當前，算法推薦作為主導著現代信息分發(fā)的新興技術，為網絡意識形態(tài)建設帶來全新的發(fā)展契機，由算法推薦所產生的負面效應也引發(fā)了社會的諸多憂慮與反思。在算法技術盛行的人工智能時代，推進網絡意識形態(tài)建設需要得到合理關切。

算法推薦：網絡意識形態(tài)建設的困境

“傳播兩極化”沖擊網絡意識形態(tài)的主導力。商業(yè)資本裹挾算法技術，加劇網絡空間的“信息傳播兩極化”。受商業(yè)資本驅使，算法平臺將增加信息曝光量與提升平臺用戶黏性作為應對市場競爭的手段，放任大量迎合用戶喜好但意義缺失的信息泛濫，壓縮正能量信息的生存空間，不斷加劇信息傳播兩極分化的局面，導致網絡空間中的主流意識形態(tài)“缺場”，網絡意識形態(tài)建設面臨內容邊緣化的挑戰(zhàn)，難以發(fā)揮其凝聚價值共識與凈化網絡環(huán)境的社會功能。過程監(jiān)管的滯后性，難以有效應對網絡空間的“信息傳播兩極化”?，F階段的算法技術雖能夠直接識別并篩選出帶有敏感詞匯的顯性信息，但無法準確迅速地識別精心偽裝且語義隱晦的非主流意識形態(tài)信息。這些信息往往通過巧妙包裝，成功規(guī)避算法的監(jiān)測，導致信息傳播兩極分化的現象加劇。同時，算法技術的強大機器學習能力使其運行與發(fā)展愈發(fā)復雜與不可預見，增加了意識形態(tài)風險的識別、審核與治理難度，為網絡意識形態(tài)安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。

“過濾氣泡”效應離散網絡意識形態(tài)的整合力。阻礙信息的自由流動，導致信息窄化與觀念固化。協(xié)同過濾算法基于用戶畫像構建信息聚類，有針對性地推送同質化信息，限制了用戶接觸多元信息的機會與渠道，導致用戶信息接收的窄化。而在技術運作與自身心理調適的共同作用下，用戶傾向于擇取與自身價值立場相符的信息內容，導致其認知視野受限，觀念逐漸固化。加劇群體間價值分化，致使主流價值觀聚合困難。算法技術對異質信息的過濾與個體排斥異質信息的心理，致使不同群體間的關系疏離、隔閡加深、價值分化。同時，同質信息的反復疊加與群體內部的深入交流，使得受眾的認同感與歸屬感不斷提升，群體內部的凝聚力加強，加大群體間的交流難度，價值分化與矛盾對立也愈發(fā)突出，最終形成群體內高度同質化、群體外高度差異化的現象，導致主流價值觀聚合困難，阻礙網絡意識形態(tài)整合作用的發(fā)揮。

“信息繭房”效應弱化網絡意識形態(tài)的認同力。這致使用戶陷入主體性困境。算法技術通過分析用戶畫像特征，實現信源的定向推薦，使用戶在信息過載的網絡空間中愈發(fā)依賴算法定制信源，以擇取所需信息，而自動屏蔽具有權威性與價值性的信源與信息。算法與用戶的雙向選擇，一定程度限制了用戶信息獲取的主體性，將其局限在特定的信息框架內，造成視野窄化與思維定式，加速“信息繭房”的形成，最終阻斷主流意識形態(tài)的傳播路徑，為凝聚社會價值共識帶來挑戰(zhàn)。助長網絡的泛娛樂化傾向。部分算法平臺為追求利益最大化以“流量”與“熱度”作為信息篩選的標準。有的算法平臺深諳網絡成癮機制，通過迎合用戶偏好增強用戶黏性，生產大量博人眼球的低俗內容以賺取流量，導致“信息繭房”的結構更加穩(wěn)固與單一，用戶沉浸在虛擬的娛樂狂歡中，排斥主流意識形態(tài)的信息，最終喪失理想信念。

系統(tǒng)施策：網絡意識形態(tài)建設的應對策略

強化算法技術價值引領，為網絡意識形態(tài)建設提供技術支撐。一是算法技術開發(fā)環(huán)節(jié)要強化主流意識形態(tài)的價值引導。加強對工程師、研發(fā)人員和算法媒體等算法主體的主流意識形態(tài)教育，整體把控算法的技術標準、預期用途和應用范圍，及時矯正潛在的價值偏差。二是算法內容培育環(huán)節(jié)要健全完善優(yōu)質算法內容池。要在信息分發(fā)的源頭注入更多優(yōu)質信息，提高主流意識形態(tài)信息的空間占比，保證個性化信息推送與主流意識形態(tài)信息推送之間的動態(tài)平衡，還要注重信息的源頭把關，提前剔除與主流意識形態(tài)相悖的負面信息。三是算法內容分發(fā)環(huán)節(jié)要優(yōu)化算法推送與監(jiān)管模式。通過挖掘用戶潛在正能量興趣點以勾勒完整用戶畫像，進而反向推送無直接興趣但符合主流意識形態(tài)要求的信息。優(yōu)化人機協(xié)作過程監(jiān)管模式，在機器盡可能剔除低俗與虛假的非主流意識形態(tài)信息的基礎上，及時將難以定性的信息提交給把關人員復核，最大程度降低負面信息被采用并推送的概率。

深化算法應用平臺建設，為網絡意識形態(tài)建設搭建網絡載體。面對市場媒體的崛起與主流媒體用戶保有量走低的現實挑戰(zhàn)，主流媒體平臺應充分接納與利用算法技術進行智能化升級，借助算法流量機制推送主流意識形態(tài)內容，組建由技術人員與意識形態(tài)工作者共同參與的專業(yè)隊伍，積極生產適合算法傳播的主流意識形態(tài)信息，為算法內容池注入既個性化又符合主流價值觀的內容。市場媒體平臺要以主流價值導向推動算法平臺的內容體系與服務機制優(yōu)化，既要包含用戶感興趣的熱點信息，又要融入符合主流意識形態(tài)的內容，為網絡意識形態(tài)建設營造優(yōu)質文化環(huán)境。

增強主體算法思維能力，為網絡意識形態(tài)建設夯實人文基礎。一是要提升主體算法素養(yǎng)，理解與把握算法推薦的內在運作規(guī)律。用戶要深諳算法的基本運作邏輯，透過算法現象看清隱藏在算法背后的權力滲透和資本介入；要保持清醒認知以應對算法技術的負面影響，自覺與自主地規(guī)避算法隱性風險；要學會駕馭算法邏輯，借助算法推薦的推送機制，對自我特點與知識盲點進行精準定位，高效篩選出自身所需信息資源，實現算法為我所用。二是要提升主體信息素養(yǎng)，主動甄別與規(guī)避算法空間的負面信息。用戶需要明確自身信息需求，善用網絡技術豐富信息獲取，挖掘并充分利用所需信息；增強信息篩選能力與價值辨識能力，主動規(guī)避低俗、虛假與無意義的信息；主動生產與擇取主流意識形態(tài)信息，提升高質量信息的推送概率。三是要強化主體判斷能力，自覺規(guī)范與優(yōu)化用戶自身網絡行為。用戶需要提升應對負面信息的判斷與反制能力，主動批判與主流價值觀相悖的信息，通過屏蔽負面信息等自主行為，掌握信息獲取主導權，向算法亮明自身態(tài)度。

加強算法領域法治監(jiān)管，為網絡意識形態(tài)建設營造清朗環(huán)境。一方面，要積極完善算法應用領域的法律法規(guī)與行業(yè)監(jiān)管制度。國家相關部門應積極完善與制定算法治理的針對性法律法規(guī)，提升算法治理領域的立法效率、前瞻性和實效性。行業(yè)內要積極推進自治，倡導各大網絡媒體平臺建立自治組織，統(tǒng)一行業(yè)內的平臺準入、運營和退出機制，完善信息管理制度，實現行業(yè)良性有序發(fā)展。相關管理部門需壓實平臺算法安全主體責任，厘清算法技術的主體責任和權力劃歸，明確設置算法平臺“紅線”，對觸碰“紅線”的平臺采取加大懲罰力度與約談整改的雙重措施，推動算法長效治理。另一方面，要加強相關算法主體的法治意識與技術倫理的軟性約束。算法平臺應增強法治意識，在收集用戶信息時遵循知情性與合法性原則，主動承擔起保護用戶數據隱私的責任，合理調控用戶隱私權與算法運作的利益關系。算法從業(yè)者應明確算法推薦的倫理界限，遵守職業(yè)道德并提升職業(yè)道德水平，以正面?zhèn)惱韮r值導向助推網絡意識形態(tài)建設的有序開展。

（作者分別系江西師范大學黨委常委、副校長，教授；江西師范大學馬克思主義學院博士研究生）