馬宏賓 北京理工大學(xué)教授

點(diǎn)此查看完整報(bào)告

點(diǎn)此查看精彩觀點(diǎn)

一、智能時(shí)代之景

三年前我在一次分享時(shí)提到過(guò)智能時(shí)代，那時(shí)大家還很少提到這個(gè)詞，現(xiàn)在大家對(duì)這個(gè)詞都有了普遍的認(rèn)同。那么，這個(gè)時(shí)代是怎么來(lái)的？實(shí)際上這里面有3個(gè)“C”（computation、communication、cybernetics）：計(jì)算、通訊、控制。在計(jì)算方面，代表人物有阿蘭·圖靈。阿蘭·圖靈提出了圖靈模型、圖靈測(cè)試，奠定了計(jì)算理論基礎(chǔ)。還有馮·諾依曼，我們今天用的計(jì)算機(jī)芯片，都是基于馮·諾依曼的體系來(lái)架構(gòu)的。馮·諾依曼是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)。實(shí)際上，我們現(xiàn)在用的電話、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等等，都是通訊。香農(nóng)三大定理其實(shí)揭示了通訊的一些極限，而我們現(xiàn)在只是在逼近這個(gè)極限，并沒(méi)有超越。再有，維納提出了控制論，維納濾波反饋控制是非常重要的?？刂?，不光是認(rèn)識(shí)世界，還是改造世界。所以說(shuō)，控制是非常重要的。四色猜想，也經(jīng)歷了一個(gè)艱難的歷程。到了1976年，通過(guò)人們100多年的努力，四色猜想才在計(jì)算機(jī)上得以證明。從早期來(lái)看，人工智能其實(shí)就是一個(gè)機(jī)器證明。

2017年，我獲得了吳文俊人工智能科學(xué)獎(jiǎng)。這個(gè)獎(jiǎng)被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)。吳文俊是我國(guó)機(jī)器證明的先驅(qū)，他在看我國(guó)古書中講的“雞兔同籠”“韓信點(diǎn)兵”后，發(fā)現(xiàn)這與西方有很大不同，因此提出了數(shù)學(xué)機(jī)械化。再來(lái)看博弈，其實(shí)“阿爾法狗”就是人和機(jī)器的博弈。吳文俊先生曾寫過(guò)博弈論方面的文章，他認(rèn)為田忌賽馬其實(shí)就是中國(guó)古代對(duì)博弈論的認(rèn)識(shí)，他對(duì)我國(guó)博弈論的發(fā)展有很大貢獻(xiàn)。

馮·諾伊曼撰寫了《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》，這本書也是影響深遠(yuǎn)。說(shuō)到對(duì)弈，我國(guó)很早就對(duì)其作過(guò)貢獻(xiàn)，比如說(shuō)堯造圍棋，這是幾千年前就有的。所以說(shuō)，我們講人工智能，不要只提西方國(guó)家，實(shí)際上我國(guó)在很早之前就在這方面作過(guò)很多貢獻(xiàn)。從“阿爾法狗”與李世石的比賽來(lái)看，“阿爾法狗”之所以能成功，也是通過(guò)研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷努力對(duì)其進(jìn)行演化達(dá)到的。從AlphaGoZero到AlphaGo(100:0)，意味著人工智能領(lǐng)域取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展。最開(kāi)始的“阿爾法狗”有幾千個(gè)CPU、幾百個(gè)GPU，需要消耗的電力非常大。最早的“阿爾法狗”每天需要讀幾百萬(wàn)個(gè)棋譜，而后來(lái)的“阿爾法狗”已經(jīng)完全不需要讀任何棋譜，功耗也大大降低了，這就是技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)的變化。

講到對(duì)弈，很多人在這方面做過(guò)預(yù)言。1957年司馬賀曾預(yù)言，十年內(nèi)計(jì)算機(jī)下棋會(huì)擊敗世界象棋冠軍，但是這個(gè)預(yù)言沒(méi)有實(shí)現(xiàn)；1968年麥卡錫和象棋大師列維打賭，十年內(nèi)下棋程序會(huì)戰(zhàn)勝列維，這個(gè)預(yù)言也沒(méi)有實(shí)現(xiàn)；1968年明斯基預(yù)言，三十年內(nèi)機(jī)器智能可以和人有一拼，到了1997年，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2017年，人工智能“冷撲大師”戰(zhàn)勝了頂尖的德州撲克牌手。當(dāng)然，這與圍棋不一樣，圍棋是完全信息的，而撲克牌是非完全信息的。這也說(shuō)明人工智能發(fā)展的速度之迅猛。

在智能時(shí)代，很多東西都給人們帶來(lái)了方便。比如，智能家電、智能家居、智能建筑、智能安防、智能交通、智能裝修、智能助理，等等。但有時(shí)候，智能又讓人們感覺(jué)困擾。比如說(shuō)智能推送，為什么目前基于大數(shù)據(jù)的廣告推送這么傻？出現(xiàn)這種情況，一是商家故意為之，二是由于技術(shù)的限制。

說(shuō)到智慧醫(yī)療，我們還得說(shuō)一下“阿爾法狗”。研究“阿爾法狗”并不是只為了下棋，它實(shí)際上是要通過(guò)這種技術(shù)來(lái)做智慧醫(yī)療。再有就是智慧教育，人工智能與教育的碰撞，也會(huì)給我們帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。在智慧教育中，包括遠(yuǎn)程教學(xué)、智能輔導(dǎo)、互動(dòng)學(xué)習(xí)、仿真學(xué)習(xí)游戲、智能反饋測(cè)評(píng)、聊天機(jī)器人、拍照搜題、自動(dòng)批改作業(yè)、人臉識(shí)別檢測(cè)狀態(tài)、教學(xué)助手、自適應(yīng)學(xué)習(xí)，等等。我們經(jīng)常講因材施教，但實(shí)際上這在學(xué)校很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橥粋€(gè)班的學(xué)生很多，但隨著技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)APP和網(wǎng)站，自適應(yīng)學(xué)習(xí)是可以滲透到教育里面的。當(dāng)然，我們現(xiàn)在也在做一些相關(guān)的工作，通過(guò)人臉來(lái)檢測(cè)人的狀態(tài)，也是希望能通過(guò)技術(shù)來(lái)為教育賦能。