喻國明認(rèn)為，大數(shù)據(jù)由不同數(shù)據(jù)集構(gòu)成，若想全面、立體式反映某一個(gè)體、事物、事件，其關(guān)鍵在于對(duì)不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，而關(guān)聯(lián)分析的前提是建立標(biāo)簽。“對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)文本做標(biāo)簽，就像圖書分類一樣。幾十萬冊的圖書，有了分類，才能夠有序管理。面對(duì)大數(shù)據(jù)的海量信息，有了標(biāo)簽，就可以輕松找出需要的信息。”盡管不可能存在一個(gè)100%包容性的大數(shù)據(jù)庫，但對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、有效的處理與整合，無疑能為未來深入、真實(shí)、可靠的分析夯實(shí)基礎(chǔ)。

“有些標(biāo)簽是自然形成的。例如，通過社交媒體的個(gè)人資料，就可以輕松分出年齡、性別、職業(yè)等不同標(biāo)簽。還有一些標(biāo)簽，則要通過網(wǎng)絡(luò)行為分析才能認(rèn)定。例如，在分析個(gè)人言論的社會(huì)特征時(shí)，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)言使用的詞頻、語義進(jìn)行計(jì)算，并依此為網(wǎng)民貼上早起群體、晚睡群體，時(shí)尚型消費(fèi)者、保守型消費(fèi)者，高收入者、低收入者等標(biāo)簽。”喻國明認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)文本碎片被打上的有效標(biāo)簽越多，其可被利用的價(jià)值越大。

數(shù)據(jù)分析：以小數(shù)據(jù)為“校準(zhǔn)”

中國社會(huì)科學(xué)院新聞與傳播研究所研究員姜飛做了一個(gè)有趣的比喻，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息好比貨幣，要像研究貨幣一樣研究信息數(shù)據(jù)。”在他看來，“信息貨幣”一旦不可信，也容易發(fā)生“金融危機(jī)”；要提高大數(shù)據(jù)分析的可信度，就要找到一個(gè)“校對(duì)的準(zhǔn)繩”。

喻國明認(rèn)為，傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查在發(fā)布結(jié)論時(shí)，需同時(shí)公布調(diào)查是否遵守了“21條規(guī)則”（包括數(shù)據(jù)來源、調(diào)查方法、資助者等），以保證調(diào)查報(bào)告不會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)。未來，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)該同步公布數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)截取的時(shí)間區(qū)間等有關(guān)數(shù)據(jù)品質(zhì)的指標(biāo)。“如果數(shù)據(jù)來源是通過‘爬取’軟件獲取，那么公布‘爬取’量有多大，可以在一定程度上幫助受眾判斷數(shù)據(jù)分析的真實(shí)度、可信度。”

另外，盡管小數(shù)據(jù)是小范圍的、片段的，但它有一個(gè)核心價(jià)值，即能夠提供準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)性分析，擁有可靠的統(tǒng)計(jì)學(xué)價(jià)值。喻國明表示，“大數(shù)據(jù)雖然信息豐滿，但整體構(gòu)造難以看清，因此，小數(shù)據(jù)能夠成為大數(shù)據(jù)判斷結(jié)構(gòu)性位置的校標(biāo)。”

李欲曉還表示，大數(shù)據(jù)時(shí)代來勢迅猛，關(guān)涉企業(yè)社會(huì)責(zé)任、個(gè)人社會(huì)規(guī)范等方面的法律法規(guī)正在完善。未來，在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析、結(jié)論校準(zhǔn)等方面，應(yīng)陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)和學(xué)術(shù)規(guī)范，以保障大數(shù)據(jù)在國家治理中發(fā)揮更大作用。