新媒體的迅猛發(fā)展產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)使我們能夠更好地洞察社會(huì)各方面的細(xì)微變化。深入挖掘新媒體大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，將有力助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型——

作為大數(shù)據(jù)的主要來源之一，新媒體的迅猛發(fā)展導(dǎo)致用戶電腦瀏覽記錄、手機(jī)通信記錄、網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣、微博使用習(xí)慣、手機(jī)GPS定位跟蹤記錄等數(shù)據(jù)大量累積。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示：2000年，全世界存儲(chǔ)的信息中只有1/4是數(shù)據(jù)信息；而目前，這一比例高達(dá)98%。業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)，大數(shù)據(jù)很有可能會(huì)推動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)新的時(shí)代。

　　有待挖掘的重要資源

新媒體大數(shù)據(jù)具有解析度高、廣度大、即時(shí)交互等諸多特點(diǎn)，是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要資源。

英國(guó)劍橋大學(xué)心理測(cè)量學(xué)中心研究員米哈烏·科辛斯基近期與他人聯(lián)合主持的一項(xiàng)研究認(rèn)為，僅僅使用公開的Facebook“贊”（Like）信息，也能瞬時(shí)生成極為詳盡的用戶心理-人口特征資料，包括種族、性格、智商分?jǐn)?shù)、政治觀點(diǎn)和宗教信仰等有效的個(gè)人統(tǒng)計(jì)信息。2013年，麻省理工學(xué)院和魯汶天主教大學(xué)的科學(xué)家研究了150萬用戶15個(gè)月內(nèi)的匿名電話記錄，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，只需要移動(dòng)通訊的4個(gè)時(shí)間、地點(diǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)，就可以基本確定打電話者的身份。可見，如同顯微鏡一樣，新媒體的大數(shù)據(jù)能夠突顯出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中極其微小的細(xì)節(jié)；特別是社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)公司收集的數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出很強(qiáng)的身份特征。將這些數(shù)據(jù)與客戶個(gè)人信息相結(jié)合，就可以生成一系列關(guān)于客戶可能需求的“推測(cè)數(shù)據(jù)”。

相對(duì)于傳統(tǒng)媒體，新媒體具有強(qiáng)大的消解力量，包括消解傳統(tǒng)的電視、廣播、報(bào)紙等媒體之間的邊界，消解國(guó)家之間、社群之間、產(chǎn)業(yè)之間的邊界，消解信息發(fā)送者與接收者之間的邊界等。新媒體數(shù)據(jù)的這一特性使我們能夠不拘于一隅地了解整個(gè)人類社會(huì)系統(tǒng)的情況。中國(guó)廣大的地域、龐大的人口、差異化的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、多樣化的生活文化習(xí)慣，更進(jìn)一步拓展了新媒體數(shù)據(jù)的廣度。

此外，新媒體大數(shù)據(jù)還顯示出即時(shí)交互的特征。例如，微博平臺(tái)能夠形成完整的營(yíng)銷閉環(huán)，從消費(fèi)者開始注意某種商品，到產(chǎn)生興趣、尋找相關(guān)信息，再到達(dá)成購(gòu)買并和周圍人分享購(gòu)物體驗(yàn)。在社交媒體的媒介環(huán)境下，用戶口碑得以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行裂變式傳播，每個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)的用戶都成為信息的傳播者和被影響者，極易形成爭(zhēng)搶轟動(dòng)效應(yīng)，引起購(gòu)買決策。

著名商業(yè)期刊《哈佛商業(yè)評(píng)論》和《MIT斯隆管理評(píng)論》都曾以“大數(shù)據(jù)”作為主題，暢想大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理。眾多學(xué)者和企業(yè)家得出的結(jié)論是：在未來，數(shù)據(jù)會(huì)像土地、石油和資本一樣，成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的根本性資源。從更深的層面看，新媒體大數(shù)據(jù)不僅本身是重要的資源，還可以通過與其他數(shù)據(jù)資源廣泛鏈接，促使其他數(shù)據(jù)資源得到更有效的開發(fā)和利用。

助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，深入挖掘新媒體大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，將有力助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。

長(zhǎng)期以來，中國(guó)擴(kuò)大內(nèi)需的動(dòng)力主要來自城鎮(zhèn)化；未來十多年，中國(guó)將有上億人口融入城市，這是極為復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變化過程，需要新的協(xié)同發(fā)展政策。通過分析大數(shù)據(jù)，可以對(duì)城市進(jìn)行更為合理的規(guī)劃與管理，有效緩解中國(guó)城鎮(zhèn)化過程中面臨的住房、教育、交通等諸多難題。例如，2010年，美國(guó)東北大學(xué)和哈佛醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家隨機(jī)選取歐洲某國(guó)10萬手機(jī)用戶，追蹤他們?cè)?個(gè)月中發(fā)生的數(shù)據(jù)，旨在探尋人群活動(dòng)的范圍和移動(dòng)模式。

服務(wù)業(yè)是未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的支撐點(diǎn)和就業(yè)容納器。作為服務(wù)業(yè)的重要組成部分，由于長(zhǎng)期缺乏有效的還本付息保證和規(guī)范的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表，小微企業(yè)普遍存在融資難題，限制了進(jìn)一步發(fā)展。阿里巴巴的小額貸款業(yè)務(wù)通過將大量的基礎(chǔ)商業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，為解決小微企業(yè)融資難題提供了思路。在金融業(yè)，對(duì)沖基金也已經(jīng)開始從社交媒體提取市場(chǎng)“情緒”信息，利用Twitter、Facebook、聊天室和博客用戶發(fā)出的海量消息開發(fā)交易算法，并據(jù)此操作市場(chǎng)。

傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重心。在零售業(yè)，某些電商平臺(tái)已經(jīng)開始通過交易數(shù)據(jù)分析，幫助零售商實(shí)時(shí)掌握銷售動(dòng)態(tài)，迅速調(diào)整庫存，以制訂更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略；同時(shí)，通過將銷售信息與買賣方的年齡、性別、地址、愛好等個(gè)人特征信息相匹配，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)行情，引領(lǐng)消費(fèi)趨勢(shì)。傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作方式因此得到深刻改變，行業(yè)運(yùn)作效率大幅提高。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型離不開戰(zhàn)略新興行業(yè)的成長(zhǎng)，而大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是信息技術(shù)下一次重大突破的重要方向。在以前歷次信息革命中，中國(guó)主要扮演著學(xué)習(xí)者、跟隨者和參與者的角色；在這次突破中，中國(guó)有可能在諸多領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位。其一，中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及新媒體的迅猛發(fā)展，決定了相關(guān)大數(shù)據(jù)的規(guī)模，為未來大數(shù)據(jù)研究提供許多創(chuàng)新角度；其二，中國(guó)在新媒體大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用方面擁有廣闊平臺(tái)，有利于迅速培養(yǎng)領(lǐng)軍人物——相信通過企業(yè)、科研院所和高等學(xué)校之間的緊密合作，中國(guó)有望站在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)最前沿。

盡管目前我們對(duì)于新媒體大數(shù)據(jù)的開發(fā)、利用已經(jīng)取得一定進(jìn)展，但相對(duì)于其潛在價(jià)值而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來仍需采取針對(duì)性的促進(jìn)措施。例如，設(shè)計(jì)和創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)共享的體系架構(gòu)，在保護(hù)個(gè)人隱私基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)的流動(dòng)；發(fā)展處理新型數(shù)據(jù)的特定技術(shù)，培養(yǎng)大量數(shù)據(jù)分析人才，從而可以高效、精準(zhǔn)地處理海量的模糊信息；構(gòu)建完整的新媒體大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、組織、查詢、管理和應(yīng)用的良性循環(huán)。（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系研究中心 執(zhí)筆人：田豐）