[摘 要] 基于經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率相互協(xié)調(diào)的視角，構(gòu)建三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價指標，以京津冀與粵港澳大灣區(qū)城市群作為研究對象，運用耦合協(xié)調(diào)模型、探索性數(shù)據(jù)分析（ESDA）模型和空間計量模型，探究兩大城市群經(jīng)濟集聚-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級- 綠色經(jīng)濟效率系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度和空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟集聚指數(shù)高于京津冀地區(qū)，但兩者差距不斷縮?。痪┙蚣匠鞘腥寒a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)高于粵港澳地區(qū)，且兩者均呈逐步提升趨勢；粵港澳城市群的綠色經(jīng)濟效率遠高于京津冀城市群。耦合協(xié)調(diào)模型結(jié)果表明，京津冀地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈增長趨勢，但整體協(xié)調(diào)水平偏低，其耦合協(xié)調(diào)類型從瀕臨失調(diào)到勉強協(xié)調(diào)再到初級協(xié)調(diào)?；浉郯拇鬄硡^(qū)整體耦合協(xié)調(diào)水平較高且增長趨勢變動明顯，2005年初級協(xié)調(diào)，2007年轉(zhuǎn)為中級協(xié)調(diào)，2010年轉(zhuǎn)為初級協(xié)調(diào)?？臻g自相關(guān)模型結(jié)果顯示，經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在京津冀和粵港澳大灣區(qū)均呈現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性和空間依賴特征。空間計量模型顯示，對外開放程度、政府支持力度、人力資本、研發(fā)投入、經(jīng)濟發(fā)展水平對京津冀城市群和粵港澳大灣區(qū)的三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度具有影響，但各因素影響的顯著程度和方向有差異。

[關(guān)鍵詞] 京津冀；粵港澳；經(jīng)濟集聚；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；綠色經(jīng)濟效率

一、引言

京津冀和粵港澳大灣區(qū)作為中國兩大世界級城市群，其經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展對促進中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起著重要作用。中國在“十四五”規(guī)劃中分別對兩大區(qū)域提出“加快推動京津冀協(xié)同發(fā)展”，“積極穩(wěn)妥推進粵港澳大灣區(qū)建設(shè)”等要求，旨在推動兩大區(qū)域的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。[1]黨的二十大報告明確指出在推動經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的同時，經(jīng)濟社會的綠色化、低碳化、可持續(xù)化發(fā)展同樣重要。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求下，研究如何在城市群經(jīng)濟保持協(xié)調(diào)發(fā)展的同時，促進綠色低碳循環(huán)，實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，是當下城市群經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要課題。[2]城市群的發(fā)展需要通過科學的頂層設(shè)計和區(qū)域規(guī)劃，以便產(chǎn)生集聚效應(yīng)來引領(lǐng)生產(chǎn)要素資源的集聚與配置，這也是城市群協(xié)調(diào)發(fā)展的顯著特征。一方面，城市群經(jīng)濟的集聚效應(yīng)能促進產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另一方面，集聚效應(yīng)在促進城市群經(jīng)濟發(fā)展時，也會導致廢水廢氣排放量增加，帶來環(huán)境問題，使得區(qū)域綠色經(jīng)濟效率降低。與此同時，[3]通過促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，使高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)提高能源利用效率，有效降低環(huán)境負擔，實現(xiàn)城市群綠色低碳循環(huán)發(fā)展。因此，經(jīng)濟集聚效應(yīng)對于城市群經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極效應(yīng)，而區(qū)域綠色經(jīng)濟效率這一指標的存在無疑對城市群經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提出了更高的要求。在此背景下，本文選擇對京津冀和粵港澳兩大城市群的區(qū)域經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率三項指標進行研究，系統(tǒng)分析三者的耦合協(xié)調(diào)路徑，對于推動兩大城市群經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，促進中國城市群經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展具有重要研究意義。

二、文獻綜述

當前關(guān)于經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率的文獻主要集中在以下三個方面： 一是關(guān)于經(jīng)濟集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究。大多學者認為，經(jīng)濟集聚能使區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)、勞動力和經(jīng)濟資源產(chǎn)生“集聚效應(yīng) ”。[4]通過同質(zhì)企業(yè)的集聚，能夠使員工的交流與學習增加, 促進知識溢出和技術(shù)創(chuàng)新，[5]從而形成規(guī)模經(jīng)濟的外部性，[6]推進區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。[7,8]通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚能有效促進周邊地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。[5] 除 “集聚效應(yīng)”外，經(jīng)濟集聚還存在“配置效應(yīng)”，即國際資本傾向于流向更專業(yè)化的資本 密集型產(chǎn)業(yè)區(qū)域，能加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，推動整體產(chǎn)業(yè)升級。[9, 10]經(jīng)濟集聚會使得 經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，產(chǎn)業(yè)集聚帶來的 “外部激勵效應(yīng)”會推動企業(yè)對生產(chǎn)設(shè)備進行改造和升級，同時使技術(shù)水平進一步提升，企業(yè)不斷創(chuàng)新進而推動整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。[11]且集聚更易于產(chǎn)生知識外溢，使得集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)較區(qū)域外的企業(yè)更具備創(chuàng)新能力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

二是關(guān)于經(jīng)濟集聚影響地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的研究。對經(jīng)濟集聚與綠色經(jīng)濟效率間存在何種關(guān)系，目前學界沒有定論。一部分學者認為經(jīng)濟聚集會帶來環(huán)境污染，對綠色經(jīng)濟效率存在一定負向影響。[12]大城市的經(jīng)濟集聚效應(yīng)在推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的同時，也對環(huán)境造成了負擔。[ 13, 14]經(jīng)濟集聚外部性在促進城市經(jīng)濟規(guī)模擴張時，也加快了城市的資源消耗，使生態(tài)環(huán)境惡化。也有學者持相反觀點，[15, 16]他們認為經(jīng)濟集聚使區(qū)域能夠通過集中處理環(huán)境污染，提高節(jié)能減排效率，進而提升綠色經(jīng)濟效率。[17]城市規(guī)模不同減排作用不一， 中小城市比大城市更明顯。[18] 高密度城市經(jīng)濟集聚對綠色發(fā)展效率的提升效應(yīng)比低經(jīng)濟密度城市更強。[19]經(jīng)濟集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響是非線性的，呈現(xiàn)倒“U”型變化特征。

三是關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率的研究。大多學者認同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟發(fā)展呈正向促進關(guān)系。[20,21]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級能夠顯著提升城市的節(jié)能減排效應(yīng)，提高綠色經(jīng)濟效率；[22,23]協(xié)同創(chuàng)新和政府的環(huán)境目標約束能夠有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升綠色經(jīng)濟效率。但也有學者認為，[24]處理污染排放會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，降低生產(chǎn)效率和利潤而導致退出行業(yè)，對區(qū)域行業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負向影響。[25]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色經(jīng)濟效率的影響存在閾值，只有超過拐點值時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級才能顯著改善綠色經(jīng)濟發(fā)展水平。

綜上可知，目前學界大多聚焦于經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率兩兩間因果關(guān)系的研究，且存在相反的結(jié)論。而實際上經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率三者間有內(nèi)在聯(lián)系和作用機制，將三者作為一個整體從時空耦合視角研究三者的耦合演化規(guī)律的文獻較少。選取京津冀和粵港澳兩大城市群為研究樣本，研究經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率三者的耦合關(guān)系，本文可能的貢獻主要為：第一，構(gòu)建了包括經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率三者作為一個整體的研究框架，并探討了其耦合協(xié)調(diào)作用機制；第二，構(gòu)建了兩大城市群經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率的耦合協(xié)調(diào)度模型，并分析其時空特征；第三，定量研究了兩大城市群經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素，為探尋兩大城市群經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的差異及路徑提供理論依據(jù)。本文的研究為如何促進中國城市群綠色協(xié)調(diào)發(fā)展提供了新思路，豐富了城市群經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率的相關(guān)研究成果，在實現(xiàn)“雙碳 ” 目標下為城市群的綠色經(jīng)濟發(fā)展提供參考和借鑒。

三、研究設(shè)計

（一）耦合協(xié)調(diào)作用機制

城市群經(jīng)濟綠色協(xié)調(diào)發(fā)展需要多因素共同協(xié)調(diào)，而經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率是影響城市群經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。城市群經(jīng)濟的不斷發(fā)展會帶來集聚效應(yīng)，吸引更多集聚區(qū)域外的經(jīng)濟資源進行積聚，帶來資本的集中流入，導致更高程度的經(jīng)濟集聚。同時，通過創(chuàng)新驅(qū)動推動城市群企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供助力。通過經(jīng)濟集聚必定使高能耗、高污染的企業(yè)通過轉(zhuǎn)型和升級，提高能源利用效率，有效降低環(huán)境負擔，提升城市群的區(qū)域綠色經(jīng)濟效率?？梢?，經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色經(jīng)濟效率三個重要因素存在交互作用。通過構(gòu)建三者的耦合協(xié)調(diào)模型，能夠揭示城市群的發(fā)展規(guī)律特征，進而推動城市群經(jīng)濟環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。這三者間相互影響，彼此聯(lián)動推動城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展（見圖 1）。

（二）變量及其測度

根據(jù)經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及綠色經(jīng)濟效率的內(nèi)涵進行統(tǒng)計測度，具體如下：

1. 經(jīng)濟集聚

經(jīng)濟集聚在空間上表現(xiàn)為經(jīng)濟流通的中心化，通過規(guī)模效應(yīng)降低了生產(chǎn)成本，進而對 周邊地域產(chǎn)生虹吸效應(yīng)。 目前，學界主流使用夜間燈光數(shù)據(jù)作為地區(qū)發(fā)展規(guī)模及經(jīng)濟集聚 效應(yīng)的替代指標。因夜間燈光數(shù)據(jù)不存在信息缺失的問題及具備亮度等級與空間的雙重屬 性，該指標被認為是綜合研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要客觀指標。本文選擇 2005-2019 年整合 的 DMSP-OLS 及 SNPP-VIIRS 的京津冀 、粵港澳兩地區(qū)夜間燈光數(shù)據(jù) ，[26] 借鑒 Wu Y.（2021）等做法以平均燈光強度表示區(qū)域經(jīng)濟聚集水平，計算公式如下：

其中，ANI 為平均夜間燈光強度，TNI 為區(qū)域總夜間燈光強度，M 為區(qū)域像素個數(shù)和。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

現(xiàn)有研究中對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度方式主要有兩種：[27]一是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)高級化角度來測度；[28]二是通過對第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值比重依次賦予權(quán)重 1 、2 、 3 ，然后求和來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。本文綜合兩種方法[29,30] ，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu)高級化的熵權(quán)法加權(quán)指標來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Ris）：合理化指數(shù)采用泰爾指數(shù)進行測度，具體如下：

其中，yitm表示第 t 年 i 城市的第 m 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，litm表示第 t年 i 城市的第 m 產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重。

二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ais）：計算公式如下：

其中，lpitm為勞動生產(chǎn)率，即城市一、二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值除以城市就業(yè)人數(shù)。

3. 綠色經(jīng)濟效率

SBM-DEA 模型基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的非徑向 SBM 模型，是一種使用線性規(guī)劃來估計多個決策（DMU）的有效性非參數(shù)方法。與傳統(tǒng)的 DEA 方法相比，其優(yōu)點是考慮變量松弛問題和非期望產(chǎn)出因素，計算結(jié)果更加準確。因此，[31,32]本文借鑒前人做法，先構(gòu)建綠色經(jīng)濟效率評價體系（表2），然后建立包含非期望產(chǎn)出的 SBM-DEA 模型，通過綜合投入產(chǎn)出比對兩大城市群的綠色經(jīng)濟效率進行測度。

本文采用投入指標為：一是勞動投入：采用各地級市年末從業(yè)者人數(shù)進行衡量。二是 資本投入：資本投入采用資本存量表征，資本存量需使用永續(xù)盤存法進行測算得到，具體 測算公式如下：

其中，Kt 為 t 時期的資本存量，It為t時期的固定資產(chǎn)投資，dt是固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，[33] 折舊率δ設(shè)為 10.96% 。[34]基期資本存量K0采用2005年資本存量數(shù)據(jù)。能源消耗總量：以城市全社會用電量占所屬省份的比重為權(quán)重，根據(jù)省際能源消耗總量折算得出各城市能源消費量。

產(chǎn)出指標具體包括：一是期望產(chǎn)出—GDP：期望產(chǎn)出利用GDP指數(shù)平減處理得到的城市實際地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。二是非期望產(chǎn)出—工業(yè)煙（粉）塵排放量（噸）。三是非期望產(chǎn)出—工業(yè)廢水排放量（萬噸）。四是非期望產(chǎn)出—工業(yè)二氧化硫排放量（噸）。

（三）研究方法

1. 耦合協(xié)調(diào)度模型

本文借鑒前人做法[35,36] ，構(gòu)建城市群耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩大城市群經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu)升級及綠色經(jīng)濟效率之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系：

其中，U1為經(jīng)濟集聚指數(shù)，U2 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，U3 為綠色經(jīng)濟效率指數(shù)；α 、β 、y為各系統(tǒng)權(quán)重指數(shù)，取α=β=y= 1/3 ；C、T、D 分別為耦合度、綜合得分、耦合協(xié)調(diào)度。其中，D 值區(qū)間為[0 ，1] ，D 值越大則表明系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平越高。將 D 值所代表的耦合協(xié)調(diào)度劃分為十個等級（表3）。

2. 探索性空間數(shù)據(jù)分析法

探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是一種將空間數(shù)據(jù)分析方法和刷新技術(shù)相結(jié)合而成的綜合統(tǒng)計方法，在對樣本數(shù)據(jù)不進行任何假設(shè)前提下，描述和可視化數(shù)據(jù)的空間分布，識別異常值，檢測城市群的經(jīng)濟空間集聚及展示數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)，揭示地理現(xiàn)象間的空間相互作用機制。其核心為解構(gòu)與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)關(guān)系，具體計算公式參見文獻[37]。

（四）數(shù)據(jù)來源

受限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文最終選用2005-2019年京津冀和粵港澳相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。文中所用數(shù)據(jù)來自《香港統(tǒng)計年鑒》《澳門統(tǒng)計年鑒》《香港環(huán)保工作報告》 《香港渠物署可持續(xù)發(fā)展報告》《澳門環(huán)境狀況報告》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電力年鑒》 及北京市、天津市、廣東省、河北省統(tǒng)計年鑒。對具有價格影響的變量，均對其以2005 年為基期的價格指數(shù)予以平減（因數(shù)據(jù)的缺失，本文將城市所在省份的相應(yīng)價格指數(shù)作為替代）；對缺失值運用移動平均法進行補齊。

四、經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率協(xié)調(diào)度時空特征

(一)經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率發(fā)展態(tài)勢及特征 

1.經(jīng)濟集聚演變

2005-2019 年兩大城市群的經(jīng)濟聚集水平演變經(jīng)歷了四個階段（見圖2）。

第一階段為2005-2013年，經(jīng)濟集聚平均水平呈現(xiàn)出浮動上升趨勢，從 2005 年的 22.66 增長至 2013 年的 25.91 ，增幅 14.34% 。2008年美國次債危機所引起的全球經(jīng)濟衰退也影響了中國的市場化水平，中國的城市化發(fā)展、對外貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資等都受到了不同程度的影響。但2009 年中央政府實施的4萬億投資計劃效果逐步顯現(xiàn)，帶動經(jīng)濟增長，為區(qū)域發(fā)展提供了動力。京津冀地區(qū)經(jīng)濟集聚水平從2005 年的 11.96 增加至 2013 年 15.70，增幅為 31.27%；粵港澳地區(qū)經(jīng)濟集聚水平從33.37 增加至 36. 12 ，增幅為 8.24% ?；浉郯牡貐^(qū)經(jīng)濟集聚水平雖然高于京津冀地區(qū)，但增幅遠小于后者。

第二階段為 2013-2014 年，兩大城市群經(jīng)濟集聚平均水平集聚下降，從2013年的25.90 降至2014年21.60，降幅 16.6% 。2013年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生歷史性變化，經(jīng)濟下行壓力增大，國內(nèi)產(chǎn)能過剩問題突出，嚴峻的市場環(huán)境與調(diào)控措施影響了國內(nèi)市場經(jīng)濟?；浉郯牡貐^(qū)受到的影響顯著，經(jīng)濟集聚水平由36. 11 降至 25.51 。京津冀地區(qū)經(jīng)濟集聚水平雖仍低于均值，但在 2013-2014 年呈上升趨勢，由15.70 增至17.69。

第三階段為2014-2016年，經(jīng)濟集聚平均水平停止跌落，恢復了2年的平穩(wěn)期，經(jīng)濟集聚水平保持在21.64。在全面寬松和大規(guī)模投資的刺激下，經(jīng)濟衰退局面緩解?；浉郯牡貐^(qū)的經(jīng)濟集聚水平維持在 25.52，京津冀地區(qū)的經(jīng)濟集聚水平維持在17.76，兩地區(qū)的經(jīng)濟 集聚水平差距明顯縮小。

第四階段為2016-2019年，經(jīng)濟集聚水平呈加速上升趨勢，從2016年的21.63增長至2019年的24.76，增幅 14.47%。2016 年的中國經(jīng)濟整體表現(xiàn)符合經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下的速度變化、動力轉(zhuǎn)換以及結(jié)構(gòu)優(yōu)化等基本特征，各項措施為經(jīng)濟發(fā)展提供了良好的環(huán)境和條件。京津冀地區(qū)的經(jīng)濟集聚均值從2016 年的17.76 增加至2019 年的22.81，增幅28.43%，發(fā)展速度快?；浉郯牡貐^(qū)經(jīng)濟集聚均值從25.49增至26.70，保持平穩(wěn)狀態(tài)，仍處于領(lǐng)先水平。

總體上來看，粵港澳地區(qū)經(jīng)濟集聚呈前高后低趨勢，而京津冀地區(qū)經(jīng)濟集聚水平呈上升趨勢，且兩者的經(jīng)濟集聚水平差距在逐步縮小。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

京津冀與粵港澳地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)總體呈逐步上升趨勢（見表4） ，京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)高于粵港澳地區(qū)，兩地區(qū)差距保持 0.2 左右。

京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)逐步上升， 由2005 年的 0.35 增長到2019年的0.67 ，增長91.43% 。粵港澳地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)由2005年的0.2增長到 2019年的0.43 ，增長115%，增長幅度高于京津冀地區(qū)。

3.綠色經(jīng)濟效率

京津冀、粵港澳地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率指數(shù)均處于相對平穩(wěn)狀態(tài)，但粵港澳地區(qū)綠色經(jīng)濟效率遠高于京津冀地區(qū)?；浉郯牡貐^(qū)基本保持0.8左右高位水平，京津冀地區(qū)保持在0.5 左右?？赡茉蚴蔷┙蚣浇?jīng)濟增長更多依賴于高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè)，不能有效地兼顧生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟活動間協(xié)調(diào)發(fā)展，低技術(shù)、低附加值產(chǎn)業(yè)使環(huán)境問題日益突出，從而降低綠色經(jīng)濟效率。

(二) 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展

京津冀地區(qū)與粵港澳地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)類型見表6 。結(jié)果顯示，京津冀地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2005年的0.508 ，上升為2019年 0.643 ，耦合協(xié)調(diào)類型從2005 年勉強協(xié)調(diào)變?yōu)?019 的初級協(xié)調(diào)。粵港澳地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度明顯優(yōu)于京津冀地區(qū)，其耦合協(xié)調(diào)度從2005 年的0.611，變?yōu)?019 的 0.712 中級協(xié)調(diào)。

兩大城市群具體城市的耦合協(xié)調(diào)度見表7。結(jié)果顯示，京津冀地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈增長趨勢，但整體協(xié)調(diào)水平較低，其耦合協(xié)調(diào)類型從2005 年的勉強協(xié)變?yōu)?019年初級協(xié)調(diào)。 粵港澳地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度亦呈增長趨勢，整體協(xié)調(diào)水平較高，從2005年初級協(xié)調(diào)升級到2017年的中級協(xié)調(diào)，并保持至今。

北京市作為京津冀經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的“核心”和“引領(lǐng)”區(qū)，其系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平一直 領(lǐng)先于京津冀地區(qū)。 由 2005 年的勉強協(xié)調(diào)上升到2006 年中級協(xié)調(diào)，之后除個別年份外， 基本保持良好協(xié)調(diào)的高水平。

廣州、深圳、香港和澳門作為粵港澳的四大重點城市，對粵港澳地區(qū)的發(fā)展起到了重要的支柱作用。廣州與香港的耦合協(xié)調(diào)度從2005年的初級協(xié)調(diào)變?yōu)?019年的中級協(xié)調(diào)，深圳耦合協(xié)調(diào)度從2005年的中級協(xié)調(diào)變?yōu)?nbsp;2019 年的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，澳門耦合協(xié)調(diào)類型從2005年的初級協(xié)調(diào)變?yōu)?019年的良好協(xié)調(diào)。

根據(jù)上述經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率協(xié)調(diào)度計算結(jié)果后，借助 ArcGIS軟件將 2005 年、2012 年和2019 年的耦合協(xié)調(diào)度按照對應(yīng)的協(xié)調(diào)等級進行空間可視化，從而反映京津冀城市群與粵港澳大灣區(qū)協(xié)調(diào)度的空間差異性2。

對比兩大城市群，可知：2005 年粵港澳大灣區(qū)中城市協(xié)調(diào)等級最低為中度失調(diào)，最高為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，而京津冀城市群中最差為中度失調(diào)（承德市），最好為初級協(xié)調(diào)。2012年時，粵港澳大灣區(qū)中大部分城市協(xié)調(diào)等級都上升，處于瀕臨協(xié)調(diào)城市數(shù)量有3個，勉強協(xié)調(diào)等級1個，初級協(xié)調(diào)等級2個，中級協(xié)調(diào)等級3個， 良好協(xié)調(diào)1個，優(yōu)秀協(xié)調(diào)有1個，京津冀城市群部分城市也同樣上升，但處于輕度協(xié)調(diào)城市數(shù)量有1個，瀕臨協(xié)調(diào)等級2個，勉強協(xié)調(diào)等級8個，初級協(xié)調(diào)等級1 個，中級協(xié)調(diào)等級1個。2019 時，粵港澳大灣區(qū)處于勉強協(xié)調(diào)城市數(shù)量有3個，初級協(xié)調(diào)等級1 個，中級協(xié)調(diào)等級4個，良好協(xié)調(diào)2個，優(yōu)秀協(xié)調(diào)有1個，說明城市之間協(xié)調(diào)等級差距逐漸縮小；京津冀城市群整體協(xié)調(diào)等級上升，處于瀕臨失調(diào)等級1個，勉強協(xié)調(diào)等級4個，初級協(xié)調(diào)城市數(shù)量有4個，中級協(xié)調(diào)等級3個，良好協(xié)調(diào)1個，依舊沒有良好協(xié)調(diào)和優(yōu)秀協(xié)調(diào)城市。

(三) 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)分析

1. 全局空間自相關(guān)分析

為研究經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性，測算三系統(tǒng)的全局 Moran' sI 指數(shù)，結(jié)果見表8。京津冀城市群與粵港澳大灣區(qū)的全局 Moran' sI 指數(shù)歷年均為正值且在 1%水平下顯著，這說明兩大城市群的經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率協(xié)同發(fā)展存在顯著的空間集聚效應(yīng)。

2. 局部空間自相關(guān)分析

因全局莫蘭指數(shù)無法探究城市群內(nèi)部輻射帶動作用，為剖析兩大城市群區(qū)域內(nèi)部城市的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，則本文選取局部空間自相關(guān)識別京津冀城市群與粵港澳大灣區(qū)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)。結(jié)果顯示3，2019年，北京市屬于京津冀城市群中的高低集聚城市，其對周邊地區(qū)的輻射帶動作用較弱。深圳市屬于粵港澳大灣區(qū)城市群中的高低集聚城市，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部城市之間的協(xié)調(diào)度差異仍然較大，北部地區(qū)協(xié)調(diào)度較低。

(四) 三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析 1.變量選取

京津冀和粵港澳大灣區(qū)城市群三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度受到多種因素影響，[38,39,40] 本文基于已有研究以及經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色經(jīng)濟效率耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)實情況，選取以下因素：一是對外開放程度（Open），用實際使用外資金額的自然對數(shù)作為代理變量；二是政府支持力度（Gov），采用政府財政一般預算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；三是人力資本（Hc），采用普通高等學校在校人數(shù)與城市總?cè)丝诘谋戎岛饬?；四是固定資產(chǎn)投入（Inv），采用全社會固定資產(chǎn)投資與GDP的比值來表示；五是研發(fā)投入（R&D），采用R&D 內(nèi)部經(jīng)費投入總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；六是經(jīng)濟發(fā)展水平（Rgdp），采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量。

2.影響因素分析

因三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有溢出效應(yīng)，本文采用空間計量模型。首先通過 Hausman 檢驗進行判斷，統(tǒng)計值分別為 23. 17 和 184.39，均在 1%統(tǒng)計水平下顯著，故選擇固定效應(yīng)模型。其次，進行LR檢驗和Wald檢驗，檢驗結(jié)果分別在 5%統(tǒng)計水平下顯著，故選擇固定效應(yīng)的空間杜賓模型作為基準模型。最后，采用空間杜賓模型對京津冀城市群和粵港澳大灣區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素進行回歸估計，結(jié)果見表 9。

根據(jù)表9回歸結(jié)果可知，這6個因素均對三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度具有影響作用，但對不同地區(qū)的影響有所差異。

對外開放程度（Open）、政府支持力度（Gov）、人力資本（Hc）、研發(fā)投入（R&D） 以及經(jīng)濟發(fā)展水平（Rgdp）對京津冀城市群具有顯著正向促進影響，即京津冀城市群對外  開放程度越高，政府支持力度越大，人力資本水平越高，研發(fā)投入越高，經(jīng)濟發(fā)展越迅速，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度也隨之提高。而固定資產(chǎn)投入（Inv）對京津冀城市群三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)顯著負向作用。

粵港澳大灣區(qū)耦合城市群協(xié)調(diào)度水平影響因素中，對外開放程度（Open）、政府支持力度（Gov）與研發(fā)投入（R&D）具有正向影響；人力資本（Hc）、固定資產(chǎn)投入（Inv）、 經(jīng)濟發(fā)展水平（Rgdp）則未能通過顯著性檢驗，對耦合協(xié)調(diào)度影響不明顯。

總之，兩地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平均受到對外開放程度、政府支持力度與研發(fā)投入變化的正向影響。此外，京津冀城市群受到固定資產(chǎn)投入的負向影響，這可能是因城市群中固定資產(chǎn)投資領(lǐng)域主要為第二產(chǎn)業(yè)，其對環(huán)境的破壞程度大，不利于城市群的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于系統(tǒng)耦合視角， 以京津冀城市群和粵港澳大灣區(qū)為研究對象，運用耦合協(xié)調(diào)模型和探索性數(shù)據(jù)分析（ESDA）模型，測算京津冀城市群和粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟集聚-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級-綠色經(jīng)濟效率系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，探討其空間發(fā)展模式和空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。研究結(jié)論主要為：

第一，粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟集聚指數(shù)高于京津冀地區(qū)，但京津冀地區(qū)經(jīng)濟集聚指數(shù)呈逐年上升趨勢，且兩者差距不斷縮小。京津冀城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)高于粵港澳地區(qū)，且兩者均呈逐步提升趨勢?；浉郯某鞘腥旱木G色經(jīng)濟效率高達 0.8 左右，遠高于京津冀城市群的 0.5 左右。

第二，從耦合協(xié)調(diào)度來看，粵港澳城市群整體協(xié)調(diào)水平較高，當前處于中級協(xié)調(diào)層級； 京津冀城市群的整體協(xié)調(diào)水平相對較低， 目前處于初級協(xié)調(diào)層級。兩大城市群單個城市的協(xié)調(diào)水平存在顯著差異，比如，2014-2019 年，京津冀地區(qū)只有北京市的協(xié)調(diào)水平高于 0.8， 其余城市大多處于 0.5-0.7 區(qū)間，最低的張家口市長期處于0.5 以下；粵港澳大灣區(qū)的東莞市、深圳市和澳門三個城市協(xié)調(diào)度高于 0.8 ，只有江門、肇慶和惠州三城市低于0.6 。在各因素協(xié)調(diào)作用下，京津冀與粵港澳地區(qū)直接的相互作用不斷得到強化，系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)程度逐漸加強。表明了兩地區(qū)之間相互促進的發(fā)展格局形成。

第三，空間自相關(guān)結(jié)果表明，京津冀和粵港澳大灣區(qū)呈現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性和空間依賴特征，即耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)趨于集聚，較低地區(qū)同樣趨于集聚，但該相關(guān)性呈逐漸減弱態(tài)勢。京津冀城市群的耦合協(xié)調(diào)度局部空間集聚以直轄市高低集聚為主，而粵港澳大灣區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度局部空間集聚以深圳市高低集聚為主。

第四，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析結(jié)果顯示，對外開放程度、政府支持力度與研發(fā)投入對京津冀城市群與粵港澳大灣區(qū)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)度均產(chǎn)生正向影響；人力資本和經(jīng)濟 發(fā)展水平僅對京津冀城市群協(xié)調(diào)度具有顯著正向影響；固定資產(chǎn)投入僅對京津冀城市群協(xié) 調(diào)度具有顯著負向影響。

（二）政策建議

第一，京津冀與粵港澳大灣區(qū)兩大城市群建立更加緊密的統(tǒng)一大市場機制，應(yīng)注重充分發(fā)揮市場在資源分配方面的核心作用。從實證結(jié)果來看，兩大城市群間不管是經(jīng)濟集聚，還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級或綠色經(jīng)濟效率均存在正向促進作用。習總書記也要求“推動京津冀協(xié)同發(fā)展不斷邁上新臺階，努力使京津冀成為中國式現(xiàn)代化建設(shè)的先行區(qū)、示范區(qū)”“使粵港澳大灣區(qū)成為高質(zhì)量發(fā)展的示范地、 中國式現(xiàn)代化的引領(lǐng)地”，兩大城市群應(yīng)該在全國率先加快建立全國統(tǒng)一的市場制度規(guī)則，打破地方保護和市場分割，打通制約經(jīng)濟 協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵堵點，建立統(tǒng)一大市場的“先行區(qū)、示范區(qū)和引領(lǐng)地 ”。這是提升京津冀和粵港澳大灣區(qū)城市群協(xié)調(diào)發(fā)展的根本保證和基礎(chǔ)。

第二，因地制宜制定不同城市群三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)精準提升策略。京津冀城市群，應(yīng)充分發(fā)揮北京的集聚經(jīng)濟優(yōu)勢，從而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，改變經(jīng)濟發(fā)展模式，構(gòu)建低碳低污染新發(fā)展模式。 同時應(yīng)建設(shè)城市企業(yè)間幫扶政策，發(fā)揮北京市 HL 集聚地區(qū)的“涓 滴效應(yīng) ”，給京津冀其他城市帶來先進的綠色創(chuàng)新產(chǎn)品、技術(shù)及管理經(jīng)驗，帶動其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和推動新舊動能轉(zhuǎn)換。粵港澳大灣區(qū)中，深圳市三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于高低集聚區(qū)域，應(yīng)加強深圳市與周邊城市的協(xié)同發(fā)展能力，助力周邊城市提升經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)水平。

第三，京津冀城市群應(yīng)繼續(xù)提升經(jīng)濟集聚水平，積極發(fā)揮集聚的正外部性促進京津冀城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟綠色發(fā)展，為地區(qū)經(jīng)濟健康積極發(fā)展提供穩(wěn)定的集聚動能。京津冀三地產(chǎn)業(yè)發(fā)展各具優(yōu)勢，但與粵港澳大灣區(qū)相比，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈水平依然不高，特別是缺少具有較強國際競爭力的世界級產(chǎn)業(yè)集群。因此，京津冀三地需進一步推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移協(xié)作，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，積極探索培育和形成世界級產(chǎn)業(yè)集群的現(xiàn)實路徑。

第四，制定統(tǒng)一的綠色發(fā)展規(guī)劃、加強政策協(xié)同。京津冀地區(qū)城市綠色經(jīng)濟效率明顯低于粵港澳大灣區(qū)城市群，為了提升京津冀地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，京津冀三地應(yīng)共同制定統(tǒng)一的綠色發(fā)展規(guī)劃，明確綠色發(fā)展的目標、任務(wù)和措施，確保各地區(qū)在綠色發(fā)展上形成合力；京津冀三地應(yīng)加強政策協(xié)同，共同出臺支持綠色發(fā)展的政策措施，如財政補貼、 稅收優(yōu)惠等，推動綠色產(chǎn)業(yè)在三地的協(xié)同發(fā)展。

第五，鑒于固定資產(chǎn)投資負向影響京津冀城市群的耦合協(xié)調(diào)水平，在進行固定資產(chǎn)投資時，應(yīng)設(shè)定環(huán)境準入門檻，并加大對第一、第三產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資比重。

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【作者簡介】 劉照德（1970—），男，湖南武岡人，廣東財經(jīng)大學經(jīng)濟學院副教授、經(jīng)濟統(tǒng)計系主任、碩士 研究生導師。郭廣珍(1978-) ，山東省東平縣人，廣東財經(jīng)大學國民經(jīng)濟研究中心教授，博士研究生導師。

 【基金項目】 國家社科基金重點項目（22AJL005）——數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動跨區(qū)域共同富裕的機制創(chuàng)新與效應(yīng)檢驗研究。