大數(shù)據(jù):制造強國建設的新動力(3)

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大數(shù)據(jù):制造強國建設的新動力(3)

促進大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合發(fā)展

健全工業(yè)信息基礎設施。加快建立容量更大、服務質(zhì)量更可靠的工業(yè)寬帶網(wǎng)絡,加強制造業(yè)領域無線寬帶網(wǎng)絡規(guī)劃布局,部署面向智能制造單元、智能工廠及物聯(lián)網(wǎng)應用的低延時、高可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)優(yōu)勢,引導其與制造企業(yè)緊密融合,面向制造業(yè)重點領域信息物理系統(tǒng)及智能車間、智能工廠建設,構(gòu)建無線傳感網(wǎng)、工業(yè)控制網(wǎng)、工業(yè)云平臺及云應用、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等新興信息基礎設施體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、管理和高效處理。

建設制造業(yè)數(shù)據(jù)資源。推進傳感器等數(shù)據(jù)采集終端的大規(guī)模應用,多渠道、多層面采集獲取數(shù)據(jù)。引導和支持骨干企業(yè)、行業(yè)組織建設低成本、高效率的制造業(yè)大數(shù)據(jù)存儲中心和分析中心,匯聚形成系統(tǒng)、全面、及時、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。完善制造業(yè)數(shù)據(jù)資源建設相關(guān)體制機制,創(chuàng)新政策激勵手段,規(guī)范數(shù)據(jù)資源性質(zhì),明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán),科學合理界定公共信息資源邊界,形成各方面積極參與、互利共贏的數(shù)據(jù)資源建設態(tài)勢。

突破制造業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。開放自主可控的制造業(yè)大數(shù)據(jù)平臺軟件和重點領域、重點業(yè)務環(huán)節(jié)應用軟件,支持創(chuàng)新型中小企業(yè)開發(fā)專業(yè)化的制造行業(yè)數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和工具,提供特色化的數(shù)據(jù)服務。推動多學科交叉融合,開展制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵算法和關(guān)鍵技術(shù)研究。

提升大數(shù)據(jù)分析應用能力。建設一批高質(zhì)量的制造業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺,推動軟件與服務、設計與制造資源、關(guān)鍵技術(shù)與標準的開放共享,增強制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用能力。選擇重點領域,組織實施制造業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試點,推動制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,培育發(fā)展制造業(yè)新業(yè)態(tài),推進由“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)型升級。

提高數(shù)據(jù)安全保障能力。研究制定面向制造業(yè)領域信息采集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)安全保障制度建設。研究制定數(shù)據(jù)分級標準,明確制造業(yè)大數(shù)據(jù)采集、使用、開放等環(huán)節(jié)涉及信息安全的范圍、要求和責任。推動數(shù)據(jù)保護、個人隱私、數(shù)據(jù)資源權(quán)益和開發(fā)利用等方面的標準化工作和立法工作,明確各方責、權(quán)、利。制定出臺對制造業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、保存、備份、遷移等的管理規(guī)范,加強安全測評、電子認證、應急防范等信息安全基礎性工作,有效保障數(shù)據(jù)全生命周期各階段、各環(huán)節(jié)的安全可靠。

培養(yǎng)復合型大數(shù)據(jù)人才。支持有條件的高校結(jié)合計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)優(yōu)勢,設立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。鼓勵高校和制造企業(yè)共同開展職業(yè)教育,聯(lián)合培養(yǎng)同時具備大數(shù)據(jù)應用能力和制造業(yè)專業(yè)素質(zhì)的復合型大數(shù)據(jù)人才。鼓勵高校、科研機構(gòu)和企業(yè)有計劃、分層次的引進大數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略科學家和創(chuàng)新領軍人才,依托制造業(yè)大數(shù)據(jù)領域的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化項目,引進擁有實踐經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)管理者、大數(shù)據(jù)分析員等高端人才。

責任編輯:蔡暢校對:董潔最后修改:
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