作者簡(jiǎn)介：吳冠軍，華東師范大學(xué)教授，華東師范大學(xué)政治與國(guó)際關(guān)系學(xué)院院長(zhǎng)。

今日的“智”

2022年11月，人工智能研究公司OpenAI推出了一個(gè)叫做“ChatGPT”的人工智能聊天機(jī)器人程序，該程序使用基于“GPT-3.5”架構(gòu)的大型語(yǔ)言模型，并同時(shí)通過(guò)“監(jiān)督學(xué)習(xí)”（supervised learning）與“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”（reinforcement learning）進(jìn)行訓(xùn)練。

ChatGPT可以同人進(jìn)行談話(huà)般的交互，并能夠記住同該用戶(hù)之前的互動(dòng)，甚至?xí)谶B續(xù)性的對(duì)話(huà)中承認(rèn)自己此前回答中的錯(cuò)誤，以及指出人類(lèi)提問(wèn)時(shí)的不正確前提，并拒絕回答不適當(dāng)?shù)膯?wèn)題。在對(duì)話(huà)中很多用戶(hù)發(fā)現(xiàn)，它還會(huì)編程寫(xiě)代碼、寫(xiě)學(xué)術(shù)論文、給企業(yè)管理開(kāi)藥方……有不少人工智能專(zhuān)家認(rèn)為，ChatGPT已到了突破“圖靈測(cè)試”的邊界。埃隆•馬斯克在推特上寫(xiě)道，“ChatGPT好到嚇人（scary good），我們離危險(xiǎn)的強(qiáng)人工智能不遠(yuǎn)了”。

當(dāng)代哲學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家大衛(wèi)•查默斯曾談到一段令他頭疼的遭遇。他發(fā)現(xiàn)另一位哲學(xué)家朋友對(duì)他的一篇訪談被學(xué)者們廣泛引用；但問(wèn)題是，他沒(méi)有做過(guò)這場(chǎng)對(duì)話(huà)。最后他了解到，這是那位哲學(xué)家和GPT-3（彼時(shí)ChatGPT尚未問(wèn)世）的對(duì)話(huà)，他要求GPT-3用查默斯的方式來(lái)進(jìn)行回答。讓查默斯驚恐的是，這段訪談完全就像是他自己面對(duì)這幾個(gè)問(wèn)題時(shí)腦海中會(huì)出來(lái)的話(huà)，甚至講得還到位，難怪學(xué)界同行們皆無(wú)法分辨。GPT-3閱讀和學(xué)習(xí)了查默斯的思想，它還閱讀了許許多多思想家的著作，它知道論爭(zhēng)與分歧的焦點(diǎn)在哪里，它知道說(shuō)哪些話(huà)會(huì)被認(rèn)為點(diǎn)到了點(diǎn)子上，甚至?xí)粚W(xué)術(shù)期刊編輯認(rèn)為值得發(fā)表。當(dāng)然，它的知識(shí)面不只是在科學(xué)哲學(xué)領(lǐng)域，它讀了許許多多的書(shū)、論文，甚至，毫不夸張的說(shuō)，它讀了所有值得讀的書(shū)。對(duì)于今天還愿意泡在圖書(shū)館啃讀大部頭著作的學(xué)子而言，人工智能的“深度學(xué)習(xí)”令他們?cè)馐?ldquo;深度”沖擊：就讀書(shū)而言，誰(shuí)讀得過(guò)GPT？

GPT將AIGC（AI Generated Content，人工智能所生成內(nèi)容）熱潮推上新的頂點(diǎn)。當(dāng)下，人工智能撰寫(xiě)出來(lái)的論文、劇本、詩(shī)詞、代碼、新聞報(bào)道（……），以及繪畫(huà)、平面設(shè)計(jì)、音樂(lè)創(chuàng)作、影像創(chuàng)作方面的作品，其質(zhì)量已然不輸于人類(lèi)創(chuàng)作者——如果不是已經(jīng)讓后者中的絕大多數(shù)變成冗余的話(huà)。實(shí)際上，大量當(dāng)代創(chuàng)作者明里暗里已經(jīng)開(kāi)啟人工智能“代寫(xiě)”模式。

并且，人工智能正在從文本、語(yǔ)音、視覺(jué)等單模態(tài)智能快速朝著多模態(tài)融合的方向邁進(jìn)；亦即，人工智能能夠在文字、圖像、音樂(lè)等多種模態(tài)間進(jìn)行“轉(zhuǎn)換型/生成型”創(chuàng)作。已然被廣泛使用的人工智能工具StableDiffusion就是一個(gè)文本轉(zhuǎn)圖像模型，只要輸入一段簡(jiǎn)單的文字描述，它就可以迅速將其轉(zhuǎn)換為圖像。AIGC，能夠是創(chuàng)意滿(mǎn)滿(mǎn)的跨媒介多模態(tài)創(chuàng)作，而非僅僅重復(fù)性的“創(chuàng)作”（人類(lèi)創(chuàng)作絕大多數(shù)都是此類(lèi)）。AIGC是怎么取得這樣的突破的？

質(zhì)而言之，2018年圖靈獎(jiǎng)得主杰弗里•辛頓最先于上個(gè)世紀(jì)八十年代提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，阿希西•瓦斯瓦尼同其谷歌同事們于2017年提出的基于關(guān)注機(jī)制的變換（transformer）模型，以及喬納森•侯及其兩位伯克利大學(xué)同事于2020年提出的漫射（diffusion）模型，共同使得晚近人工智能在內(nèi)容生成上取得了革命性的突破——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用梯度下降從海量的數(shù)據(jù)中提取特征；變換模型在不需要標(biāo)注的情況下，自主提取出信息之間的關(guān)聯(lián)；漫射模型則通過(guò)控制增噪/去噪的過(guò)程，將文本信息依照現(xiàn)實(shí)世界的樣子進(jìn)行具像化的渲染。人工智能生成的作品，越來(lái)越好，“好到嚇人”。人工智能的能力越來(lái)越強(qiáng)，強(qiáng)到令人不敢想象。人工智能之“智”，正在使人（“智人”）變成冗余。

人類(lèi)正在進(jìn)入這樣一個(gè)世界，在該世界中，人工智能比人類(lèi)更會(huì)聊天，更有知識(shí)，并且更會(huì)創(chuàng)作。我們似乎身處一個(gè)“后人類(lèi)境況”中，但是，我們需要對(duì)今日之“智”進(jìn)一步探究：人工智能誠(chéng)然具有創(chuàng)造力，甚至多模態(tài)智能具有著某種程度上的原創(chuàng)力，但它同人類(lèi)具有的創(chuàng)造力/原創(chuàng)力尚存在著不同。

人類(lèi)的創(chuàng)造力，有一種同“痛”（pain）具有著本體論的關(guān)聯(lián)。人和人工智能的一個(gè)根本性不同，正是在于前者從兩個(gè)向度上面對(duì)痛：一是在身體層面上會(huì)面對(duì)痛；二是在精神狀態(tài)的層面上面對(duì)痛。正是這兩個(gè)層面的痛，使得我們變得獨(dú)特——不同于絕大多數(shù)動(dòng)物，也不同于人工智能。

今日的“痛”

當(dāng)代哲學(xué)家韓炳哲在新冠肺炎疫情期間寫(xiě)了一本小書(shū)，題為《止痛社會(huì)》（中譯為《妥協(xié)社會(huì)》），用整本書(shū)的篇幅來(lái)分析“今日之痛”（這也是該書(shū)的副標(biāo)題）。韓炳哲書(shū)中批判了那種恐懼痛、想盡一切辦法去鎮(zhèn)痛的做法。面對(duì)痛，我們拼命吃各種各樣的止痛藥，因?yàn)槲覀兣码y受、怕痛，怕得不得了。這就形成了止痛社會(huì)，一個(gè)竭盡全力去鎮(zhèn)痛的社會(huì)。這種社會(huì)，就是他所批評(píng)的。

韓炳哲認(rèn)為，新自由主義社會(huì)就是止痛社會(huì)的典型，這種社會(huì)是想盡一切辦法讓痛消失的社會(huì)，在該社會(huì)中最恐怖的敵人就是痛苦，這種社會(huì)里面充滿(mǎn)“痛苦恐懼癥”：人們想盡一切辦法抹掉痛苦，讓這個(gè)向度在生活中消失。在這種社會(huì)中，只有一個(gè)單向度的“健康”，而沒(méi)有辯證的向度。這是一個(gè)“末人”（last man）的社會(huì)——它不再有實(shí)質(zhì)性的變化，因?yàn)樽鳛榘Y狀的痛苦全部被抹消了。

痛苦作為一種存在性的向度，有潛能打開(kāi)一種對(duì)生活的激進(jìn)反思。韓炳哲強(qiáng)調(diào)，痛，比起不痛，恰恰具有本體論的優(yōu)先性。一旦你不再去用“爽”——不管是網(wǎng)文之爽、娛樂(lè)之爽抑或酒精之爽——來(lái)抹消痛，而是直面痛（包括肉體的痛，生活里的痛，思想層面的痛），這時(shí)候，你就有可能打開(kāi)一個(gè)辯證的向度，你就有可能引入一個(gè)內(nèi)在的變化。在止痛性的當(dāng)代社會(huì)里，只要有痛就馬上吃藥，沒(méi)有任何可能使得我們獲得辯證性的成長(zhǎng)。

在韓炳哲看來(lái)，面對(duì)這樣一種對(duì)痛苦的新自由主義抹消，我們需要從個(gè)體性或話(huà)語(yǔ)性的方式開(kāi)始來(lái)表述和言說(shuō)痛苦。我們害怕痛苦，不愿意面對(duì)痛苦，痛苦好像是個(gè)糟糕的東西，是要躲避的事情；但是反過(guò)來(lái)，恰恰是這種痛苦，恰恰是我們想要把它扼殺掉的東西，真正使我們變得不同，使我們的生命一直處于打開(kāi)的狀態(tài)——因痛苦而到來(lái)的可能性，使生命恰恰不再閉合。韓炳哲是海德格爾的研究者。海德格爾建議我們不要回避談?wù)撍?，而是要向死而生。韓炳哲對(duì)痛的分析，實(shí)際上同海德格爾一脈相承：我們不要回避直面痛苦，代之以通過(guò)各種方式抹消它，我們要讓它打開(kāi)我們生命的否定性，從而使得先前并不“存在”的可能性得以被觸及。

在多年前的小書(shū)《愛(ài)神之痛》（中譯為《愛(ài)欲之死》）中，韓炳哲曾專(zhuān)門(mén)討論過(guò)愛(ài)。愛(ài)有痛苦的向度，這是每個(gè)在愛(ài)中的人都非常清楚的一件事情。當(dāng)然今天很多戀愛(ài)綜藝?yán)锩鏇](méi)有這個(gè)向度，它全部是甜的，全部是糖分。但是真正的愛(ài)之痛，是非常具體的，非常深刻的，非常扎心的。只有在這種時(shí)刻，你才有真正成長(zhǎng)的可能性。愛(ài)，具有讓人在本體論層面上獲得成長(zhǎng)的潛能，換言之，能夠幫助一個(gè)人打開(kāi)辯證向度，使得一個(gè)人不再在本體論上是閉合的。當(dāng)你遭遇愛(ài)，遭遇愛(ài)之痛，你的生命會(huì)被激烈地打開(kāi)，會(huì)觸碰潛在于生命中的很多力量。這也是為何很多藝術(shù)家正是在愛(ài)之痛中，創(chuàng)作出了他/她最傳世的作品。

經(jīng)驗(yàn)性成長(zhǎng)與辯證性成長(zhǎng)

所以韓炳哲批判他所稱(chēng)之為的“肯定社會(huì)”，在那種社會(huì)中，什么都是按部就班，一切全部規(guī)制好。我們困限在一個(gè)程序化的機(jī)制里面，困限在“算法”中。在這個(gè)單向度的機(jī)制里，作家成為寫(xiě)作機(jī)器，大學(xué)教授成為論文機(jī)器。這樣的人生，沒(méi)有任何可能性。

盡管韓炳哲沒(méi)有探討人工智能問(wèn)題，但他在書(shū)中對(duì)當(dāng)代數(shù)字秩序做出了批判。他提請(qǐng)我們注意到，數(shù)字秩序?qū)嶋H上是沒(méi)有痛苦的。當(dāng)我們?cè)谕耆珦肀?shù)字秩序、歡呼數(shù)據(jù)主義的時(shí)候，我們恰恰在遺忘痛苦。

我們可以進(jìn)一步提出，人工智能在處理諸多具體問(wèn)題上的有效性十分強(qiáng)勁，但它沒(méi)有痛苦，沒(méi)有痛苦就沒(méi)有辯證法，沒(méi)有否定性。正是因?yàn)闆](méi)有痛苦，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，就只能在一個(gè)既定的維度里面提升自己，比如說(shuō)現(xiàn)在智能聊天機(jī)器人的自然語(yǔ)言能力越來(lái)越強(qiáng)，隨著超大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與人的不斷矯正，智能模型變得越來(lái)越聰明。但問(wèn)題是，它的成長(zhǎng)是經(jīng)驗(yàn)性的（empirical），而不是通過(guò)辯證性的（dialectical）。

辯證性成長(zhǎng)，是螺旋上升式的，是折進(jìn)的。你可能原來(lái)在這個(gè)軌道上，也在工作和奮斗，但是突然之間，一個(gè)壞消息，一個(gè)純粹的痛苦，一個(gè)挑戰(zhàn)（比如說(shuō)新冠肺炎疫情的挑戰(zhàn)），刺入到你的生活和生命中。這個(gè)時(shí)候就有多種可能。你有可能被它打敗，然而，你也有可能，通過(guò)這樣一個(gè)否定性而重新組織你的生命和認(rèn)知，創(chuàng)造出全新的可能性，開(kāi)辟出此前并不“存在”的軌道。這種可能性，就是辯證向度的打開(kāi)。

正是在這個(gè)意義上，人的創(chuàng)造力的生成機(jī)制不同于人工智能：人既可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)性的方式循序漸進(jìn)地成長(zhǎng)，也可以通過(guò)辯證性的方式自我創(chuàng)造性地成長(zhǎng)。這也就意味著，如果我們把智慧這樣?xùn)|西拱手讓給人工智能，一個(gè)很重要的向度就會(huì)喪失：智慧不再可能以辯證的方式成長(zhǎng)。

人工智能沒(méi)有痛；只有人，才能感受到痛。對(duì)于人而言，痛苦不純?nèi)皇且粋€(gè)壞東西。盡管痛苦每次到來(lái)的時(shí)候，我們都想避開(kāi)它，我們都想抹除它——就像愛(ài)情，我們都想要甜的部分，避開(kāi)那痛苦的一部分。實(shí)際上，今天的社會(huì)中，我們非常擅長(zhǎng)用外在的技術(shù)方式來(lái)使痛苦消失。然而，這樣，我們真正在做傻事，我們?cè)谇懈钍刮覀兩羞€有那么一點(diǎn)尊嚴(yán)、能使我們面對(duì)人工智能時(shí)還能保留尊嚴(yán)的那個(gè)部分。

作為人，我們要有勇氣直面痛苦，抓住痛苦，甚至笑對(duì)痛苦。只有痛苦來(lái)了，你才可能在應(yīng)對(duì)它的時(shí)候，激進(jìn)地打開(kāi)你生命的可能性。面對(duì)這種全新可能性，當(dāng)笑——而沒(méi)有痛苦維度，人的笑容常常是淺薄的，無(wú)腦式的、機(jī)器人的笑容，這樣的笑容沒(méi)有任何生命的力量。當(dāng)痛苦刺入時(shí)，我們有機(jī)會(huì)去迎接生命的挑戰(zhàn)。痛，使我們具有創(chuàng)造自己的潛能。