決策從本質上講是從決策目的出發(fā)依據一定的認識模型對信息的加工處理過程。因而，信息、認知模型、分析時間是決定決策質量高低的三個主要因素。

首先是信息。信息是所有活動展開的前提，正是通過信息，人們才能了解到客觀系統的運動狀態(tài)及其相互的內在聯系，從而達到對客觀事物的把握和對問題的確定。信息的缺失或者不完備就會使整個決策活動成為無米之炊而難以進行。其次是認知模型。信息要轉換為決策知識，必須要經過人們應用認知模型對信息進行的加工、解讀和轉換，從而形成有關客觀對象的決策知識。如果人們對客觀對象的內在聯系與規(guī)律茫無所知，或者僅有不科學的、甚至完全謬誤的認識模型，那么就會形成對信息的錯誤解讀，從而導致決策的無效或者失敗。最后是一定可資利用的時間。決策中信息的存在有三態(tài)，第一是處于決策者感知范圍之外的信息，第二是已轉移至決策者感知范圍內的信息，第三是經過分析、加工、轉化為可資決策者利用的知識形態(tài)的信息。信息由第一態(tài)到第二態(tài)，再由第二態(tài)轉化為第三態(tài)，在這期間信息要經過收集、傳遞、分析、加工、轉換，然后還有確定問題、制定策略，都需要耗費一定的時間資源。若缺少決策可資利用的時間，良好的決策就難以做出。

信息的完備準確及時性、認知模型正確程度以及決策可資利用的時間，這三個方面構成了約束決策質量的前提條件，而危機決策恰恰在這三個方面往往難以具備，限制了有效決策知識的形成，從而構成了危機決策的困境。

一般認為，危機事件是對一個社會系統的基本價值和行為準則架構產生嚴重威脅，并且在時間壓力和不確定性極高的情況下，必須對其做出關鍵決策的事件。危機時人們所面對的是一種不同于常規(guī)的特殊情景，在人類社會生活中它屬于一種不常出現的“小概率事件”，表現為事件的非常見性、爆發(fā)的突然性、時間的緊迫性、發(fā)展的難以預測和不確定性，這些特點形成了危機管理所面臨的一種特殊的決策情勢。

在危機中，決策者經常面臨有效信息的缺失。一個應對良好的危機管理、決策者應具有兩類信息，第一是公共危機事件所處的環(huán)境信息。主要包括自然環(huán)境、基礎設施、政策法規(guī)、應急資源、危機管理者組織、危機利益相關者等等信息。第二是致災因子有關的信息，它是每一類危機事件特有的信息，如地震、風暴、洪水等的等級、烈度信息，化學物質污染事件的濃度信息，傳染病的感染率、傳染速度信息等。由于危機事件的突發(fā)特性，反映出信息模糊、散亂、混沌的特點，以“信息霧”的狀態(tài)存在，這樣造成決策者所掌握的信息不完全、不及時、不準確，形成了一個巨大的信息差。

危機中，決策者還面臨著認知困境和時間困境。危機事件是一種人們常識外的小概率事件，小數據時代，儲存在人們有限的記憶庫中類似的信息極少或者根本沒有，更談不上具有科學的認知模型。對事件的起因、發(fā)展，走勢等內在聯系一無所知，那么即使有了一定量的有關事件的信息，由于“分析癱瘓”，人們仍然茫然無措，不知怎樣應對。同時，危機是一個高度緊張和巨大壓力的情景，決策者必須在相當有限的時間里做出重要決策和快速反應，在現實中往往是由于信息加工能力的低下，信息傳遞、加工、轉換的遲滯，等決策者拿出方案時，危機已經演化，失去了干預的最佳時機。

正是由于以上危機決策困境的存在，使危機決策的質量難以提高，長期以來只能徘徊在非理性決策與經驗決策的范圍，不能有效地進行危機干預與危機控制。大數據技術作為人類新近出現的一種信息技術與認知方法，在很大程度上可突破人類危機決策中的困境，使危機決策的質量得以提高。

大數據技術可極大地掃除人類的信息盲區(qū)，可使人類獲得針對自然與人類社會運動變化的巨量信息，過去由于技術限制不能進入人類認識視野的客觀現實，將揭開神秘的面紗而重新進入人類的認識領域。大數據時代，人們有了獲得信息的新方式，GPS設備、RFID設備、視頻監(jiān)控設備、衛(wèi)星遙感、個人電腦、智能手機、數碼相機等各種傳感器接入互聯網終端，以及博客、微博、微信、播客、社會化網絡等的爆發(fā)式增長，使有關自然環(huán)境與社會環(huán)境變化都會以傳感數據、交易數據、交互數據的方式進入人類的認識視野。人類所處環(huán)境的各種變化以及社會的各種活動，例如天文、地質、生物、生產、運輸、商業(yè)、軍事、社會輿情等方方面面都可以數據化的方式表現出來。多樣化的海量的數據出現，使人們能夠深入地、及時性地把握自然與社會的運動變化狀態(tài)。人們對世界的認識不再囿于以往有限的時空限制，對客觀對象的把握達到了新的高度，認識邊界也不斷擴大。過去由于技術限制，人們難以獲得自然與社會變化的征兆信息，也將進入人們的認識視野。大數據技術將使人們在危機處理中占有及時、完備的信息，從而突破決策的信息困境。

大數據也是人類一種新的認識方法，通過這種方法，可在海量信息的基礎上快速形成有效的決策知識。人們認識客觀對象的方法有理論方法、實驗方法與仿真方法，隨著大數據時代的到來，出現了“數據探索”——這一人類獲得知識的新方法，一些學者將這一方法稱為人類認識的“第四范式”。通過云計算技術對海量數據的科學分析與深入挖掘，可以迅速刻畫出社會與自然運行的模型、推演未來變化趨勢，通過大規(guī)模的數據并行處理，人們很快就可在局部化的信息中發(fā)現事物的整體走向，在雜亂無章的困境中找到解決問題的出路。這些特性使大數據技術可在最短的時間內，為危機的解決提供知識支持，極大地提高危機決策的質量。

美國社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程”。大數據技術的發(fā)展雖說仍然面臨許多技術難題，但前途卻無比光明。在未來的軍事、社會、政治、自然災害等危機的處理中，大數據技術無疑會成為輔助人們做出科學決策、解決復雜問題的重要工具。

（作者單位：西北政法大學行政管理教研室）