2020年，突如其來的新冠肺炎疫情給我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來沖擊。另一方面疫情也催生了一些新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中，我們看到，生物醫(yī)藥技術(shù)在病毒檢測分析和疾病診療過程中發(fā)揮了核心作用。以醫(yī)療機(jī)器人、影像分析、大數(shù)據(jù)分析、智能紅外測溫和面部識別等為代表的人工智能技術(shù)為疫情防控提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

尤其是在復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中，人工智能在以下幾個方面可凸顯出更大作用：在病毒感染檢測方面，人工智能可更多應(yīng)用于CT影像分析技術(shù)，自動影像分析可配合核酸檢測提高檢測和診斷的準(zhǔn)確率；在員工返崗方面，為保障交通運(yùn)輸途中的防護(hù)安全，除了一般的戴口罩、測溫等防護(hù)措施，智能紅外測溫、面部識別等技術(shù)有助于提高安全檢查的效率，保障人員流動的有序平穩(wěn)；在生產(chǎn)和辦公中，員工管理可采用自動測溫、面部識別、口罩檢測、空間距離檢測、行為檢測等技術(shù)對員工行為進(jìn)行自動監(jiān)控，用機(jī)器人完成巡檢、客服等工作，降低病毒傳染風(fēng)險；在生產(chǎn)管理方面，應(yīng)用人工智能技術(shù)，可提高物流、人員和資源管理、工作調(diào)度的信息化和智能化水平，優(yōu)化管理流程，提高工作效率，降低資源消耗。

2020年全國兩會召開在即，在統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、完成決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅目標(biāo)任務(wù)、全面建成小康社會的過程中，人工智能技術(shù)可發(fā)揮更大作用，也將是熱門議題。面向長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，針對目前科技創(chuàng)新對社會和產(chǎn)業(yè)支撐不足的情況，我有以下建議和期待：第一，改革科研評價體系。當(dāng)前，以論文為導(dǎo)向的研究對滿足社會應(yīng)用需求的不足日益凸顯，需要更加強(qiáng)化面向科學(xué)問題和實(shí)際應(yīng)用問題的成果評價體系。第二，推進(jìn)高新技術(shù)應(yīng)用。為推動高新技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)，技術(shù)研究者要著力將高大上的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用易用的產(chǎn)品，降低技術(shù)應(yīng)用的門檻。第三，全面推進(jìn)人工智能教育、科研和應(yīng)用。人工智能技術(shù)對推進(jìn)各行業(yè)產(chǎn)業(yè)水平和社會治理能力將發(fā)揮關(guān)鍵作用，然而，人才缺口大、技術(shù)不夠接地氣等因素不利于創(chuàng)新和應(yīng)用，要大力推進(jìn)人工智能教育、科研創(chuàng)新和應(yīng)用落地。第四，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)化人才培養(yǎng)和激勵。產(chǎn)學(xué)研合作中面臨的主要問題是研究和產(chǎn)業(yè)之間仍然脫節(jié)，要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)化人才培養(yǎng)，并對技術(shù)轉(zhuǎn)化工作制定有吸引力的激勵措施。

（本報記者楊舒采訪整理）