智庫動態(tài)|人工智能應(yīng)用落地還需解決多項瓶頸

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智庫動態(tài)|人工智能應(yīng)用落地還需解決多項瓶頸

8月29日,2019WAIC世界人工智能大會——國際人工智能前沿資訊會議上在上海舉行。圍繞“人工智能發(fā)展瓶頸和突破口”主題,來自國內(nèi)外的研究機構(gòu)、企業(yè)、政府等進行了交流探討。討論認為,AI在過去十年里取得了巨大的發(fā)展,但技術(shù)上仍然處于較為初期階段;中國的人工智能更關(guān)注應(yīng)用層面。關(guān)于人工智能為行業(yè)賦能,多位與會人士認為,人工智能既要關(guān)注硬技術(shù)提升,也要不斷完善其背后的法律、文化、倫理等“軟的科學(xué)”建設(shè)。

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人工智能發(fā)展處于初期,瓶頸有待突破

隨著汽車行業(yè)對無人駕駛技術(shù)的探索,工商業(yè)發(fā)展對自動化的興趣越來越高,人們對人工智能未來多方面取代人工操作越來越抱有希望。

“目前人工智能只是一種學(xué)習(xí)訓(xùn)練的初期發(fā)展階段,在未來我們需要能夠去實現(xiàn)智能的決策?,F(xiàn)在其實我們想要去做的就是要由人來主導(dǎo)和控制系統(tǒng),技術(shù)也是非常重要的一點”,國際人工智能理事會理事、西班牙國家研究委員會會員Carles Sierra教授指出,“即便實現(xiàn)一種完全的自動化,我們也希望一定要由人來主導(dǎo)的,這樣就可以進行一些風(fēng)險規(guī)避。這是目前我們AI發(fā)展的主要瓶頸。也就是說在未來開發(fā)過程中,一定確保是由人來主導(dǎo)的,來進行風(fēng)險管控。我們現(xiàn)在還沒有一種好的解決方案,也就是說,在我們大的自動化系統(tǒng)自主性過程中,我們需要由人來進行配合。”

AI效率、可擴展性都是瓶頸

牛津大學(xué)計算機系主任、歐洲科學(xué)院院士Michael Wooldridge認為,“現(xiàn)在它的效率以及可擴展性還包括計算的資源等這樣一些需求,這些都是瓶頸。還急需我們?nèi)フ业浇鉀Q方案,尤其在效率提升方面,我們希望把這樣一種機器學(xué)習(xí)真正進行深層次研究。尤其是在理念認知方面,能夠進行文字的、聲音的識別,還有推理的能力。過去十年人工智能發(fā)展了很多技術(shù),我們一定要找到一個正確的方式,去進行這樣的一些應(yīng)用。”

澳大利亞技術(shù)科學(xué)與工程院的院士、墨爾本大學(xué)教授Rao Kotagiri認為,“現(xiàn)在AI的系統(tǒng)其實比較低級、原始,我們需要讓它變得更加先進、高級,需要有更多的相關(guān)背景信息以及更多的邏輯,希望AI是可以拓展的,我們希望能夠去綜合提供一些AI系統(tǒng)的解決方案。要保證它的安全性,這樣的話讓AI在做得比人類更好的時候能夠保證安全。”

技術(shù)倫理需要關(guān)注

美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會此前針對Youtube涉嫌違反兒童隱私法進行了調(diào)查,并對母公司谷歌開出了2億美元罰單。AI換臉軟件Zao一時在網(wǎng)絡(luò)流行,與之相應(yīng)的是用戶隱私安全、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險引發(fā)了思考。這些事件反映出與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的法律、文化、倫理等“軟性配套”并不完善。如何對人工智能技術(shù)有效地進行監(jiān)管,確保技術(shù)安全,同時又能夠有效促進人工智能的市場化發(fā)展,是人工智能發(fā)展面臨的一大挑戰(zhàn)。

無論賦能哪個行業(yè),公眾權(quán)益問題是人工智能發(fā)展急需解決的問題,同濟大學(xué)城市風(fēng)險管理研究院院長孫建軍強調(diào),“目前我們對人工智能技術(shù)還處在探索階段,例如應(yīng)用于安防領(lǐng)域的人臉識別技術(shù),如果沒有妥善保管好,并明確使用規(guī)定,人臉圖象或視頻等數(shù)據(jù)的濫用將直接侵害公眾的權(quán)益。”

“ 相對來說,美國在發(fā)展人工智能方面密切關(guān)注了人工智能相關(guān)的風(fēng)險,而中國更加強調(diào)技術(shù)的落地應(yīng)用。美國對人工智能給社會帶來的風(fēng)險進行了充分討論,和各種全面部署,建立了安全和倫理方面的風(fēng)險防控機制,而中國對有關(guān)風(fēng)險安全目前還有待進一提高。”上海大學(xué)殷鳳教授殷鳳說。

技術(shù)研發(fā)、完善立法、監(jiān)管落地,共同突破發(fā)展瓶頸

技術(shù)發(fā)展是突破瓶頸的重要動力。提升硬實力之外,上海工程應(yīng)用技術(shù)大學(xué)副校長王巖松教授認為,“ 在提升AI硬實力的同時還要關(guān)注人工智能相關(guān)軟學(xué)科的研究,比如說人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)路線圖,商業(yè)模式,應(yīng)用倫理。還有人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合以及由此帶來的管理理論方面的變革性的問題等。”

完善立法、加強監(jiān)管也是為AI發(fā)展保駕護航的重要手段。“我們需要有相應(yīng)的立法體制,不當(dāng)行為的懲罰機制。同時也要從經(jīng)濟學(xué)的理論來進行相應(yīng)研究。” Carles Sierra說。

工信部在2017年頒布的《促進新一代人工智能健康發(fā)展三年行動計劃(2018-2020)》對人工智能發(fā)展治理提出要求,但是規(guī)則和要求的落地仍在進行中。外交部前副部長、清華大學(xué)國際戰(zhàn)略與安全研究中心主任傅瑩在《人工智能的治理與國際合作》的講話中提到,“現(xiàn)在的重要任務(wù)是如何讓這些規(guī)則和要求落地,形成有利于我國人工智能健康成長的良性環(huán)境。”

中國人工智能更關(guān)注應(yīng)用層面

“與美國相比,目前中國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢更多體現(xiàn)在應(yīng)用層面,”殷鳳認為。“同時在應(yīng)用與推廣層面,現(xiàn)在出現(xiàn)了諸多問題。”

上海中旖能源科技有限公司董事長劉冰博士認為,“中國的優(yōu)勢是在于傳統(tǒng)文化與應(yīng)用場景的塑造,西方是在于基礎(chǔ)研究與全球資源的整合,如果能夠探索一種方法論,可以把中國的工薪社會化需求與大數(shù)據(jù)的治理模式相結(jié)合,智勇雙全,對于弱勢群體我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)的這種治理和千人千面的解決方案使數(shù)據(jù)能夠自上而下與自下而上相結(jié)合,形成良方。”

真正的人工智能路途依然遙遠

人工智能應(yīng)用拓展到多個領(lǐng)域。智能教育產(chǎn)品已經(jīng)在數(shù)千所學(xué)校幫助老師提升課堂教學(xué)效率,人工智能全科醫(yī)生可以幫助醫(yī)生診斷近千種疾病,顯著提升基層醫(yī)療水平,促進醫(yī)療公平。越來越多的城市大腦都在累積數(shù)據(jù),打造更高效、智慧的城市管理治理實踐。

尤其是人工智能被廣泛運用到城市管理中的實踐中,有效應(yīng)對城市運行的痛點、難題等。隨著人工智能逐漸發(fā)展,很多產(chǎn)品、技術(shù)都冠以人工智能的名字,但是實際應(yīng)用落地仍然多停留在個案環(huán)節(jié)。

“事實上人工智能離真正的智能,路還很遠,AlphaGov的例子事實上也只能是在一個特定場合,特定場景下實現(xiàn)了真正的人工智能。所以人工智能整體距離還很遠。”王巖松教授認為,“作為高?;蜓芯吭核@樣的研究機構(gòu),更多的還是要從基礎(chǔ)理論上做更深層次的研究。”

人工智能應(yīng)用紅利生根落地要做到普惠

辦人民滿意的教育,如何用好人工智能?全國政協(xié)常委、民建中央副主席、上海政協(xié)副主席周漢民認為,人工智能和中國教育是體和用的關(guān)系,前者為用,后者為體,不能顛倒,不能忽略。

針對中國教育目前有三個特點是鄉(xiāng)村弱、城市擠、師資弱,周漢民對人工智能與教育的結(jié)合提出了三個建議,一是建立一個全國網(wǎng)上義務(wù)教育平臺,是整個教育體系都可以由優(yōu)質(zhì)教師將其搬到網(wǎng)上;二是把互聯(lián)網(wǎng)工程和教育工程認真地結(jié)合在一起,推動互聯(lián)網(wǎng)遍及所有學(xué)校;三要加強教育的國際合作。周漢民說,“兩者結(jié)合的效果解決的不是高科技如何飛得更高,走得更遠,要解決的是高科技的手段如何生根落地,惠及人民。”

同樣,AI技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也取得了一些成效,不僅為醫(yī)學(xué)研究提供支撐,也為醫(yī)療服務(wù)社會帶來許多幫助。

2017年,《Nature》雜志在封面發(fā)表一篇文章:利用深度學(xué)習(xí)算法診斷皮膚癌,準確度達到91%,可以與醫(yī)生比肩。“對皮膚病學(xué)家可能要花30年時間才能夠從業(yè),而人工智能機器只需進行24小時的培訓(xùn)后就有同樣的診斷結(jié)果。”墨爾本大學(xué)教授、澳大利亞技術(shù)科學(xué)與工程院院士Rao Kotagiri認為,“外界質(zhì)疑AI會犯錯誤,但是這項技術(shù)對那些沒有皮膚病專家的國家來說則幫上了大忙。”

“人工智能肯定不能完全替代人類,但是它可以替代很多常規(guī)的、重復(fù)性的事務(wù),將真正需要專家處理的事務(wù)留到最后。中國現(xiàn)在醫(yī)務(wù)人員非常緊張,AI能做一些真正的輔助工作,這就是我們希望的。”上海交通大學(xué)附屬瑞金醫(yī)院血液科主任李軍民認為,“人工智能更多的是為社會服務(wù)。尤其像一些地區(qū)沒有這種技術(shù),人工智能使得基層真正受益。”

如何將人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用充分落地?科大訊飛股份有限公司總裁助理方明認為,“人工智能兌現(xiàn)價值紅利必須要達到三個條件,首先要具備真實可見的應(yīng)用案例,其次要能夠規(guī)?;茝V,最后必須可以用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來證明實實在在的應(yīng)用成效。”

本次會議由世界人工智能大會組委會指導(dǎo),中國社科院-上海市人民政府上海研究院、中國民主建國會上海市委員會、上海大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織上海投資促進中心共同舉辦。

責(zé)任編輯:李嬌校對:董潔最后修改:
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