當(dāng)前，算法推薦作為主導(dǎo)著現(xiàn)代信息分發(fā)的新興技術(shù)，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)帶來全新的發(fā)展契機(jī)，由算法推薦所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)也引發(fā)了社會的諸多憂慮與反思。在算法技術(shù)盛行的人工智能時代，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)需要得到合理關(guān)切。

算法推薦：網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)的困境

“傳播兩極化”沖擊網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的主導(dǎo)力。商業(yè)資本裹挾算法技術(shù)，加劇網(wǎng)絡(luò)空間的“信息傳播兩極化”。受商業(yè)資本驅(qū)使，算法平臺將增加信息曝光量與提升平臺用戶黏性作為應(yīng)對市場競爭的手段，放任大量迎合用戶喜好但意義缺失的信息泛濫，壓縮正能量信息的生存空間，不斷加劇信息傳播兩極分化的局面，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間中的主流意識形態(tài)“缺場”，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)面臨內(nèi)容邊緣化的挑戰(zhàn)，難以發(fā)揮其凝聚價(jià)值共識與凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的社會功能。過程監(jiān)管的滯后性，難以有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)空間的“信息傳播兩極化”?，F(xiàn)階段的算法技術(shù)雖能夠直接識別并篩選出帶有敏感詞匯的顯性信息，但無法準(zhǔn)確迅速地識別精心偽裝且語義隱晦的非主流意識形態(tài)信息。這些信息往往通過巧妙包裝，成功規(guī)避算法的監(jiān)測，導(dǎo)致信息傳播兩極分化的現(xiàn)象加劇。同時，算法技術(shù)的強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)能力使其運(yùn)行與發(fā)展愈發(fā)復(fù)雜與不可預(yù)見，增加了意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的識別、審核與治理難度，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。

“過濾氣泡”效應(yīng)離散網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的整合力。阻礙信息的自由流動，導(dǎo)致信息窄化與觀念固化。協(xié)同過濾算法基于用戶畫像構(gòu)建信息聚類，有針對性地推送同質(zhì)化信息，限制了用戶接觸多元信息的機(jī)會與渠道，導(dǎo)致用戶信息接收的窄化。而在技術(shù)運(yùn)作與自身心理調(diào)適的共同作用下，用戶傾向于擇取與自身價(jià)值立場相符的信息內(nèi)容，導(dǎo)致其認(rèn)知視野受限，觀念逐漸固化。加劇群體間價(jià)值分化，致使主流價(jià)值觀聚合困難。算法技術(shù)對異質(zhì)信息的過濾與個體排斥異質(zhì)信息的心理，致使不同群體間的關(guān)系疏離、隔閡加深、價(jià)值分化。同時，同質(zhì)信息的反復(fù)疊加與群體內(nèi)部的深入交流，使得受眾的認(rèn)同感與歸屬感不斷提升，群體內(nèi)部的凝聚力加強(qiáng)，加大群體間的交流難度，價(jià)值分化與矛盾對立也愈發(fā)突出，最終形成群體內(nèi)高度同質(zhì)化、群體外高度差異化的現(xiàn)象，導(dǎo)致主流價(jià)值觀聚合困難，阻礙網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)整合作用的發(fā)揮。

“信息繭房”效應(yīng)弱化網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的認(rèn)同力。這致使用戶陷入主體性困境。算法技術(shù)通過分析用戶畫像特征，實(shí)現(xiàn)信源的定向推薦，使用戶在信息過載的網(wǎng)絡(luò)空間中愈發(fā)依賴算法定制信源，以擇取所需信息，而自動屏蔽具有權(quán)威性與價(jià)值性的信源與信息。算法與用戶的雙向選擇，一定程度限制了用戶信息獲取的主體性，將其局限在特定的信息框架內(nèi)，造成視野窄化與思維定式，加速“信息繭房”的形成，最終阻斷主流意識形態(tài)的傳播路徑，為凝聚社會價(jià)值共識帶來挑戰(zhàn)。助長網(wǎng)絡(luò)的泛娛樂化傾向。部分算法平臺為追求利益最大化以“流量”與“熱度”作為信息篩選的標(biāo)準(zhǔn)。有的算法平臺深諳網(wǎng)絡(luò)成癮機(jī)制，通過迎合用戶偏好增強(qiáng)用戶黏性，生產(chǎn)大量博人眼球的低俗內(nèi)容以賺取流量，導(dǎo)致“信息繭房”的結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)固與單一，用戶沉浸在虛擬的娛樂狂歡中，排斥主流意識形態(tài)的信息，最終喪失理想信念。

系統(tǒng)施策：網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)的應(yīng)對策略

強(qiáng)化算法技術(shù)價(jià)值引領(lǐng)，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)提供技術(shù)支撐。一是算法技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)要強(qiáng)化主流意識形態(tài)的價(jià)值引導(dǎo)。加強(qiáng)對工程師、研發(fā)人員和算法媒體等算法主體的主流意識形態(tài)教育，整體把控算法的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)期用途和應(yīng)用范圍，及時矯正潛在的價(jià)值偏差。二是算法內(nèi)容培育環(huán)節(jié)要健全完善優(yōu)質(zhì)算法內(nèi)容池。要在信息分發(fā)的源頭注入更多優(yōu)質(zhì)信息，提高主流意識形態(tài)信息的空間占比，保證個性化信息推送與主流意識形態(tài)信息推送之間的動態(tài)平衡，還要注重信息的源頭把關(guān)，提前剔除與主流意識形態(tài)相悖的負(fù)面信息。三是算法內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)要優(yōu)化算法推送與監(jiān)管模式。通過挖掘用戶潛在正能量興趣點(diǎn)以勾勒完整用戶畫像，進(jìn)而反向推送無直接興趣但符合主流意識形態(tài)要求的信息。優(yōu)化人機(jī)協(xié)作過程監(jiān)管模式，在機(jī)器盡可能剔除低俗與虛假的非主流意識形態(tài)信息的基礎(chǔ)上，及時將難以定性的信息提交給把關(guān)人員復(fù)核，最大程度降低負(fù)面信息被采用并推送的概率。

深化算法應(yīng)用平臺建設(shè)，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)搭建網(wǎng)絡(luò)載體。面對市場媒體的崛起與主流媒體用戶保有量走低的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，主流媒體平臺應(yīng)充分接納與利用算法技術(shù)進(jìn)行智能化升級，借助算法流量機(jī)制推送主流意識形態(tài)內(nèi)容，組建由技術(shù)人員與意識形態(tài)工作者共同參與的專業(yè)隊(duì)伍，積極生產(chǎn)適合算法傳播的主流意識形態(tài)信息，為算法內(nèi)容池注入既個性化又符合主流價(jià)值觀的內(nèi)容。市場媒體平臺要以主流價(jià)值導(dǎo)向推動算法平臺的內(nèi)容體系與服務(wù)機(jī)制優(yōu)化，既要包含用戶感興趣的熱點(diǎn)信息，又要融入符合主流意識形態(tài)的內(nèi)容，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)營造優(yōu)質(zhì)文化環(huán)境。

增強(qiáng)主體算法思維能力，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)夯實(shí)人文基礎(chǔ)。一是要提升主體算法素養(yǎng)，理解與把握算法推薦的內(nèi)在運(yùn)作規(guī)律。用戶要深諳算法的基本運(yùn)作邏輯，透過算法現(xiàn)象看清隱藏在算法背后的權(quán)力滲透和資本介入；要保持清醒認(rèn)知以應(yīng)對算法技術(shù)的負(fù)面影響，自覺與自主地規(guī)避算法隱性風(fēng)險(xiǎn)；要學(xué)會駕馭算法邏輯，借助算法推薦的推送機(jī)制，對自我特點(diǎn)與知識盲點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)定位，高效篩選出自身所需信息資源，實(shí)現(xiàn)算法為我所用。二是要提升主體信息素養(yǎng)，主動甄別與規(guī)避算法空間的負(fù)面信息。用戶需要明確自身信息需求，善用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)豐富信息獲取，挖掘并充分利用所需信息；增強(qiáng)信息篩選能力與價(jià)值辨識能力，主動規(guī)避低俗、虛假與無意義的信息；主動生產(chǎn)與擇取主流意識形態(tài)信息，提升高質(zhì)量信息的推送概率。三是要強(qiáng)化主體判斷能力，自覺規(guī)范與優(yōu)化用戶自身網(wǎng)絡(luò)行為。用戶需要提升應(yīng)對負(fù)面信息的判斷與反制能力，主動批判與主流價(jià)值觀相悖的信息，通過屏蔽負(fù)面信息等自主行為，掌握信息獲取主導(dǎo)權(quán)，向算法亮明自身態(tài)度。

加強(qiáng)算法領(lǐng)域法治監(jiān)管，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)營造清朗環(huán)境。一方面，要積極完善算法應(yīng)用領(lǐng)域的法律法規(guī)與行業(yè)監(jiān)管制度。國家相關(guān)部門應(yīng)積極完善與制定算法治理的針對性法律法規(guī)，提升算法治理領(lǐng)域的立法效率、前瞻性和實(shí)效性。行業(yè)內(nèi)要積極推進(jìn)自治，倡導(dǎo)各大網(wǎng)絡(luò)媒體平臺建立自治組織，統(tǒng)一行業(yè)內(nèi)的平臺準(zhǔn)入、運(yùn)營和退出機(jī)制，完善信息管理制度，實(shí)現(xiàn)行業(yè)良性有序發(fā)展。相關(guān)管理部門需壓實(shí)平臺算法安全主體責(zé)任，厘清算法技術(shù)的主體責(zé)任和權(quán)力劃歸，明確設(shè)置算法平臺“紅線”，對觸碰“紅線”的平臺采取加大懲罰力度與約談?wù)牡碾p重措施，推動算法長效治理。另一方面，要加強(qiáng)相關(guān)算法主體的法治意識與技術(shù)倫理的軟性約束。算法平臺應(yīng)增強(qiáng)法治意識，在收集用戶信息時遵循知情性與合法性原則，主動承擔(dān)起保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的責(zé)任，合理調(diào)控用戶隱私權(quán)與算法運(yùn)作的利益關(guān)系。算法從業(yè)者應(yīng)明確算法推薦的倫理界限，遵守職業(yè)道德并提升職業(yè)道德水平，以正面?zhèn)惱韮r(jià)值導(dǎo)向助推網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)的有序開展。

（作者分別系江西師范大學(xué)黨委常委、副校長，教授；江西師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生）