數(shù)字經(jīng)濟時代，工業(yè)數(shù)據(jù)逐漸從制造過程的副產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成為企業(yè)和供應鏈環(huán)節(jié)帶來新價值的戰(zhàn)略資源。工業(yè)數(shù)據(jù)的深度開發(fā)利用，是工業(yè)領域針對工業(yè)現(xiàn)場的“痛點”采取的分析解決問題的有效手段。通過數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、應用，預測風險和需求，優(yōu)化決策，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，進一步挖掘“不可見”的價值，是整個制造過程提質(zhì)增效、安全可控的關鍵。目前，工業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘是工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)人工智能技術的主要應用領域。充分挖掘數(shù)據(jù)價值，通過數(shù)據(jù)分析提高全要素生產(chǎn)率，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為培育新動能，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點。

在工業(yè)生產(chǎn)領域，由于制造工藝、生產(chǎn)環(huán)節(jié)等更加復雜，數(shù)據(jù)種類繁多，要獲得完整、精準的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)難度更高，整個工業(yè)制造領域?qū)?shù)據(jù)應用的專業(yè)性和精準性要求更高，對跨領域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應用提出了挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新基礎設施，承擔了工業(yè)領域人、機、物互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)信息交換傳遞的重要任務，為生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的交換、采集與分析提供了便利。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支持下產(chǎn)生的應用開發(fā)和系統(tǒng)生態(tài)，可以有效地推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應用與實施，為工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值開辟了廣闊空間。

（一）

數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心資源，數(shù)據(jù)價值挖掘是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。因此，必須正確認識數(shù)據(jù)價值挖掘和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關系，處理好工業(yè)領域各環(huán)節(jié)的專業(yè)化與新一代信息技術之間的對接關系，充分釋放數(shù)據(jù)價值。

業(yè)務知識與分析技術之間要無縫對接。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要求業(yè)務知識與互聯(lián)網(wǎng)技術、數(shù)據(jù)分析技術不能出現(xiàn)相互割裂。業(yè)務知識要依托信息技術將業(yè)務運營固化并形成新的業(yè)務知識，同時，信息技術要根據(jù)業(yè)務操作的實際才能真正讓模型、算法等技術落地。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，對人、機、物互聯(lián)后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，必須以業(yè)務知識為指導，基于生產(chǎn)經(jīng)營的關鍵價值點獲取數(shù)據(jù)，再結(jié)合算法和模型等分析技術，幫助企業(yè)解決實際問題。從數(shù)據(jù)源頭開始進行規(guī)劃，通過業(yè)務知識和分析技術相結(jié)合，有效地控制和減少數(shù)據(jù)采集、存儲過程中大量冗余數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)提取和清洗所帶來的效率降低，提高數(shù)據(jù)分析方法與業(yè)務運作的匹配效率，進而產(chǎn)生經(jīng)濟利益和社會效益。

應用場景與價值發(fā)現(xiàn)要無縫對接?，F(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)應用總體來看是相對割裂的，應用場景與價值發(fā)現(xiàn)沒有完全形成閉環(huán)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在重構(gòu)工業(yè)體系的過程中，通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的應用，提高生產(chǎn)效率，從而實現(xiàn)資產(chǎn)和業(yè)務持續(xù)優(yōu)化。這些價值都埋藏于生產(chǎn)經(jīng)營的現(xiàn)實場景之中，包括各業(yè)務環(huán)節(jié)的相關因素、產(chǎn)品生產(chǎn)和使用的全生命周期等，對于這些物理世界中不可見的因素，需要從相關數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。通過將應用場景與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合，可以獲取對現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營流程的優(yōu)化和產(chǎn)品性能、質(zhì)量的改進；通過對應用場景的深入理解，運用數(shù)據(jù)挖掘技術為企業(yè)提供發(fā)現(xiàn)和定義新的生產(chǎn)經(jīng)營模式、產(chǎn)品的未知需求和其他增值服務。

平臺數(shù)據(jù)挖掘與生態(tài)系統(tǒng)建設要無縫對接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是新時代背景下發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心載體。平臺作為工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲、分析、展現(xiàn)的媒介，為數(shù)據(jù)價值挖掘提供了便利。有價值的分析結(jié)果和潛在的應用價值，必須對應于企業(yè)的生產(chǎn)模式和經(jīng)營管理模式，從而得以落地和實施，以確保通過數(shù)據(jù)挖掘得到有價值的信息實現(xiàn)對產(chǎn)品、制造工藝和設備進行監(jiān)控和優(yōu)化等功能。只有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自身形成生態(tài)系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)應用形成無縫對接，才能充分發(fā)揮生產(chǎn)制造領域全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈互聯(lián)互通的協(xié)同作用，使得各類工業(yè)數(shù)據(jù)通過在虛擬環(huán)境下的分析和計算，得到有價值的信息并應用到實體制造領域，產(chǎn)生指數(shù)級的經(jīng)濟效益。

數(shù)據(jù)信息價值積累與知識積累、技術創(chuàng)新要無縫對接。對數(shù)據(jù)價值進行挖掘，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，建立知識和問題之間的關聯(lián)關系，能夠從數(shù)據(jù)分析中獲得新知識，既可以起到對產(chǎn)品性能和質(zhì)量進行有效管控，同時又能夠啟發(fā)對制造工藝、流程及系統(tǒng)進行精確的建模，產(chǎn)生能夠指導制造系統(tǒng)活動的鏡像模型，從系統(tǒng)的設計端避免問題的發(fā)生，實現(xiàn)資產(chǎn)和業(yè)務的優(yōu)化。只有加快形成以創(chuàng)新為主要引領和支撐的數(shù)據(jù)價值挖掘，建立起信息價值積累與知識積累、技術創(chuàng)新的無縫對接，才能通過對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的計算和分析，對制造系統(tǒng)的整體運轉(zhuǎn)作出準確決策和即時反饋，并持續(xù)積累形成知識和技能的核心競爭力，最終實現(xiàn)智能制造。

（二）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架能夠流動起來，形成全方位各層次的數(shù)據(jù)鏈條。打造與我國經(jīng)濟發(fā)展相適應的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，推動工業(yè)經(jīng)濟從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展加速轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)是重要的一環(huán)。數(shù)據(jù)價值挖掘成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“對內(nèi)提升、對外賦能”的基礎。

注重知識產(chǎn)權(quán)，增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)保護。建立數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權(quán)制度，從法律層面規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)交易和共享等行為，完善工業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私保護體系，確保涉及商業(yè)機密、敏感數(shù)據(jù)的信息安全，為數(shù)據(jù)價值的界定、評估和商業(yè)化應用提供制度支持，充分保護數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的商業(yè)價值。

樹立典型，提高數(shù)據(jù)創(chuàng)新意識。開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范行動，堅定不移地支持國內(nèi)制造業(yè)龍頭企業(yè)先行先試，充分激發(fā)企業(yè)和企業(yè)家創(chuàng)新精神，樹立典型，以點帶面，由低到高，打造一批典型的數(shù)據(jù)應用案例和業(yè)務解決方案，培育和構(gòu)建數(shù)據(jù)創(chuàng)新和價值挖掘的應用生態(tài)體系，加強試點示范引路，為加快以數(shù)據(jù)價值挖掘為基礎的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全新迭代模式營造良好氛圍。

加強人才培養(yǎng)，形成多學科協(xié)同規(guī)劃。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地實施需要大量精通管理、精通行業(yè)知識和信息技術的復合型人才。在數(shù)據(jù)價值挖掘領域，尤其需要既精通工業(yè)領域的業(yè)務知識，能夠清晰描繪具體應用場景，同時又能掌握數(shù)據(jù)分析和管理的跨界人才，這需要多學科的協(xié)同，以實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架下不同層級間數(shù)據(jù)的集成優(yōu)化，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。