但畢竟棋盤(pán)是不變的，雙方態(tài)勢(shì)是透明的。戰(zhàn)爭(zhēng)就完全不同了。戰(zhàn)爭(zhēng)是開(kāi)放的系統(tǒng)，不僅與敵、我、友、天、地、民密切相關(guān)，還受到政治、經(jīng)濟(jì)、文化等影響制約，很難限定其邊界；戰(zhàn)爭(zhēng)具有混沌性，任何細(xì)微因素都可能對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)產(chǎn)生重大影響，“丟了一顆馬釘”可能“輸?shù)粢粓?chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)”；戰(zhàn)場(chǎng)迷霧難以真正驅(qū)散，看見(jiàn)山那邊的風(fēng)景至今仍是無(wú)數(shù)指揮員的夢(mèng)想……面對(duì)如此開(kāi)放、模糊、不確定的復(fù)雜戰(zhàn)爭(zhēng)系統(tǒng)，連人類(lèi)自己都說(shuō)不清、道不明隱藏在各種表象下的戰(zhàn)爭(zhēng)內(nèi)在本質(zhì)與制勝機(jī)理，更遑論人工智能了。沒(méi)有對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)原理的認(rèn)識(shí)、理解與把握，人工智能不可能完成作戰(zhàn)指揮的重任。

最后，指揮藝術(shù)限制。雖然“阿爾法狗”在棋局中妙手頻出，但都建立在基于數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)算上。然而，作戰(zhàn)指揮是門(mén)藝術(shù)，科學(xué)計(jì)算必不可少，卻不是全部。毛主席指揮紅軍“四渡赤水出奇兵”，劉伯承元帥七亙村一反常規(guī)設(shè)伏，皆是指揮領(lǐng)域的“神來(lái)之筆”。如此精妙的指揮藝術(shù)，更多源于指揮員想象力與靈感的迸發(fā)，可以說(shuō)是“運(yùn)用之妙，存乎一心”。要想通過(guò)人工智能建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，來(lái)模擬指揮藝術(shù)的生成機(jī)制與作用機(jī)理，是很難做到的。因此，即使人工智能發(fā)展到高級(jí)階段，也只能做到“科學(xué)”地指揮，而非“藝術(shù)”地指揮。

值得一提的是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也許有一天，人工智能終將具有“超人”智慧，并擁有自己的思維與判斷決策能力。那時(shí)，我們也許要考慮的是另一個(gè)問(wèn)題——人工智能是否會(huì)危及人類(lèi)自身。拿破侖曾說(shuō)，“我再也無(wú)法服從指揮了；我已經(jīng)嘗到大權(quán)在握的滋味，它讓我欲罷不能。”誰(shuí)又能確信高度智慧的人工智能會(huì)絕對(duì)服從人的指揮呢？從解決“終結(jié)者難題”的角度看，與其將指揮作戰(zhàn)的權(quán)力全部交給人工智能，不如在指揮人員的監(jiān)控下將信息處理、方案評(píng)估、輔助決策、制定計(jì)劃等部分指揮權(quán)限交給人工智能，同時(shí)將作戰(zhàn)指揮的核心權(quán)力——決策權(quán)牢牢抓在手里。

囿于上述局限性，當(dāng)前應(yīng)當(dāng)更多地發(fā)揮人工智能長(zhǎng)于數(shù)據(jù)、精于計(jì)算、善于學(xué)習(xí)等優(yōu)長(zhǎng)，將其打造成為中軍帳中為指揮員出謀劃策的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”“云端大腦”“數(shù)字參謀”更實(shí)際些。這無(wú)疑應(yīng)是人工智能近階段在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展方向。